山西省自然科学基金(2007011070)

作品数:13被引量:98H指数:5
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基于最优小波包与SOM-BP融合的柴油机故障诊断被引量:4
《煤矿机械》2012年第10期278-280,共3页龚明 潘宏侠 兰海龙 
国家自然科学基金资助项目(50875247);教育部博士点基金资助项目(20091420110002);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
柴油机振动信号具有非平稳性,用最优小波包将不同故障的振动信号分解到不同频段。提取各频段的能量组成特征向量输入SOM-BP神经网络,通过神经网络输出结果判别柴油机的故障类型。与BP网络的训练结果相比较,证明将最优小波包分解与SOM-B...
关键词:小波包 最优小波包 SOM-BP复合神经网络 
粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用被引量:7
《振动.测试与诊断》2011年第3期354-356,398-399,共3页潘宏侠 门吉芳 
国家自然科学基金资助项目(编号:50875247);山西省自然科学基金资助项目(编号:2007011070)
针对轴承故障信号的降噪处理,研究了粒子滤波方法和它在信号降噪中的应用。首先建立轴承故障振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后提取背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,据此对原始真实信号进行估...
关键词:轴承故障 粒子滤波 振动信号 降噪 
粗糙集理论在柴油机故障诊断中的应用被引量:1
《化工自动化及仪表》2011年第1期40-43,共4页田静宜 潘宏侠 杨丽金 
国家自然科学基金资助项目(50875247);教育部博士点基金资助项目(20091420110002);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
以柴油机故障诊断为背景,研究了基于粗糙集理论的参数优化在故障诊断中的应用。首先采用小波包能量谱方法提取振动信号的特征参数,并用粗糙集理论对其进行属性约简,最后用RBF神经网络对各类故障进行辨识,结果表明:利用粗糙集约简后,通...
关键词:粗糙集 小波包变换 RBF神经网络 故障诊断 
自适应噪声抵消技术在轴承故障诊断中的应用被引量:4
《煤炭技术》2010年第12期21-23,共3页张盈盈 潘宏侠 郑茂远 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
提出一种变步长自适应滤波方法,从轴承的振动加速度信号中分离出故障信号,有利于包络分析获取故障特征频率。介绍了该方法的原理和算法实现,并对滚动轴承的实际数据进行了分析。结果表明文中提出的方法能够有效的突出故障特征频率成分,...
关键词:轴承 自适应滤波 故障诊断 
基于HHT的齿轮箱复合故障诊断研究被引量:3
《煤炭技术》2010年第12期24-26,共3页宋飞 潘宏侠 黄晋英 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
提出一种基于HHT的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法将齿轮箱故障振动信号进行Hilbert-Huang变换,得到信号的Hilbert能量谱,通过谱分析实现齿轮箱复合故障的识别。齿轮箱故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效诊断齿轮箱的复合故障。
关键词:故障诊断 齿轮箱 HILBERT-HUANG变换 复合故障 
基于EMD和ARX模型的齿轮箱故障诊断研究
《煤炭技术》2010年第12期10-12,共3页孙黎明 潘宏侠 
国家自然科学基金(50875247);山西省自然科学基金(2007011070)
将EMD算法作为信号预处理的一种手段,将齿轮箱非平稳振动信号分解为一系列平稳过程的IMF分量,并将能量最大的有效分量做为系统模型的输出响应信号,输入轴转速转矩信号为系统输入信号,建立齿轮箱系统的时间序列ARX模型。实验结果表明:AR...
关键词:ARX模型 EMD方法 故障诊断 齿轮箱 
模糊故障树分析法在深孔镀铬控制系统中的应用被引量:1
《化工自动化及仪表》2010年第10期50-54,共5页魏士杰 潘宏侠 郭彦青 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
针对深孔镀铬控制系统中对系统故障缺乏有效的分析解决手段,提出了模糊故障树分析法。通过分析影响系统可靠性的主要原因,建立了深孔镀铬控制系统可靠性的故障树模型。专家组对各个底事件进行评估,用格鲁布斯法对专家的评价数据进行检验...
关键词:镀铬 控制系统 模糊集 故障树 离群值 定量分析 
基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断被引量:2
《车用发动机》2010年第5期84-89,共6页田静宜 潘宏侠 杨业 
国家自然科学基金资助(50875247);教育部博士点基金资助(20091420110002);山西省自然科学基金资助(2007011070)
为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化...
关键词:柴油机 故障诊断 粗糙集 小波包变换 神经网络 
齿轮箱箱体的有限元模态与试验模态分析被引量:24
《煤矿机械》2010年第5期92-93,共2页范江东 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
利用ANSYS软件建立齿轮箱的有限元分析模型,可得出齿轮箱的固有频率和振型。理论分析结果和模态试验结果基本一致,说明了齿轮箱体振动模态分析方法的可行性。通过模态分析,可以为齿轮箱的动态响应分析及箱体的设计与改进提供可靠的依据。
关键词:齿轮箱箱体 有限元模态 试验模态 
Application of particle swarm optimization blind source separation technology in fault diagnosis of gearbox被引量:5
《Journal of Central South University》2008年第S2期409-415,共7页黄晋英 潘宏侠 毕世华 杨喜旺 
Project(50875247) supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(2007011070) supported by the Natural Science Foundation of Shanxi Province, China
Blind source separation (BBS) technology was applied to vibration signal processing of gearbox for separating different fault vibration sources and enhancing fault information. An improved BSS algorithm based on parti...
关键词:PSO BLIND source SEPARATION FAULT diagnosis FAULT information enhancement GEARBOX 
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