河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)

作品数：5被引量：14H指数：2
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相关作者：李志农蒋静张新广王心怡肖尧先更多>>
相关机构：郑州大学南昌航空大学上海交通大学大连民族学院更多>>
相关期刊：《矿山机械》《轴承》《机械强度》《煤矿机械》更多>>
相关主题：模式识别故障诊断旋转机械故障诊断核函数主元分析滚动轴承故障更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：3
《机械强度》2012年第5期633-637,共5页李志农 蒋静 赵匡 肖尧先 邬冠华 
国家自然科学基金(50775208,51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金资助~~
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这...
关键词：VOLTERRA级数 支持向量机(support vector machine SVM) 量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization QPSO) 故障诊断 
基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究被引量：2
《机械强度》2010年第4期521-525,共5页李志农 卢纪富 潘玉娜 曾宇冬 
国家自然科学基金(50775208;50675209);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
关键词：矢功率谱 人工免疫系统 支持向量机 故障识别 
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法被引量：1
《煤矿机械》2010年第6期230-233,共4页蒋静 郑国彦 李志农 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)
结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中...
关键词：VOLTERRA核 隐Markov模型(HMM) 子空间 故障诊断 模式识别 
FHMM动态模式识别方法在旋转机械故障诊断中的应用
《矿山机械》2009年第2期25-28,共4页冯长建 李志农 冷传广 周奉让 
国家自然科学基金(50775208:50405023);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003)
因子隐Markov模型(Factorial Hidden Markov Models,FHMM)是模拟语音特征的概率统计模型。它也广泛地应用在动态时间序列概率模型的学习中。由于旋转机械振动监测过程的某些动态因素类似于语音中的动态模式,因此,将FHMM引入到旋转机械...
关键词：因子隐Markov模型 故障诊断 旋转机械 模式识别 概率模型 
基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法被引量：8
《轴承》2008年第6期36-39,共4页李志农 王心怡 张新广 
国家自然科学基金(50775208);国家自然科学基金(50695209);河南省自然科学基金(2006460005);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)资助项目
基于核函数主元分析的独特优势,提出了滚动轴承故障诊断方法,通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对故障模式进行识别。并与主元分析方法进行了对比。试验结...
关键词：滚动轴承 故障诊断 模式识别 核函数主元分析 
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