国家自然科学基金(59877016)

作品数：16被引量：342H指数：10
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异联想记忆Hopfield神经网络的模型、算法及性能被引量：9
《系统工程理论与实践》2005年第5期101-107,共7页姜惠兰 孙雅明 
国家自然科学基金(59877016)
　对联想记忆神经网络(neuralnetworks NN)的特性进行了分析,基于双向联想存储器BAM原理,对自联想记忆HopfieldNN模型进行了扩展,建造了适合于求解模式识别问题的异联想记忆HopfieldNN模型结构.并针对HopfieldNN记忆容量不足的缺陷,对...
关键词：HOPFIELD NN 联想记忆 记忆容量 模式识别 
基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断 (二)仿真和容错性能分析被引量：10
《电力系统自动化》2004年第5期20-24,共5页孙雅明 廖志伟 
国家自然科学基金资助项目(59877016)。
在基于事件序列(SOE)数据挖掘原理的故障诊断模型与方法的基础上,提出了将基于事件序列的数据挖掘原理故障诊断模型用于高压输电线系统(HVTLS)故障诊断领域。分析了故障诊断模型中变异故障模式的种类及其对故障诊断策略的影响,阐述了基...
关键词：输电线系统 故障诊断 容错性能 数据挖掘 事件序列 动态规划法 优化相似性原理 
基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(一)模型与算法被引量：21
《电力系统自动化》2004年第4期22-27,共6页廖志伟 孙雅明 
国家自然科学基金资助项目(59877016)
基于事件序列(SOE)数据挖掘(DM)原理的高压输电线系统故障诊断的研究分两部分,该文是第一部分:模型与算法;第二部分是仿真和容错性能分析。根据电力系统发生故障时形成具有时空特征的离散SOE信息,提出了基于事件序列DM原理的故障诊断模...
关键词：输电线系统 故障诊断 数据挖掘 事件序列 动态规划法 容错性能 
前馈式神经网络的容错性评估和计算方法的研究
《模式识别与人工智能》2004年第2期201-206,共6页姜惠兰 孙雅明 
国家自然科学基金(No.59877016)
本文研究了前馈式神经网络(NN)的容错性问题,提出了一种用全新的概念评估前馈式NN容错性能的方法.将动力学系统的吸引子和吸引域的概念引入到前馈式NN网络,给出了前馈式NN模型的"吸引子"和"吸引域"的定义,以及描述容错性的指标,并在此...
关键词：神经网络 容错性 吸引域 信息处理 
基于RST改进NN模型的高压输电线系统故障诊断被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2004年第1期24-28,共5页廖志伟 王钢 叶青华 
国家自然科学基金资助项目 (598770 16)
为了克服实时诊断信息在形成和传递过程中的畸变而导致故障诊断结果的错误 ,在基于粗糙集理论 (RoughSetTheory,简称RST)的高压输电线系统故障诊断模型的研究基础上 ,充分利用神经网络(NeuralNetworks,简称NN)的泛化能力和粗糙集理论强...
关键词：输电线系统 故障诊断 容错性能 粗糙集理论 神经网络 
GA-NN模型在输配电系统中诊断容错性能的评估被引量：2
《系统工程学报》2003年第5期470-474,共5页张智晟 孙雅明 
国家自然科学基金资助项目(59877016).
在基于神经网络NN模型的高压输电线系统故障诊断和配网故障定位的两个目标的研究中,用遗传算法进行NN结构优化、权重和结构双优化两种模式来研究诊断系统的容错性能.通过仿真测试,并与BP NN模型相比较,证明可克服NN陷入局部最小、加快...
关键词：输配电系统 故障诊断 容错性能 评估 GA-NN模型 神经网络 遗传算法 配电网 供电可靠性 
基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型被引量：33
《电力系统自动化》2003年第6期31-35,共5页孙雅明 廖志伟 
国家自然科学基金资助项目 (5 98770 16 )
在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限...
关键词：配电网 故障定位诊断 容错性能 数据挖掘 粗糙集理论 神经网络 
基于神经网络实用稳定性理论提高FNN容错性的方法及其在电力系统中的应用被引量：5
《中国电机工程学报》2003年第5期29-34,共6页姜惠兰 孙雅明 
国家自然科学基金项目(59877016)~~
在神经网络(NN)实用稳定性理论和对前馈神经网络(feed-forward neural network, FNN)容错性能(fault- tolerance performance, FTP)理论分析的基础上,提出了一种提高FNN容错性的实用方法,该法建立了基于FNN学习与模糊处理相结合的FNN模...
关键词：电力系统 神经网络 实用稳定性理论 FNN 容错性 输电线路 故障诊断 
基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断被引量：14
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2002年第3期322-326,共5页廖志伟 孙雅明 杜红卫 
国家自然科学基金资助项目 (598770 1 6)
由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输...
关键词：数据挖掘模型 配电网 故障定位诊断 神经网络 容错性能 粗糙集 
基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断被引量：40
《电力系统自动化》2001年第15期15-19,共5页廖志伟 孙雅明 
国家自然科学基金资助项目 (5 98770 16 )
在大多数故障诊断系统中 ,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变 ,从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断 ,它是...
关键词：高压输电线系统 故障诊断 数据挖掘 粗糙集 
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