国家自然科学基金(31260292)

作品数：16被引量：83H指数：5
导出分析报告
相关作者：彭琳钱晔邹秋霞庞雪郑强更多>>
相关机构：云南农业大学云南省科学技术院上海大学成都信息工程大学更多>>
相关期刊：《农机化研究》《计算机技术与发展》《中国农学通报》《江苏农业科学》更多>>
相关主题：鲜切花云计算平台云计算种子植物特有属LAB更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学经济管理更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建被引量：3
《北方园艺》2019年第4期162-166,共5页钱晔 孙吉红 彭琳 张剑波 叶丹 
科技创新强省计划资助项目(2014AB019);国土资源部公益性行业科研专项资助项目(201511003-4);国家自然科学基金资助项目(31260292)
为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测...
关键词：鲜切花 平台 智能算法 模型 
基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统研究被引量：1
《湖北农业科学》2018年第22期132-135,共4页钱晔 彭琳 杨婷娜 沈颖鸣 韦翌 孙吉红 
国家自然科学基金项目(31260292);云南省科技厅自然科学基金项目(2012FD020);云南省教育厅科研基金项目(2015Y194)
针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户...
关键词：智能算法 质量 等级 评价 
基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践被引量：3
《北方园艺》2018年第20期191-198,共8页钱晔 孙吉红 叶丹 彭琳 李文峰 
国家农村信息化示范省省级综合信息资源中心建设资助项目(2014AB017);国家自然科学基金资助项目(31260292);科技部火炬计划资助项目(2014GH591283);云南省科技人才信息平台资助项目(2014DA006);云南省科技厅自然科学基金资助项目(2012FD020);云南省教育厅科研基金资助项目(2015Y194)
针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预...
关键词：预测 价格 智能算法 径向基函数神经网络 广义回归神经网络 
农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计被引量：3
《安徽农业科学》2018年第15期185-187,197,共4页钱晔 孙吉红 孙媛媛 彭琳 张剑波 韦翌 
国家自然科学基金项目(31260292);火炬计划(2014GH591283);云南省科技人才信息平台(2014DA006);云南省教育厅科研基金项目(2015Y194);云南省重大科技专项(农业)(2017AB005)
针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节...
关键词：监测 大数据 鲜切花 发展 
基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究被引量：9
《计算机技术与发展》2017年第12期157-160,165,共5页钱晔 孙吉红 彭琳 李文峰 汪惜今 陆国泉 
国家自然科学基金资助项目(31260292);云南省自然科学基金(2012FD020);云南省教育科研基金项目(2015Y194);云南省教育社会科学基金(2012C086)
针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉...
关键词：智能算法 月季鲜切花病虫害 自组织竞争神经网络 预测 
基于机器视觉的三七叶片病斑识别被引量：4
《江苏农业科学》2017年第24期209-212,共4页罗匡男 彭琳 齐伟恒 
云南省科技创新强省计划(编号:2014AB026);云南高原特色农业产业物联网示范工程建设项目(编号:2014AB026);云南省科技创新强省计划:国家农村信息化示范省省级综合信息资源中心建设项目(编号:2014AB017);国家自然科学基金(编号:31260292)
黑斑病和圆斑病是三七发病率较高的2种病,传统的识别方法是通过人工来进行的,该识别方法效率低并且需要依赖有经验的工作人员,因此不能大规模推广。利用图像识别技术来进行病害的分类,并运用投影主要边缘分布(projected prcipal-edge di...
关键词：三七 病斑识别 特征提取 聚类算法 机器视觉 
云南种子植物特有属领域词语相似度算法研究
《湖北农业科学》2017年第7期1356-1358,1363,共4页陆国泉 彭琳 庞雪 
国家自然科学基金项目(31260292)
以《同义词词林》为基础,结合云南种子植物特有属领域知识补充了《同义词词林》中该领域的词语,并提出了一种基于同义词词林的词语相似度改进算法。经过测试对比,在植物检索领域该计算方法比一般的基于同义词词林的词语相似度算法更加准...
关键词：同义词词林 词语相似度算法 云南 种子植物 特有属 
基于云计算的特色农庄平台设计与探讨被引量：2
《计算机技术与发展》2017年第2期174-177,共4页钱晔 孙吉红 彭琳 李文峰 周慧 陆国泉 汪惜今 
国家自然科学基金资助项目(31260292);云南省自然科学基金(2012FD020);云南省教育科研基金项目(2015Y194);云南省教育社会科学基金(2012C086)
建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的。提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的...
关键词：云计算平台 特色农庄 虫情预测模型 LVQ神经网络算法 
云南种子植物特有属领域本体构建及其推理被引量：1
《湖北农业科学》2017年第1期149-152,共4页庞雪 彭琳 陆国泉 保峻嵘 
国家自然科学基金项目(31260292);"十三五"国家科技支撑计划项目(2014BAD10B03)
针对目前云南种子植物特有属信息资源数据格式多样、集成整合不足、检索效率低等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法。利用本体编辑器Protégé,采用七步法构建云南省种子植物特有属领域本体,构建云南种子植物特有属领域本体的推...
关键词：种子植物特有属 领域本体 JENA 查询 推理 
基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究被引量：26
《农机化研究》2015年第9期222-226,共5页邹秋霞 杨林楠 彭琳 郑强 
云南省科技创新强省计划项目(2014AB019);国家自然科学基金项目(31260292)
对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到...
关键词：植物种类鉴别 阈值分割 K-MEANS 聚类分割 LAB 空间 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部