辽宁省自然科学基金(20072011)

作品数：8被引量：35H指数：2
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含参量的非线性微分代数系统的程序算法与应用被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2011年第3期587-591,共5页徐厚生 侯祥林 
辽宁省自然科学基金项目(20072011);沈阳建筑大学科研项目(2008306)
目的针对含未知参量的非线性微分代数系统,建立有效程序分析的方法.方法以每个时间点上未知乘子参量为设计变量,以微分方程和代数方程约束条件关系为目标函数,构建确定未知乘子参量计算的优化问题,并编制未知乘子参量函数和状态量函数...
关键词：微分代数系统 状态量 乘子参量 优化算法 
非线性偏微分方程边值问题的优化算法研究与应用被引量：9
《物理学报》2011年第9期13-21,共9页侯祥林 刘铁林 翟中海 
国家自然科学基金(批准号10972144);辽宁省自然科学基金(批准号20072011);辽宁省教育厅项目(批准号:L2010445)资助的课题~~
针对椭圆类非线性偏微分方程边值问题,以差分法和动态设计变量优化算法为基础,以离散网格点未知函数值为设计变量,以离散网格点的差分方程组构建为复杂程式化形式的目标函数.提出一种求解离散网格点处未知函数值的优化算法.编制了求解...
关键词：非线性偏微分方程 边值问题 动态设计变量优化算法 程序设计 
非线性常微分方程边值问题的最优化算法被引量：13
《工程数学学报》2010年第4期663-668,共6页侯祥林 钱颖 吴海涛 
辽宁省自然科学基金(20072011);国家"十一五"科技支撑计划重点项目(2008BAJ09B02-2);辽宁省教育厅项目(L2010445)~~
本文提出了一种新的优化方法以精确地解决微分方程的边值问题。针对非线性微分方程边值问题打靶法的不足,以未知的部分初始条件为设计变量,以给定的边界函数值与设计变量之间的关系,形成复杂嵌套式程式化的目标函数,建立了求解未知初始...
关键词：非线性微分方程 边值问题 优化方法 程序设计 
基于动态设计变量优化方法的代数黎卡提方程算法与应用被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2010年第3期609-612,共4页侯祥林 张宁 徐厚生 
辽宁省自然科学基金项目(20072011)
目的针对代数黎卡提方程的求解问题,基于动态设计变量优化方法原理,构建一种新的任意n×n阶代数黎卡提矩阵元素的优化求解方法,以实现未知元素的快速程序计算.方法引入动态设计变量优化方法,以代数黎卡提矩阵中的独立未知元素为设计变量...
关键词：代数黎卡提方程 动态设计变量 最优化方法 最优控制 线性二次控制 
复杂平面杆件结构求解的优化方法与应用被引量：3
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2010年第1期112-118,共7页侯祥林 吴海涛 张宁 
辽宁省自然科学基金项目(20072011);辽宁省重点实验室项目(JG200721)
目的提出计算未知约束力和未知位移优化方法,为复杂结构问题的解决提供条件.方法基于动态设计变量优化算法原理,以平面杆件的每个杆段和结点为研究对象,以结点位移和结点力为设计变量,以每个杆段位移与内力关系以及结点力需要满足平衡...
关键词：动态设计变量 最优化原理 程序设计 平面杆件结构 
直线柔性连接两级倒立摆建模与自由运动仿真被引量：2
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2009年第5期934-937,共4页侯祥林 张宁 
辽宁省自然科学基金项目(20072011)
目的建立具有柔性连接的倒立摆力学模型,并进行倒立摆自由摆动过程的仿真分析,为给出有效的精确控制方法提供条件.方法以直线柔性连接二级倒立摆系统为研究对象,应用动力学原理,推导直线柔性连接二级倒立摆系统的微分方程,结合Runge-Ku...
关键词：柔性连接倒立摆 微分方程 自由摆动 仿真 
用叠加法计算简支梁位移被引量：9
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2009年第1期125-127,169,共4页苑学众 谷凡 
辽宁省自然科学基金项目(20072011)
目的提出一种弯曲变形叠加的新方法.方法将简支梁转化为悬臂梁,利用悬臂梁的叠加方法,可求得简支梁任意截面的位移.结果求出了一个无法应用传统叠加法的阶梯外伸梁自由端的转角和挠度,并求出了该梁的简支段的最大挠度.结论该方法适用于...
关键词：简支梁 悬臂梁 叠加法 位移 
分布荷载下简支梁大变形的优化算法被引量：3
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2008年第4期601-605,共5页侯祥林 尤超 汪一鸣 
辽宁省自然基金项目(20072011)
目的研究分布荷载作用下的简支梁大变形问题的直接优化算法,求解复杂载荷作用下几何非线性梁的转角与位移.方法以平衡状态下梁未知转角和未知坐标为设计变量,通过含未知坐标的子段内力和变形关系与总体坐标累计计算,建立了确定未知坐标...
关键词：简支梁 分布载荷 大变形 优化算法 目标函数 
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