云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61231016)

国家自然科学基金(61231016): 作品数：10被引量：160H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：任越美张艳宁胡伏原姒绍辉周军更多>>; 相关机构：西北工业大学河南工业职业技术学院苏州科技学院更多>>; 相关期刊：《自动化学报》《哈尔滨工业大学学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《Chinese Optics Letters》更多>>; 相关主题：图像处理压缩感知图像处理应用高斯滤波去噪算法更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信天文地球更多>>

一种整合语义对象特征的视觉注意力模型: 《哈尔滨工业大学学报》2020年第5期99-105,共7页李娜赵歆波; 国家自然科学基金(61231016,61871326)。; 视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题...; 关键词：视觉注意力模型语义对象特征 FCN SVM 深度学习

阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究综述被引量：5: 《计算机科学》2020年第3期174-181,共8页王晓明赵歆波; 国家自然科学基金(61231016,61871326);教育部人文社会科学研究一般项目(18YJCZH180);陕西省社会科学基金年度项目(2019M001)~~; 阅读文字时眼球的运动反映了人类的认知过程。阅读眼动数据是认知心理学、应用语言学、计算机科学等领域中重要的基础数据,而我国在阅读眼动研究的基础数据方面较欠缺。针对这一现状,首先介绍了阅读眼动追踪语料库产生的背景以及国内外...; 关键词：眼动追踪眼动数据阅读眼动语料库人工智能计算语言学

一种生物启发的视觉显著模型: 《西北工业大学学报》2019年第3期503-508,共6页张珂赵歆波莫蓉; 国家自然科学基金(61871326,61231016);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6116)资助; 提出一种生物启发式的视觉显著模型,利用初级视皮层中的end-stopping机制来提取角点、边缘交叉点和线段端点等这些表征潜在显著物体轮廓的特征,将其与亮度、颜色和方向特征合并形成最终显著图。模型模拟了视觉信号从视网膜、侧膝体到初...; 关键词：自底向上显著模型视觉注意力 end-stopping机制

皮纳卫星数据存储系统设计与在轨验证被引量：4: 《哈尔滨工业大学学报》2018年第2期178-183,共6页刘光辉周军孙菲; 国家自然科学基金重点项目(61231016); 为提高皮纳卫星数据存储系统性能和可靠性,提出了一种基于3种介质的"三级数据存储+三模容错架构"存储系统策略.首先,基于对星载存储介质的现状和故障特性分析,选择存储器件;然后对文件系统操作流程进行详细研究,提出错误来源;由此提出...; 关键词：皮纳卫星数据存储 SD卡文件系统三级缓存

基于COTS器件的纳级卫星反作用飞轮的设计: 《西北工业大学学报》2017年第6期935-940,共6页刘光辉周军马学龙; 国家自然科学基金(61231016)资助; 针对纳级卫星的任务需求,设计了一种基于商用货架器件(commercial off the shelf components、COTS)、模块化的低成本反作用飞轮方案。采用非密闭式结构,无刷电机驱动轮缘式轮盘,两者之间振动模态分析结果表明不存在共振问题;控制器采...; 关键词：微型飞轮反作用飞轮 COTS 纳级卫星立方星角速度角动量无刷电机控制器实验测试振动分析

一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法被引量：68: 《计算机科学》2014年第11期313-316,共4页姒绍辉胡伏原顾亚军鲜学丰; 国家自然科学基金重点项目(61231016);江苏省自然基金(BK2012166);江苏省建设厅科技项目(JH21);江苏省高校自然科学基金(12KJB510031);江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(SX201206);江苏省研究生培养创新工程基金(CXZZ13_0854)资助; 针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提...; 关键词：高斯滤波不规则区域图像去噪

基于稀疏表示和词袋模型的高光谱图像分类被引量：4: 《计算机科学》2014年第10期113-116,共4页任越美张艳宁魏巍张秀伟; 中国自然科学基金重点项目(61231016);中国自然科学基金(61272288;61201291;61303123);河南省科技攻关计划(142102210557);西工大校基础研究基金(JCT20130108;JCT20130109)资助; 为增强高光谱图像稀疏表示分类方法中稀疏字典的表征能力并充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的基于稀疏表示和词袋模型的高光谱遥感图像分类方法。首先利用词袋模型算法结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业码本...; 关键词：图像处理高光谱图像稀疏表示词袋模型空间连续性

自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法被引量：6: 《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第9期1438-1449,共12页姒绍辉胡伏原付保川李金祥; 国家自然科学基金重点项目(61231016);江苏省自然基金(BK2012166);江苏省建设厅科技项目(JH21);江苏省高校自然科学基金(12KJB510031);江苏省研究生培养创新工程基金(CXZZ13_0854); 图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应...; 关键词：纹理增强分数阶微分非整数步长线性估计

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望被引量：73: 《自动化学报》2014年第8期1563-1575,共13页任越美张艳宁李映; 国家自然科学基金(61231016,61301192,61272288,61201291);河南省科技攻关计划(142102210557);西北工业大学基础研究基金(JCT20130108,JC201120,JC201148)资助~~; 压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论...; 关键词：压缩感知稀疏表示观测矩阵重构算法图像处理

Computational imaging technology for high-sensitivity space-image acquisition: 《Chinese Optics Letters》2013年第11期46-49,共4页孙瑾秋李海森张海超张艳宁汶德胜; supported by the National Natural Science Foundation Key Project(No.61231016);theNational Natural Science Foundation of China Youth Science Fund Project(No.61301193); Acquiring deep-space images with high spatial resolution and sensitivity is important for space-debris surveillance and early warning. We propose a novel computational imaging （CI） method for high-sensitivity image ...; 关键词：HARDWARE Image acquisition Iterative methods

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