国家自然科学基金(61202043)

作品数：9被引量：47H指数：4
导出分析报告
相关作者：李天瑞许杰李明桂滕飞贾真更多>>
相关机构：西南交通大学中国电子科技集团第三十研究所中国电子科技集团公司第三十研究所中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《Tsinghua Science and Technology》《中文信息学报》《西南交通大学学报》《电讯技术》更多>>
相关主题：大数据云计算MAPREDUCE安全事件数据挖掘更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向密集部署的超高吞吐率Wi-Fi融合应用技术被引量：1
《电讯技术》2016年第9期949-955,共7页赵越 陈周国 苏宏 丁建伟 郭宇斌 谭小彬 
国家自然科学基金资助项目(61202043)~~
为了降低网络密集部署对超高吞吐率(VHT)Wi-Fi性能的影响,提出了VHT Wi-Fi基于软件定义网络(SDN)的网络架构、无线网络侧虚拟化和增强型认证与快速切换技术,以提高系统的共存性、抗干扰性和安全性。实验结果表明,VHT Wi-Fi与SDN、网络...
关键词：超高吞吐率Wi-Fi 密集部署 软件定义网络 网络功能虚拟化 安全切换 
基于Tri-training与噪声过滤的弱监督关系抽取被引量：2
《中文信息学报》2016年第4期142-149,158,共9页贾真 冶忠林 尹红风 何大可 
国家自然科学基金(61170111,61202043,61262058)
弱监督关系抽取利用已有关系实体对从文本集中自动获取训练数据,有效解决了训练数据不足的问题。针对弱监督训练数据存在噪声、特征不足和不平衡,导致关系抽取性能不高的问题,文中提出NF-Tri-training(Tritraining with Noise Filtering...
关键词：关系抽取 弱监督学习 TRI-TRAINING 数据编辑 
基于几何变形的大数据安全隐私保护方法被引量：6
《通信技术》2015年第5期602-606,共5页许杰 聂大成 李明桂 李春林 
国家自然科学基金项目(No.61202043)~~
隐私保护已经成为大数据安全的重要研究内容之一。在分析了影响大数据安全隐私三个方面的基础上,提出了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法。该方法从数据源的角度出发,使用几何变形的方法对数据进行干扰,使得数据聚类算法失效...
关键词：大数据 几何变形 隐私保护 
云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法被引量：11
《软件学报》2015年第5期1064-1078,共15页张钧波 李天瑞 潘毅 罗川 滕飞 
国家自然科学基金(61175047,61100117,61202043);国家自然科学基金联合基金(U1230117);四川省科技支撑计划(2012RZ0009);西南交通大学优秀博士学位论文培育项目;中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX098)
日益复杂和动态变化的海量数据处理,是当前人们普遍关注的问题,其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新.粒计算是近年来新兴的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊...
关键词：云计算 MAP REDUCE 粗糙集 增量学习 
基于大数据的安全事件挖掘框架被引量：12
《通信技术》2015年第3期346-350,共5页李明桂 肖毅 陈剑锋 许杰 
国家自然科学基金项目(No.61202043)~~
安全态势感知是掌控网络空间的听觉和视觉,安全事件的获取是安全态势感知的基础。在大数据时代,安全事件的挖掘是一个典型的大数据问题。运用大数据技术进行网络安全研究,构建了一种安全事件挖掘框架,结合在线反馈和离线分析两种方式,...
关键词：大数据 安全事件 数据挖掘 机器学习 
基于父/子微微网的接入控制策略及性能分析被引量：4
《通信技术》2014年第12期1400-1404,共5页赵越 苏宏 刘尚麟 
国家自然科学基金资助项目(No.61202043)~~
父/子微微网由于其特有的技术优势和广阔的应用前景而广受关注。文中介绍IEEE 802.15.3标准MAC协议的超帧结构和父/子微微网网络结构,提出三种新型的接入控制策略,有效解决超帧长度利用不充分、设备接入不公平、多业务QoS性能不理想等...
关键词：无线个域网 微微网 超帧 信道时间分配 服务质量 
基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法被引量：1
《计算机工程与科学》2014年第11期2054-2060,共7页邓聃婷 滕飞 李天瑞 杨浩 
国家自然科学基金资助项目(61202043);网络智能信息处理四川省高校重点实验室开放课题资助项目(SZJJ2014-049)
随着全球能源危机的出现,许多研究者开始关注数据中心的能耗问题。在满足用户需求的前提下,减少数据中心的活跃节点个数能够有效地降低其能耗。传统的减少活跃节点的方式是虚拟机迁移,但虚拟机迁移会造成极大的系统开销。提出一种基于Ma...
关键词：能耗优化 虚拟机放置 在线 MAPREDUCE 云计算 
基于无监督学习的部分-整体关系获取被引量：9
《西南交通大学学报》2014年第4期590-596,共7页贾真 何大可 尹红风 李天瑞 
国家自然科学基金资助项目(61170111,61202043,61262058);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(SWJTU11ZT08)
针对面向中文自由文本的部分-整体关系抽取问题,提出一种基于无监督学习的方法.首先提出子模式提取算法,从领域文本集中获取概念对和概念对所在上下文模式,利用概念对和概念对上下文模式建立分布式语义模型;然后采用协同聚类算法将具有...
关键词：本体 无监督学习 部分-整体关系 分布式语义模型 协同聚类 
M2M:A Simple Matlab-to-MapReduce Translator for Cloud Computing被引量：1
《Tsinghua Science and Technology》2013年第1期1-9,共9页Junbo Zhang Dong Xiang Tianrui Li Yi Pan 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.61175047,61100117,and 61202043);the US National Science Foundation(No.OCI-1156733)
MapReduce is a very popular parallel programming model for cloud computing platforms, and has become an effective method for processing massive data by using a cluster of computers. X-to-MapReduce （X is a program lan...
关键词：MAPREDUCE MATLAB TRANSLATOR cloud computing 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部