国家自然科学基金(61363027)

作品数：24被引量：75H指数：5
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相关作者：苏一丹覃华蒙祖强秦亮曦蒋亮更多>>
相关机构：广西大学中国矿业大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《软件导刊》《控制与决策》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题：聚类算法属性约简粗糙集FCM聚类算法模糊C均值聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集属性约简研究被引量：2
《计算机应用研究》2019年第4期1022-1025,1030,共5页陈婉清 秦亮曦 
国家自然科学基金资助项目(61363027);广西重点研发计划资助项目(桂科AB16380260)
针对决策粗糙集属性约简在引入代价后分类精度不高的问题,对其中代价敏感与分类精度的平衡进行了研究。将分类总代价和近似分类质量作为属性约简过程中的约束条件,结合模拟退火方法,提出了一种基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集...
关键词：决策粗糙集 属性约简 代价敏感 近似分类质量 分类精度 
基于能量平衡与拥塞控制的蚁群优化路由协议被引量：2
《微电子学与计算机》2018年第7期109-113,共5页濮阳莉 周建明 
国家自然科学基金(61363027);江苏省教育科学规划课题(C-c/2011/02/010)
为降低移动自组网中数据包传输的能量消耗和拥塞现象,提出一种兼顾能量平衡与拥塞控制的蚁群优化路由协议.该路由协议以AODV路由协议为基础,包括路由发现和路由维护两个阶段.在路由发现阶段,采用蚁群优化算法选择具有最大剩余能量、最...
关键词：路由协议 蚁群优化 能量平衡 拥塞控制 移动自组网 
最优正则化参数的核FCM聚类算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2018年第7期1537-1541,共5页陈书文 覃华 苏一丹 
国家自然科学基金项目(61363027)资助
模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-mean,FCM)因随机选取初始聚类中心,造成算法求解过程不稳定(即存在不适定性问题).针对此问题,提出一种最优正则化参数的核FCM算法,首先在核FCM的目标函数中引入正则化项和正则化参数;然后推导出用L曲线法寻...
关键词：模糊C均值聚类 不适定性问题 正则化参数 L曲线 
基于邻域相似度的近邻传播聚类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2018年第7期1883-1888,共6页赵昱 陈琴 苏一丹 陈慧姣 
国家自然科学基金项目(61363027)
针对传统近邻传播聚类算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)处理特征复杂数据时聚类准确率较低的问题,提出一种基于邻域相似度的近邻传播聚类算法。通过分析数据样本统计特性,确定合适的邻域半径和邻域密度,计算邻域相...
关键词：近邻传播聚类算法 偏向参数 邻域半径 邻域密度 邻域相似度 
一种改进的模糊连接点聚类算法被引量：1
《计算机工程与科学》2018年第6期1140-1146,共7页孙明珊 覃华 苏一丹 
国家自然科学基金(61363027)
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点...
关键词：模糊连接点聚类算法 传递闭包 桥元素 大顶堆 
量子近邻传播聚类算法的研究被引量：2
《广西大学学报（自然科学版）》2018年第2期561-568,共8页苏一丹 房骁 覃华 王保锋 陈琴 
国家自然科学基金资助项目(61363027)
传统近邻传播聚类算法(affinity propagation,AP)的偏向参数与数据集相关,若不根据数据集作优化,将导致算法聚类精度低。为此提出一种量子近邻传播聚类算法,首先用量子叠加态编码偏向参数,再用量子旋转门搜索量子叠加态,找出近优的偏向...
关键词：近邻传播聚类 偏向参数优化 量子计算 量子旋转门 
基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法被引量：9
《控制与决策》2017年第10期1796-1802,共7页覃华 詹娟娟 苏一丹 
国家自然科学基金项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH080)
针对近邻传播聚类算法偏向参数难选定、生成的簇数目偏多等问题,提出一种概率无向图模型的近邻传播聚类算法.首先为样本数据构建概率无向图模型,利用极大团和势函数计算无向图中数据样本的概率密度,将此概率密度作为一种聚类先验知识注...
关键词：近邻传播聚类算法 偏向参数 概率无向图模型 高斯平滑 簇归并 
迭代吉洪诺夫正则化的FCM聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第9期2391-2395,共5页蒋莉芳 苏一丹 覃华 
国家自然科学基金项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH080)
模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)存在不适定性问题,数据噪声会引起聚类失真。为此,提出一种迭代Tikhonov正则化模糊C均值聚类算法,对FCM的目标函数引入正则化罚项,推导最优正则化参数的迭代公式,用L曲线法在迭代过程中实现正则化...
关键词：模糊C均值聚类 不适定问题 TIKHONOV正则化 正则化参数 L曲线 
路径跟踪线性规划向量机
《计算机工程与设计》2017年第8期2132-2136,共5页陈晨 陈琴 苏一丹 朱茜 
国家自然科学基金项目(61363027)
研究路径跟踪线性规划支持向量机(path following linear programming support vector machine,PF-LPSVM)分类算法,利用路径跟踪法求解线性规划的高效性,提高线性规划支持向量机在大规模数据集上的学习效率。给出线性规划支持向量机的...
关键词：路径跟踪法 线性规划 支持向量机 分类算法 标准化 
隐式马尔可夫链无线冲突概率约乘退避策略
《计算机工程与设计》2017年第4期868-873,882,共7页邓小明 梁正友 
国家自然科学基金项目(61363027);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)
针对Ad Hoc网络中,IEEE 802.11协议存在数据碰撞,导致网络性能大幅下降的问题,提出基于隐式Markov链概率分析模型的竞争窗口约乘退避策略。给出分布式碰撞延缓协调功能协议的隐式马尔可夫链模型及其退避状态转换过程设计。针对二进制指...
关键词：隐式马尔可夫 约乘退避 无线通信网络 通信协议 数据碰撞 
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