国家自然科学基金(40271094)

作品数：15被引量：252H指数：5
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基于PSO的图像自适应模糊增强算法被引量：4
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2007年第4期415-419,共5页叶志伟 常胜 高山 
国家自然科学基金项目(40271094)
在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方...
关键词：粒子群算法 图像处理 模糊增强 
基于蚁群优化的特征选择新方法被引量：23
《武汉大学学报（信息科学版）》2007年第12期1127-1130,共4页叶志伟 郑肇葆 万幼川 虞欣 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
利用蚁群优化算法解决特征选择问题,以获得能代表问题空间的较优特征子集,并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。...
关键词：蚁群优化算法 特征选择 纹理分类 最优特征子集 
基于蚁群算法的最佳熵图像分割阈值方法被引量：1
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2007年第3期304-307,共4页叶志伟 常胜 高山 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
最佳熵阈值是最常用的图像分割算法之一,但是需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围.蚁群算法是一种新兴的仿生进化算法,已成功的应用于大批组合优化问题的处理.将最大熵算法视为组合优化问题并引用蚁群算法加以处理,实验结果表明...
关键词：图像分割 阈值 最大熵 蚁群算法 
基于蚁群优化的图像自适应模糊增强算法被引量：1
《软件导刊》2007年第5期107-109,共3页叶志伟 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
介绍了蚁群优化算法(Antcolonyoptimization,ACO)的基本原理。针对常规图像模糊增强算法执行效率较低的问题,提出运用ACO结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法。通过实际图像增强实验,结果证明该方法比常规图像自适应...
关键词：蚁群算法 图像处理 模糊增强 
一种基于人工免疫的图像分割算法被引量：16
《武汉大学学报（信息科学版）》2007年第1期67-70,共4页汤凌 郑肇葆 虞欣 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。
关键词：人工免疫 图像分割 二维熵 克隆选择 
产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法被引量：8
《武汉大学学报（信息科学版）》2006年第4期304-307,共4页郑肇葆 潘励 虞欣 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
介绍了Bayesian Networks(简称BNs)产生“Tuned”模板新方法的基本原理以及BNs法与蚁群行为仿真技术和单纯形法组合的方法。通过实际航空影像的实验结果表明,新方法对纹理影像的识别率是令人满意的,同时还将新方法与遗传算法的结果作了...
关键词：BAYESIAN NETWORKS Tuned模板 影像纹理分类 单纯形法 
基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类被引量：6
《武汉大学学报（信息科学版）》2006年第2期108-111,共4页虞欣 郑肇葆 汤凌 叶志伟 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
在Naive Bayes Classifiers模型中,要求父节点下的子节点(特征变量)之间相对独立,然而在现实世界中,特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法,实验结果表明,该方法明显地提高了分类精度。
关键词：贝叶斯网络 纹理分类 航空影像 特征提取 
基于蚁群行为仿真的影像分割被引量：10
《武汉大学学报（信息科学版）》2005年第11期945-949,共5页郑肇葆 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
提出以像元的灰度值、能量值和分形维作为信息素的蚁群行为仿真的图像分割原理和方法。由该方法对3幅航空影像进行图像分割试验,得到图像的粗分割。利用本文提出的精处理方法,得到图像分割的最终结果。采用标记点量测的方法,对分割图像...
关键词：蚁群行为仿真 图像分割 质量评价 
支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法被引量：4
《武汉大学学报（信息科学版）》2005年第10期921-924,共4页徐芳 梅文胜 燕琴 
国家自然科学基金资助项目(40271094)
提出了在支持向量机(support vector machine,SVM)方法中采用遗传模糊C均值(FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。并以航空影像中的居民地为例...
关键词：支持向量机 遗传模糊C-均值 样本预选取 航空影像 
航空影像分割的最小二乘支持向量机方法被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2005年第8期694-698,共5页徐芳 梅文胜 张志华 
国家自然科学基金资助项目(40271094)。
将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性。
关键词：航空影像分割 最小二乘支持向量机 稀疏化处理 
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