国家自然科学基金(60775046)

作品数：11被引量：46H指数：3
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相关期刊：《智能系统学报》《南京大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
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一种乱序数据流上的偏倚抽样算法
《计算机研究与发展》2011年第S3期298-303,共6页秦林新 刘奇志 
国家自然科学基金项目(60775046)
抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以...
关键词：乱序数据流 概要结构 双时间戳 抽样 
一种大域数据流中缺失值的填充方法被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2011年第1期32-39,共8页赵飞 刘奇志 张剡 柏文阳 
国家自然科学基金(60775046)
在网络流量监控等数据流应用场景中,数据流中的IP地址等属性的值域往往很大,对于连续到达的数据流,管理系统一般不存储全体数据集,而是维护一个较小规模的数据概要.对于这类大域数据流中的缺失数据,难以采用邻近值填充等传统方法进行填...
关键词：大域数据流 不确定性 缺失值填充 最小计数概要 
预测状态表示综述被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2010年第4期23-28,共6页王历 高阳 王巍巍 
国家自然科学基金资助项目(60775046)
预测状态表示(predictive state representations,PSR)是一种新型的动态系统模型,用动作-观察值序列的预测向量来表示系统的状态以及预测未来事件发生的概率。综述了预测状态表示的基本原理,对其建模算法进行比较,并概括其最新的应用拓...
关键词：线性预测状态表示 寻找核心测试集 学习模型参数 
预测状态表示综述
《计算机应用研究》2010年第2期401-404,共4页雷珠 刘峰 赵志宏 
国家自然科学基金资助项目(60775046)
预测状态表示是描述离散时间有限状态的动态系统的新方法。使用动作—观测值序列的预测向量表示系统状态在将来时刻发生的概率,能解决现有动态系统决策过程中计算复杂的问题。综述了预测状态表示的基本原理,介绍了预测状态表示的建模过...
关键词：动态系统 预测状态表示 发现核心测试 学习模型参数 规划算法 
基于多粒度周期模式的时序离群点检测算法
《山东大学学报（工学版）》2009年第3期11-15,共5页罗玉盘 商琳 
国家自然科学基金资助项目(60775046)
目前研究时间序列离群点检测方法大都没有考虑到数据本身的周期性,有的只能处理名词性属性.针对实值性属性的时序数据,提出了多粒度周期模式的发现算法,该算法基于不同的时间间隔粒度来探测不同的周期模式,并利用得到的周期模式来发现...
关键词：周期性分析 时间序列 粒度 离群点检测 
HUNTBot—第一人称射击游戏中NPC的结构设计被引量：2
《计算机科学》2008年第11期290-292,共3页杨佩 王皓 罗文杰 高阳 
国家自然科学基金项目(60775046)资助
游戏产业的发展迫切需要使用新的技术开发具有智能行为的NPC,Agent技术因其对人类智能的刻画及模拟不失为一种好的选择。同时,电脑游戏也因为其固有的复杂、实时、动态性而吸引了众多Agent研究者的目光。针对第一人称射击游戏——"虚幻...
关键词：第一人称射击游戏 AGENT结构 多AGENT系统 
一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法被引量：8
《计算机研究与发展》2008年第11期1824-1830,共7页刘全 高阳 陈道蓄 孙吉贵 姚望舒 
国家自然科学基金项目(60673092,60775046);教育部科学技术研究基金重点项目(207040);中国博士后科研基金项目(20060390919);江苏省高校自然科学基金项目(06KJB520104);江苏省博士后科研基金项目(060211C)~~
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词...
关键词：维数灾 启发式轮廓表 谓词 逻辑强化学习 CCLORRL算法 
FPS游戏中基于HTN的Anytime规划器的研究被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第21期92-95,108,共5页罗文杰 杨佩 王皓 高阳 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775046)
动态性和实时性电脑游戏世界的两个关键特征。Anytime规划是能够产生满足上述两个特征的行为的规划方法。分层任务网络(Hierarchical Task Network,HTN)是表示分层规划的一种形式,它非常适合于表达电脑游戏中非玩家角色(non-player char...
关键词：第一人称射击游戏 虚幻竞技场 非玩家角色 分层任务网络 anytime规划 
一种逻辑强化学习的tableau推理方法被引量：3
《智能系统学报》2008年第4期355-360,共6页刘全 崔志明 高阳 陈道蓄 姚望舒 
国家自然科学基金资助项目(60673092,60775046);教育部重点资助项目(207040);中国博士后科研基金资助项目(20060390919);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJB520104);江苏省博士后科研基金资助项目(060211C);江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心开发项目(SX200804)
tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法,但由于函数符号、等词等的限制,使得自动推理具有不确定性.针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题,提出将强化学习用于tableau自动推理的方法.该方法将tableau推理...
关键词：逻辑强化学习 tableau推理 
强化学习中的迁移:方法和进展被引量：27
《电子学报》2008年第B12期39-43,共5页王皓 高阳 陈兴国 
国家自然科学基金(No.60775046);国家自然科学基金委创新研究群体科学基金(No.60721002)
传统机器学习方法认为不同的学习任务彼此无关,但事实上不同的学习任务常常相互关联.迁移学习试图利用任务之间的联系,利用过去的学习经验加速对于新任务的学习.机器学习各分支都已展开了对迁移学习的研究.本文综述了强化学习的迁移技术...
关键词：迁移学习 强化学习 知识 行为 认知心理学 抽象 泛化 
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