江西省自然科学基金(20132BAB203020)

作品数：28被引量：175H指数：8
导出分析报告
相关作者：梁礼明吴健陈新建钟震石霏更多>>
相关机构：江西理工大学苏州大学上海交通大学附属第一人民医院江西环境工程职业学院更多>>
相关期刊：《有色金属科学与工程》《江西师范大学学报（自然科学版）》《现代电子技术》《药品评价》更多>>
相关主题：核函数支持向量机特征提取非晶合金变压器血管分割更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程医药卫生更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于分形插值核函数的支持向量机算法被引量：9
《计算机应用与软件》2021年第8期298-302,321,共6页梁礼明 郭凯 盛校棋 
国家自然科学基金项目(51365017,61463018);江西省自然科学基金项目(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)。
由于使用内积方式不能真实地表达数据间关系,造成分类效果参差不齐,故提出一种基于分形插值的支持向量机核函数算法。对样本数据进行预处理使样本数据范数在0~1之间,利用二次范数计算训练样本间距离关系并通过0-1原则区分同类与异类数...
关键词：支持向量机 分形插值 核函数 迭代函数系统 统计学 
基于改进YOLOv3的有遮挡行人检测被引量：13
《传感器与微系统》2020年第5期148-151,共4页梁礼明 邓广宏 卢明建 吴健 
国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018);江西省自然科学基金资助项目(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点资助项目(GJJ170491)。
针对现实生活中存在人与人之间相互重叠交叉遮挡,由此产生对行人检测技术中检测速度慢、检测准确率低以及鲁棒性较差等问题。实验基于YOLOv3网络架构,为减少网络传递过程逐层丢失信息,借鉴残差密集网络的思想,提出一种改进YOLOv3算法,...
关键词：YOLOv3网络 特征提取 残差块 残差密集块 目标检测 
融合空洞卷积与注意模型的U型视盘分割被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第3期808-814,共7页梁礼明 盛校棋 熊文 郭凯 
国家自然科学基金项目(51365017、61463018);江西省自然科学基金项目(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点基金项目(GJJ170491)。
针对现有的算法对视盘边缘分割精度不高和视盘周围存在大量噪音等难点,提出一种融合空洞卷积与注意门的U型卷积神经网络视盘分割算法。在预处理阶段,利用图像RGB通道的线性组合提取各通道颜色特征信息,利用形态学滤波技术强化视盘边缘...
关键词：空洞卷积 注意门 卷积神经网路 视盘分割 形态学滤波 
融合像素和滤波器特征的ELM血管分割方法
《赣南师范大学学报》2019年第3期9-13,共5页卢鸿 盛校棋 梁礼明 
国家自然科学基金(51365017;61463018);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)
数字血管分割技术在现阶段眼科疾病的诊断和治疗占有重要的地位,但血管拓扑结构复杂和存在病理信息等噪音的影响,使得大多数算法鲁棒性较低.因此,本文提出一种融合像素和滤波器的极限学习机的血管分割算法,首先对图像进行形态学开运算...
关键词：血管分割 极限学习机 匹配滤波 
基于分形理论的支持向量机核函数选择被引量：3
《江西师范大学学报（自然科学版）》2019年第3期309-313,319,共6页梁礼明 陈明理 刘博文 吴健 
国家自然科学基金(51365017);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究(GJJ170491)资助项目
核方法是机器学习领域内的研究热点之一,在处理非线性和高维数据问题中表现出许多优势,已被广泛应用于分类、回归等领域.支持向量机是最具代表性的核方法,而不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选择对支持向量机泛化能力有着重...
关键词：核方法 支持向量机 核函数 分形几何 分形维数 
基于图论的支持向量机核函数选择被引量：13
《计算机工程与设计》2019年第5期1316-1321,共6页梁礼明 陈明理 刘博文 吴健 
国家自然科学基金项目(51365017);江西省自然科学基金项目(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ170491)
支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。目前,核函数的选择大多数存在一定的随意性和局限性。为...
关键词：支持向量机 核函数 本征维数 邻接矩阵 相似性 
分形理论下支持向量机核函数选择被引量：6
《科学技术与工程》2019年第13期131-138,共8页梁礼明 陈明理 邓广宏 吴健 郭凯 
国家自然科学基金(51365017);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究(GJJ170491)资助
支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于核的机器学习方法,不同的核函数对SVM的性能影响显著,如何针对具体问题获得一种有效的核函数选择方法成为SVM研究领域的一个重要问题。目前核函数选取仍是一个开放性的问题,存在着一...
关键词：支持向量机 核函数 分形理论 相似性 
基于特定深度内部学习网络提高“不理想”图像分辨率被引量：1
《科学技术与工程》2019年第10期144-149,共6页梁礼明 卢明建 邓广宏 盛校棋 
国家自然科学基金(51365017;61463018);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)资助
现有基于深度学习的图像分辨率提升方法中需耗费大量时间训练,且受限于特定的训练数据等问题。引入"零射击"超分辨率概念,可以重复利用已有照片、噪声图像、生物数据以及获取过程未知或非理想的其他图像的相关内部信息,以提高其分辨率...
关键词：深度学习 卷积神经网络 内部信息 图像分辨率 
自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法被引量：17
《光学学报》2019年第8期118-132,共15页梁礼明 盛校棋 蓝智敏 杨国亮 陈新建 
国家重点基础研究发展计划(2014CB748600);国家自然科学基金(81371629,61401293,61401294,81401451,81401472,51365017);江苏省自然科学基金(BK20140052);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)
针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及...
关键词：图像处理 视网膜血管 形态学滤波 可变形卷积 空洞卷积 
非晶合金变压器短路阻抗计算研究
《制造业自动化》2018年第12期84-87,93,共5页梁礼明 曾旺松 曾游飞 刘道生 
国家自然科学基金资助项目(51365017);江西省自然科学基金(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究(GJJ13430;GJJ170491)
为提高非晶合金变压器短路阻抗求解精度和效率,推导出了采用能量法求解非晶合金变压器短路阻抗的计算公式。同时在完成非晶合金油浸式变压器(以下简称"非晶油变")优化设计的基础上研究工程上的短路阻抗计算方法。对比分析两种方法的计...
关键词：非晶合金变压器 短路阻抗 能量法 优化设计 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部