国家自然科学基金(61179063)

作品数：14被引量：42H指数：4
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聚类HMM模型在QAR数据分析中的应用研究被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第1期85-91,共7页杨慧 毛好好 霍纬纲 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)数据是飞机飞行过程中从传感器获取的流数据。面对大量的QAR数据,提出一种基于聚类的HMM模型。针对QAR数据特点,分析发生故障或异常时QAR数据中不同属性的变化特点,提取主要影响属性进行分析...
关键词：QAR数据 聚类 HMM模型 空中颠簸 状态趋势 
改进小波聚类算法在QAR数据中的应用被引量：4
《计算机工程》2017年第9期29-33,38,共6页杨慧 李振 霍纬纲 
国家自然科学基金(61301245);国家自然科学基金与中国民航联合基金(61179063)
传统小波聚类算法标记满足密度阈值的连通单元为同一个簇,而不满足密度阈值的网格有可能存在属于簇的数据对象,数据的每维属性有时差距较大,不合适再划分均匀网格。为此,提出一种改进的小波聚类算法CWave Cluster,划分非均匀网格,进一...
关键词：连通单元 小波聚类 边界网格 快速存取记录器 密度阈值 
基于改进粒子群置信规则库参数训练算法被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第2期400-404,共5页杨慧 吴沛泽 倪继良 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
针对置信规则库中参数训练的求解问题,传统的粒子群优化算法易早熟收敛,陷入局部最优解,为更好地平衡算法的种群搜索和局部搜索能力,提出一种逐步减小惯性权重的粒子群优化算法,将其应用到置信规则库参数训练中。通过航材承修商的评估...
关键词：粒子群算法 置信规则库 参数训练 惯性权重 搜索能力 
基于重要点的飞机发动机数据异常子序列检测被引量：5
《计算机工程与设计》2016年第9期2543-2547,共5页杨慧 王光霞 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
为从飞机快速存储记录器(QAR)数据中发现飞机发动机异常数据并预测飞机发动机故障,针对飞机发动机数据量大、结构复杂导致的异常检测复杂以及各个航班的数据量不等等问题,提出一种基于重要点的自适应分段算法。针对不同长度的数据自动...
关键词：飞机发动机数据 重要点 自适应分段 异常检测 故障诊断 
模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用被引量：4
《计算机工程与设计》2015年第7期1896-1899,1965,共5页杨慧 杨欣 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题,提出一种基于模糊分割灰关联的QAR(quick access recorder)故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据,利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列...
关键词：灰色关联 故障诊断 模糊 QAR数据 时间序列数据 
基于聚类和拟合的QAR数据离群点检测算法被引量：8
《计算机工程与设计》2015年第1期174-177,共4页杨慧 王丽婧 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
为解决从飞机快速存取记录器(QAR)数据中发现异常数据并预测飞机潜在故障的问题,考虑QAR数据量大、飞行参数数据值相对较为稳定的特点,提出一种适用于QAR数据的离群点检测算法。第一阶段采用K均值聚类对QAR数据流分区进行聚类生成均值...
关键词：飞机时序数据 K均值聚类 均值参考点 最小二乘法 离群点检测 
基于自适应神经网络的飞机突发故障诊断研究被引量：3
《计算机工程与设计》2014年第3期1010-1015,共6页杨慧 邓征 
国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063)
为了有效解决飞机突发故障诊断的时效性和准确性问题,提出了一种基于自适应神经网络的诊断方案。根据神经网络的适应度决定引入遗传算法优化网络的时机,提取出网络训练陷入饱和状态无法继续收敛时的权值与阈值,编码为染色体加入到种群中...
关键词：飞机突发故障诊断 自适应神经网络 适应度 遗传算法 样本数据库 
粗糙集在QAR数据中的应用研究
《计算机工程与应用》2014年第5期227-233,共7页杨慧 赵兰草 孟凡星 
国家自然科学基金与中国民航大学联合基金(No.61179063)
通过研究飞机快速存取记录器(Quick Access Recorders,QAR)数据和粗糙集理论的特点,结合信息决策表的相关知识,对QAR数据中的异常数据进行检测挖掘,以辅助飞机故障检测及排除。主要工作是:应用粗糙集理论特点对QAR数据进行离散化,并建...
关键词：快速存取记录器数据 粗糙集 离散化 属性约简 规则提取 
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法被引量：5
《计算机应用研究》2013年第4期1011-1014,共4页肖春景 乔永卫 贺怀清 李建伏 
国家自然科学基金资助项目(60879003;61179067;61103005);国家自然科学基金与中国民航联合资助项目(61179063);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金资助项目(ZXH2012P009);天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC00900)
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成...
关键词：最佳聚类准则 模糊划分 加权平均 层次分析法 主因素 评估模型 
QAR数据多维子序列的相似性搜索被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第5期136-139,共4页杨慧 张国振 
国家自然科学基金(No.61179063);民航科技基金(No.MHRD200806)
QAR数据的高维度以及维度之间不确定的相互关联性,使得原有低维空间上度量时间序列的相似性的方法不再适用,另一方面由于民航行业的特殊性,利用QAR数据进行相似性搜索来确定飞行故障,对相似性的定义也有特殊的要求。通过专家经验结合一...
关键词：层次分析算法 符号化 K-D树 多维子序列 相似性 
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