江苏省高校自然科学研究项目(08KJA520002)

作品数：42被引量：237H指数：8
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相关主题：中文语义角色标注中文语义指代消解树核函数更多>>
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语料对中文名词短语指代消解影响研究被引量：1
《中文信息学报》2013年第3期61-68,共8页高俊伟 孔芳 朱巧明 李培峰 
国家自然科学基金资助项目(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究资助项目(08KJA520002)
指代是自然语言中一种常见的语言现象,对简化语言,减少冗余有很大的作用。指代消解是用计算机找出这些指代现象的一个过程。近几年英文指代消解研究取得了很大的成就,然而,中文指代消解研究目前还较少,一方面是由于中文自然语言处理的...
关键词：指代消解 名词短语 无监督 聚类 语料 
一种基于LDA模型的主题句抽取方法被引量：10
《计算机工程与应用》2013年第2期160-164,257,共6页王力 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(No.90920004;No.60970056;No.61070123;No.61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(No.08KJA520002)
在基于Web的主题关键词查询扩展,获取候选主题句的基础上,提出一种基于LDA模型的主题句抽取方法,以抽取粒度较细的主题信息,并增加主题信息的置信度。该方法通过多个侧面对目标主题的衬托,采用LDA模型对主题信息进行建模,利用各个主题...
关键词：隐含狄利克雷分配(LDA) 主题模型 主题句抽取 信息融合 
主题信息的中文多文档自动文摘系统被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第25期132-136,共5页王红玲 张明慧 周国栋 
国家自然科学基金(No.60873150);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(No.08KJA520002)
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA)。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模...
关键词：中文自动文摘 浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型 多文档 
用于中文缺省识别研究的机器学习方法被引量：1
《计算机工程》2012年第22期130-132,共3页秦凯伟 孔芳 李培峰 朱巧明 徐生芹 
国家自然科学基金资助项目(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(08KJA520002);苏州市科技计划基金资助项目(SYG201112)
实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F...
关键词：缺省 自然语言处理 句法分析树 机器学习 语料 缺省识别 
无监督中文名词短语指代消解研究被引量：1
《计算机工程》2012年第17期189-191,共3页高俊伟 孔芳 朱巧明 李培峰 华秀丽 
国家自然科学基金资助项目(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(08KJA520002)
为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%。实验结果表明,该中文指代消解平台...
关键词：无监督 名词短语 指代消解 聚类 自然语言 语料 
基于SVM的中文名词短语指代消解研究被引量：5
《计算机科学》2012年第10期231-234,共4页高俊伟 孔芳 朱巧明 李培峰 
国家自然科学基金(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)资助
指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研...
关键词：指代消解 名词短语 自然语言处理 SVM 
基于规则的中文零指代项识别研究被引量：3
《计算机科学》2012年第10期278-281,共4页秦凯伟 孔芳 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002);苏州市科技计划项目(SYG201112)资助
提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树...
关键词：自然语言处理 中文零指代 句法分析树 基于规则 Ontonotes3.0 
领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
《计算机应用与软件》2012年第8期46-48,81,共4页孙晓 李培峰 
国家自然科学基金项目(90920004;60970056;60873150);江苏省自然科学基金项目(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高...
关键词：领域语言模型 相似度 模型融合 动态自适应语言模型 中文输入系统 
基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究被引量：5
《计算机科学》2012年第7期200-204,共5页侯立斌 李培峰 朱巧明 钱培德 
国家自然科学基金(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)资助
事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分...
关键词：角色填充 跨事件 事件抽取 
基于机器学习方法的事件指代消歧研究被引量：2
《计算机科学》2012年第5期229-233,共5页张宁 孔芳 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(90920004;60970056;61070123;61003153);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002);苏州市科技计划项目(SYG201112)资助
与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成...
关键词：事件指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
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