国家自然科学基金(60805003)

作品数：10被引量：156H指数：6
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基于灰度和梯度的视网膜下积液分割被引量：1
《科技通报》2014年第1期51-54,共4页时佳佳 陈强 
国家自然科学基金项目(编号:60805003)
视网膜下积液的容积计算可以被用来评价不同类型的视网膜和黄斑紊乱,因此准确找到下积液的轮廓也就十分必要。但是,目前关于视网膜下积液边界分割的研究很少。本文的目的是根据图像的灰度和梯度特征来分割出视网膜下积液,该方法利用图...
关键词：视网膜下积液 分割 图论分割算法 灰度 梯度 
全参考图像质量评价综述被引量：84
《计算机应用研究》2014年第1期13-22,共10页褚江 陈强 杨曦晨 
国家自然科学基金青年学者基金资助项目(60805003);南京理工大学自主科研专项基金资助项目(2011ZDJH26)
图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法,目前全参考评价方法较为成熟,而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段,远远达不到参考评价方法所...
关键词：全参考图像质量评价 结构相似性 自然场景分析 特征相似性 
利用视觉显著性与图割的图像分割算法被引量：30
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第3期402-409,共8页刘毅 黄兵 孙怀江 夏德深 
国家自然科学基金(60805003)
图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割...
关键词：图割 交互式图像分割 高斯混合模型 视觉显著性 均值漂移 
基于小波变换与图割的彩色图像分割方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2012年第10期2307-2310,共4页刘毅 冯国富 江效尧 孙怀江 夏德深 
国家自然科学基金项目(60805003)资助
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单...
关键词：图割 GRABCUT 高斯混合模型 小波变换 多分辨率分析 中心对称局部二值模式 
基于图割的DCT编码图像分割算法被引量：1
《系统仿真学报》2012年第9期1859-1863,共5页刘毅 汪加才 江效尧 孙怀江 夏德深 
国家自然科学基金(60805003)
图割是图像分割中经典有效的算法,针对其计算量较大、实时性能不佳,面对广泛使用的DCT编码图像,提出一种改进的交互式快速分割算法。该算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像,有效降低了GMM参数学习的训练样本数,结合DC系数与AC...
关键词：图割 交互式图像分割 高斯混合模型 DCT 
基于改进的LBF模型的图像分割被引量：10
《计算机应用与软件》2011年第2期25-27,33,共4页王顺凤 阮晶 王宇 
国家自然科学基金(60805003)
LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理弱边界图像时得不到理想的分割结果。为此提出一种改进方法:在考虑图像局部均值信息的同时考虑图像局部...
关键词：图像分割 LBF模型 弱边界 
一种新的基于各向异性扩散的GVF模型被引量：8
《计算机工程》2010年第4期215-217,共3页王宇 张建伟 陈允杰 詹天明 阮晶 
国家自然科学基金青年基金资助项目(60805003);香港特区政府研究资助局基金资助项目(CUHK/4185/00E)
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的...
关键词：图像分割 SNAKE模型 GVF模型 各向异性扩散 
45°指向镜成像畸变特性分析和校正被引量：6
《红外与激光工程》2010年第2期301-305,共5页陈强 
国家自然科学基金资助项目(60805003)
为扩大观测范围,航天遥感仪器通常采用45°指向镜扫描。在采用多元探测器的遥感仪器中,焦平面上所成的像不允许产生像旋,否则会使各个像元所对应的视场无法配准。因此,研究相应的像消旋方法,消除45°指向镜成像系统带来的像旋转,使其能...
关键词：45°指向镜 图像畸变 畸变校正 
基于快速FCM算法的多目标分割CV模型被引量：5
《计算机工程》2009年第23期217-219,共3页葛琦 张建伟 陈允杰 吴玲玲 王克松 
国家自然科学基金资助项目(60805003);江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助项目(20070047);香港特区政府研究资助局基金资助项目(CUHK/4185/00E)
Chan-Vese(CV)模型是基于水平集方法演化不依赖图像梯度的算法,能很好地处理拓扑变化和弱边界,但对于目标和背景对比度低的边界以及多目标区域分割效果较差。针对上述问题提出一种基于快速模糊F均值(FCM)算法和邻域模板改进的CV模型。...
关键词：Chan—Vese模型 快速模糊F均值算法 邻域模板 多目标 
仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第9期1328-1332,共5页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172);国家自然科学基金(60805003);江苏省博士后基金(AD41158)
为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器...
关键词：多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 图像识别 识别正确率 
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