云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(41001285)

国家自然科学基金(41001285): 作品数：13被引量：64H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：孙显王宏琦林旭鄢懿洪峻更多>>; 相关机构：中国科学院电子学研究所中国科学院中国科学院大学北京市遥感信息研究所更多>>; 相关期刊：《测绘科学》《红外与毫米波学报》《中国科学院大学学报（中英文）》《Journal of Electronics(China)》更多>>; 相关主题：遥感图像SAR图像支持向量机高分辨率遥感目标检测更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

以卫星影像为底图的无人机图像自动拼接方法被引量：5: 《测绘科学》2015年第6期11-16,35,共7页侯天怡尤红建孙显; 国家自然科学基金项目(41001285); 针对无人机影像受成像角度倾斜、光照不均匀等影响,导致常规匹配方法拼接效果较差的问题,该文提出一种基于现有卫星影像的由粗到精无人机图像自动拼接方法。首先,在对图像进行粗匹配阶段,提出了一种基于环状描述子的尺度不变特征变换,...; 关键词：图像拼接环形尺度不变特征变换互信息异源图像匹配卫星影像无人机

改进主动形状模型的遥感图像飞机目标识别方法被引量：1: 《重庆大学学报（自然科学版）》2014年第9期84-91,共8页甘守飞孙皓; 国家自然科学基金资助项目(41001285);安徽省教育厅自然科学研究基金自主资助项目(KJ2013B285); 提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征...; 关键词：目标识别主动形状模型飞机目标核密度估计复杂形状

一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法被引量：15: 《遥感技术与应用》2014年第1期75-81,共7页林旭洪峻孙显鄢懿; 国家自然科学基金资助项目(41001285); 利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测...; 关键词：CFAR 海洋宽幅SAR图像背景杂波模型自适应选择多尺度统计方差

ScanSAR图像舰船目标快速检测方法被引量：6: 《中国科学院大学学报（中英文）》2013年第6期793-799,共7页林旭洪峻孙显鄢懿; 国家自然科学基金(41001285)资助; 提出一种ScanSAR图像舰船目标快速检测方法.该方法通过周期性局部亮度变换技术降低了Scalloping效应对舰船检测的影响,在ScanSAR图像拼接前进行基于OpenMP的改进的双参数CFAR舰船目标检测,不仅避免了拼缝对舰船检测造成的巨大影响,而且...; 关键词：ScanSAR图像 Scalloping 拼缝 OPENMP 舰船快速检测

基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法被引量：7: 《电子与信息学报》2013年第10期2518-2523,共6页冯卫东孙显王宏琦; 国家自然科学基金(41001285)资助课题; 该文提出一种基于空间语义模型的方法,用于高分辨率遥感图像复杂场景中典型地物目标的自动检测。该方法通过分割获取图像对象,引入主题模型统计对象的多维特征,提高了对象特性描述的精度。在此基础上,对图像中有意义的地物目标及它们之...; 关键词：目标检测高分辨率遥感图像空间语义

高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文)被引量：1: 《红外与毫米波学报》2013年第3期198-204,共7页唐侃付锟孙显孙皓王宏琦; Supported by the National Natural Science Foundation of China (41001285);Major projects of High-resolution observation to Earth(E0303/1112); 近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中...; 关键词：矩形建筑物重建高分辨率SAR图像多姿态角

基于多核学习的高分辨率遥感图像目标检测方法被引量：5: 《测绘科学》2013年第5期84-87,共4页李湘眷孙显王宏琦; 国家自然科学基金资助项目(41001285); 为更有效地实现复杂场景中的多类目标同时检测,本文提出了一种基于多核学习算法进行目标检测的框架。该方法由特征提取和模型训练2个阶段组成。特征提取阶段,引入了多尺度下的点特征、表观特征同时对多类目标进行综合描述;模型训练阶段...; 关键词：目标检测特征提取支持向量机多核学习滑动窗

MULTIPLE KERNEL RELEVANCE VECTOR MACHINE FOR GEOSPATIAL OBJECTS DETECTION IN HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES被引量：1: 《Journal of Electronics(China)》2012年第5期353-360,共8页Li Xiangjuan Sun Xian Wang Hongqi Li Yu Sun Hao; Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.41001285); Geospatial objects detection within complex environment is a challenging problem in remote sensing area. In this paper, we derive an extension of the Relevance Vector Machine (RVM) technique to multiple kernel version...; 关键词：Object detection Feature extraction Relevance Vector Machine (RVM) Support Vector Machine (SVM) Sliding-window

利用多尺度语义模型的复杂图像目标自动提取方法被引量：3: 《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第9期1064-1067,1072,共5页李宇王宏琦孙显; 国家自然科学基金资助项目(41001285); 针对现有方法对复杂图像目标自动提取性能欠佳等不足,提出了一种新的利用多尺度语义模型的目标自动提取方法。首先,采用多尺度分割得到的图像块作为目标提取的候选区域;然后,利用语义模型获取目标的语义分布信息;最后,目标提取阶段统计...; 关键词：目标提取产生式方法多尺度语义标注

Gaussian process approach to change detection for high resolution remote sensing image被引量：6: 《遥感学报》2012年第6期1192-1204,共13页陈克明周志鑫卢汉清胡文龙孙显; Natural Science Foundation of China （No.41001285）; 本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实...; 关键词：遥感技术遥感方式遥感图像应用

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