高阳

作品数：7被引量：41H指数：3
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：高光谱数据降维方法数据降维降维全局最优更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《控制与决策》《电子学报》《电子与信息学报》《中国矿业大学学报》更多>>
所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家教育部博士点基金霍英东基金更多>>
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基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维被引量：1
《控制与决策》2013年第8期1219-1225,共7页高阳 王雪松 程玉虎 汪婵 
国家自然科学基金项目(61072094;61273143);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0765);教育部博士点基金项目(20110095110016;20120095110025)
为了在充分利用高光谱信息的同时减少因数据冗余带来的分类精度降低,提出一种块非负稀疏重构嵌入降维算法.首先,将传统超完备字典转化成超完备块字典;然后,通过计算每个超完备块字典对应样本的最小重构误差,得到块非负稀疏重构权重矩阵...
关键词：高光谱数据 降维 块非负稀疏表示 全局最优 
基于非负稀疏图的高光谱数据降维被引量：7
《电子与信息学报》2013年第5期1177-1184,共8页高阳 王雪松 程玉虎 
国家自然科学基金(60974050;61072094;61273143);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836;NCET-10-0765);教育部博士点基金(20110095110016;20120095110025)资助课题
为减少因大量的光谱信息带来的计算复杂及数据冗余带来的高光谱数据分类性能降低,该文提出一种非负稀疏图降维算法。首先,构建超完备块字典对高维高光谱数据进行非负稀疏表示。然后,根据块非负稀疏表示,分别构建内部非负稀疏图和惩罚非...
关键词：高光谱 降维 非负稀疏图 整体分类精度 Kappa系数 
基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类被引量：3
《中国矿业大学学报》2012年第6期971-977,共7页王雪松 高阳 程玉虎 汪婵 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836;NCET-10-0765);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066)
针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本;基于L1范...
关键词：遥感图像 混合熵 L1范数 主动学习 概率型最小二乘支持向量机 
基于非负稀疏嵌入投影的高光谱数据降维方法被引量：2
《中国矿业大学学报》2012年第6期1010-1017,共8页高阳 王雪松 程玉虎 黄飞 
国家自然科学基金项目(60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836;NCET-10-0765);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095110016);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JC111231)
针对因数据冗余及Hughes现象带来的高光谱数据分类精度降低问题,提出一种基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影降维(NSEPSRG)算法.首先,利用非负稀疏表示方法,得到样本的非负稀疏重构权重矩阵.然后,利用样本的先验类别信息,构建样本依...
关键词：高光谱数据 降维 非负稀疏表示 样本依赖排斥图 
基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机被引量：3
《电子学报》2011年第8期1746-1750,共5页王雪松 高阳 程玉虎 
国家自然科学基金(No.60804022;No.60974050;No.61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金(No.121066);江苏省自然科学基金(No.BK2008126)
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特征子集的基支持向量机(SVM)分类器;利用正交局部保持投影对各...
关键词：随机子空间 正交局部保持投影 支持向量机 特征提取 
基于概率型支持向量分类机的Q学习被引量：1
《中国矿业大学学报》2010年第3期408-413,共6页程玉虎 高阳 王雪松 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836);高等学校博士点专项科研基金项目(20070290537;200802901506);江苏省自然科学基金项目(BK2008126);中国博士后科学基金特别资助项目(2009025331)
按TD误差标准,把Q学习系统的状态-动作空间粗略地划分为正负2类.为了描述分类的不确定性和避免简单分类导致的学习精度下降问题,利用概率型支持向量分类机(PSVCM)来使得样本的分类同时具有定性的解释和定量的评价.PSVCM的输入为系统的...
关键词：概率 支持向量分类机 TD误差 Q学习 
知识引导遗传算法实现机器人路径规划被引量：24
《控制与决策》2009年第7期1043-1049,共7页王雪松 高阳 程玉虎 马小平 
国家自然科学基金项目(60804022);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070290537;200802901506);国家博士后科学基金项目(20070411064);江苏省青蓝工程项目(苏教师[2007]2号)
针对传统遗传算法求解机器人路径规划问题存在的收敛速度较慢的缺陷,设计一种知识引导遗传算法,在染色体的编码、初始种群的产生、各种遗传算子和优化算子中加入相关的领域知识.综合考虑机器人路径的长度、安全度和平滑度等性能指标,在...
关键词：遗传算法 领域知识 机器人 路径规划 
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