江苏省高校自然科学研究项目(09KJD580004)

作品数：10被引量：23H指数：3
导出分析报告
相关作者：李冬琴王丽铮管义锋蒋志勇杨永祥更多>>
相关机构：江苏科技大学江苏现代造船技术有限公司武汉理工大学江苏大学更多>>
相关期刊：《船舶工程》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《江苏科技大学学报（自然科学版）》《交通运输工程学报》更多>>
相关主题：船舶多学科设计优化支持向量机学科参数优化更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于区间分析方法的船舶不确定稳健设计优化被引量：1
《船舶工程》2018年第7期14-19,87,共7页李冬琴 戴晶晶 李国焕 章易立 李鹏 
国家自然科学基金资助项目(51509114);江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK2012696;BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004)
实际船舶优化设计中,大量不确定因素的存在可能会导致船舶性能达不到预定的设计目标。为了保证船型方案的可行性,将区间分析方法应用到不确定稳健设计优化中,以一条散货船的概念设计为例,针对单个不确定变量存在和多个不确定变量共同存...
关键词：区间分析方法 稳健设计优化 不确定量化 
多维随机不确定性下的船舶多学科稳健设计优化研究被引量：7
《船舶工程》2015年第11期61-66,共6页李冬琴 蒋志勇 赵欣 
国家自然科学基金资助项目(51509114);江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK2012696;BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004)
通常船舶多学科设计优化仅考虑确定性的影响,忽视设计中不确定性因素的存在,显然优化结果无法真正保障船型方案的可行性和航行性能的优良性。目前,不确定性船舶多学科设计优化主要集中在一维不确定性分析。为了得到船舶设计优化的最优方...
关键词：随机不确定性 多学科设计优化 多维多项式混沌方法 不确定性量化 
Deep Web数据源分类模型研究
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2012年第1期45-49,共5页姚双良 鞠时光 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(09KJD580004)
研究了Deep Web数据源自动分类,分析了其研究的内容和面临的问题,提出了Deep Web数据源分类模型,描述了表单特征的提取、预处理和基于向量空间的相似度计算,最后运用优化的KNN分类器对待分类的Deep Web数据源进行领域分类,实验表明该模...
关键词：DEEP WEB 数据源分类 特征提取 
基于自适应加权的多学科多目标设计优化被引量：2
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2011年第6期511-515,共5页李冬琴 杨永祥 尧达辉 莫涛 张洁 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004)
针对多学科多目标设计优化存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者使用要求的最优解等问题,提出了基于自适应加权的多学科多目标设计优化方法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程.该方法密切结合实际工程设计经验,将...
关键词：自适应加权 多学科设计优化 多目标优化 船舶 
一种多学科设计优化近似模型构建方法被引量：6
《中国造船》2011年第3期59-66,共8页李冬琴 杨永祥 蒋志勇 
江苏省自然科学基金(BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004)
通过采用单个参数控制样本的误差界限、采用Laplace损失函数和改变置信区间项,给出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法。以实际数值函数为例,通过采用三组不同样本集进行拟合训练,构建了基于支持向量机的近似模型;以石油平...
关键词：船舶 舰船工程 支持向量机 近似模型 多学科设计优化 协同优化 
基于协调机制的多学科设计优化框架研究被引量：4
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2011年第3期562-566,共5页李冬琴 王丽铮 孔令海 
江苏省自然科学基金项目(批准号:BK2009722);江苏省高校自然科学研究项目(批准号:09KJD580004);江苏科技大学科研启动基金(批准号:35010702)资助
通过引入分解和协调策略,构建了基于协调机制的多学科协同优化方法的统一框架.在该框架中,引入了基于函数关系矩阵(FDT)的多学科分解策略和基于参数化近似模型的协调策略.讨论了几种典型的多学科设计优化方法,并将其应用到减速器的设计...
关键词：分解 协调 多学科设计优化 协同优化 框架 
加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用被引量：1
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2011年第2期103-109,共7页李冬琴 管义锋 孔令海 谷家扬 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722);江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJD580004);江苏科技大学博士科研启动基金资助项目(35010702)
在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种"基于高斯核参数加权的支持向量回归算法".在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由输入向量来确定,同时...
关键词：支持向量机回归 船舶主尺度 智能建模 预测 
支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用
《大连海事大学学报》2010年第3期79-82,共4页李冬琴 王丽铮 管义锋 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722);江苏省高校自然科学研究项目(09KJD580004);江苏科技大学科研启动基金资助项目(35010702)
为解决支持向量机(SVM)参数选择问题,采用Cheby-shev映射、改变优化搜索公式和增加3次载波,提出一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA).应用人工数据集和实际数据集进行论证,并与常规的交叉验证法(CV)进行比较.结果证明了该改进算法在支持...
关键词：支持向量机 加速混沌优化 参数优化 
加速混沌优化算法的改进及其在船型论证中的应用被引量：4
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2010年第4期323-327,共5页李冬琴 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722);江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJD580004);江苏科技大学科研启动基金资助项目(35010702)
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的...
关键词：加速混沌优化算法 改进 船型论证 
基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择
《交通运输工程学报》2010年第2期122-126,共5页李冬琴 王丽铮 管义锋 徐海祥 
江苏省自然科学基金基目(BK2009722);江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004);江苏科技大学科研启动基金项目(35010702)
针对支持向量机参数选择问题,以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量,采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列,改变原有的搜索公式及增加3次载波,提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应...
关键词：支持向量机 加速混沌优化 参数优化 吞吐量预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部