中央高校基本科研业务费专项资金(DUT10RW202)

作品数：6被引量：28H指数：3
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相关期刊：《计算机工程》《中文信息学报》《大连理工大学学报》《大连理工大学学报（社会科学版）》更多>>
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英语功能名词短语研究及其应用被引量：1
《大连理工大学学报》2012年第1期126-131,共6页马建军 黄德根 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10RW202)
根据英语名词短语的句法功能,提出了一种新的英语名词短语——功能名词短语,同时与基本名词短语和最长名词短语相比较.利用Google在线翻译系统,对存在结构歧义的句子进行了翻译,发现英汉机器翻译的错误主要是由结构歧义引起的,并应用功...
关键词：机器翻译 功能名词短语 基本名词短语 最长名词短语 
基于语义模式的英语动词汉译
《计算机工程》2011年第19期150-152,共3页张瑶 黄德根 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT10RW202)
英语动词正确汉译是机器翻译的难点。为此,提出一种基于动词语义模式库、固定句式库和变量库的英语动词汉译算法。介绍语义模式的提取方法,构建常用动词的语义模式库、固定句式库和变量库,归纳动词语义模式的3种结构形式:V语义模式,VO...
关键词：机器翻译 语义类型 动词 语义模式 变量 
语义信息与CRF结合的汉语功能块自动识别被引量：4
《中文信息学报》2011年第5期53-59,共7页刘海霞 黄德根 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT10RW202)
为了构建汉语功能块自动识别系统,该文利用条件随机域模型对经过正确词语切分和词性标注处理的汉语句子进行功能块边界识别和功能信息标注处理,通过在特征提取阶段优化组合丰富的上下文特征,得到功能块识别的精确率、召回率和F1-measur...
关键词：汉语功能块 条件随机域(CRFs) 语义信息 歧义结构 
基于最长次长匹配分词的一体化中文词法分析被引量：3
《大连理工大学学报》2010年第6期1028-1034,共7页孙晓 黄德根 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10RW202)
针对当前大多数词法分析系统"流水线"式处理方式存在的不足,提出一种一体化同步词法分析机制.在最长次长匹配分词的基础上,在切分有向图中增加词性信息和候选未登录词节点,并拓展隐马尔可夫模型,在切分有向图内同步完成分词、歧义消解...
关键词：中文词法分析 一体化模型 最长次长匹配 未登录词 切分有向图 
基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别被引量：13
《大连理工大学学报》2010年第5期782-787,共6页黄德根 李泽中 万如 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10RW202)
提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后...
关键词：机构名识别 条件随机场(CRF) 支持向量机(SVM) 双层模型 
基于规则和统计的机器翻译方法歧义问题比较分析被引量：8
《大连理工大学学报（社会科学版）》2010年第3期114-119,共6页马建军 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10RW202)
文章通过对SYSTRAN和GOOGLE两个机译系统90句商务英语英汉翻译译文的比较分析,从词义歧义和句法歧义两方面,研究基于规则(RBMT)和基于统计(SMT)两种机器翻译方法的消歧处理的优与劣。研究表明,基于统计方法词义消歧强于基于规则方法,而...
关键词：机器翻译 词义歧义 句法歧义 RBMT SMT 
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