国家自然科学基金(61202022)

作品数：25被引量：170H指数：6
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相关作者：高茂庭吴爱华段元波曾卫明王振更多>>
相关机构：上海海事大学常州工业职业技术学院更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机技术与发展》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：协同过滤主题模型聚类神经网络卷积神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
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基于深度学习的SIFT图像检索算法被引量：2
《计算机系统应用》2020年第9期164-170,共7页苏勇刚 高茂庭 
国家自然科学基金(61202022)。
深度学习作为一个新的机器学习方向,被应用到计算机视觉领域上成效显著.为了解决分布式的尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法效率低和图像特征提取粗糙问题,提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思...
关键词：卷积神经网络(CNN) 深度学习 图像检索 重排序 
融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法被引量：12
《计算机工程》2020年第3期66-72,共7页高茂庭 王吉 
国家自然科学基金(61202022)。
用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题...
关键词：社交关系 标签行为 时间权值 主题模型 推荐算法 
融合项目偏差与用户偏好的推荐算法被引量：1
《计算机应用研究》2019年第11期3233-3236,3273,共5页程磊 高茂庭 
国家自然科学基金资助项目(61202022);上海海事大学研究生创新基金资助项目(2017ycx061)
针对协同过滤推荐中由于项目和用户间关联因素的相互影响而存在项目偏差和用户偏好的问题,提出一种融合项目偏差与用户偏好的推荐算法。先进行聚类处理,包括LDA主题建模生成项目簇和K-means聚类生成用户簇;再依次根据项目簇和用户簇的...
关键词：协同过滤 主题建模 聚类 项目偏差 用户偏好 
收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型被引量：4
《上海海事大学学报》2019年第3期80-86,共7页严南南 丁伯根 
国家自然科学基金(61202022)
为促进港口供应链上下游企业间的合作,构建收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型,上层模型目标为协调后的整体收益最大,下层模型目标为货主的总成本最小。综合考虑投入、风险、贡献、地位等努力程度因素对模型结果进行修正。设...
关键词：港口供应链 收益共享 双层规划 努力程度 混合遗传算法 
基于循环神经网络的推荐算法被引量：26
《计算机工程》2019年第8期198-202,209,共6页高茂庭 徐彬源 
国家自然科学基金(61202022)
传统电影推荐算法多数基于用户和电影的静态属性进行推荐,忽略了时间序列数据内在的时间和因果因素,推荐质量不高。为此,利用循环神经网络(RNN)在处理时间序列上的优势,提出一种推荐算法R-RNN。采用 2个长短期记忆网络分别挖掘用户和电...
关键词：推荐算法 循环神经网络 长短期记忆网络 时间动态 潜在状态 
结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法被引量：32
《计算机工程与应用》2019年第11期160-166,共7页程磊 高茂庭 
国家自然科学基金(No.61202022);上海海事大学研究生创新基金(No.2017ycx061)
针对协同过滤算法仅依赖评分矩阵产生预测,推荐准确度不高的问题,提出一种结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法。先构造时间柱模型,根据用户评分及时刻生成时间加权相似度,采用加权平均偏差法生成时间加权的预测评分;再对项目类型进行...
关键词：协同过滤 LDA聚类 时间柱 概率加权 主题模型 
突发事件下三级供应链联合契约协调被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第9期248-252,共5页严南南 李森 
国家自然科学基金(No.61202022)
突发事件会对基于随机需求的市场产生巨大的波动,造成供应链系统的不稳定,打破原有的协调。为此,构建了突发事件下供应链协调的应对策略,建立了收益共享-两部收费(RS-TT)联合契约。研究表明:突发事件前,联合契约可以实现供应链的协调;...
关键词：供应链协调 联合契约 突发事件 随机需求 
基于GRU网络和矩阵分解的混合推荐算法被引量：2
《现代计算机（中旬刊）》2018年第9期13-17,42,共6页徐彬源 高茂庭 
国家自然科学基金(No.61202022)
针对传统电影推荐算法中数据维度高,缺乏考虑用户和电影长短期状态的问题,提出一个基于GRU网络和矩阵分解的混合推荐算法的研究。该算法利用自编码器对时序数据进行降维处理,然后使用GRU网络处理降维后的时序数据以捕获用户和电影的短...
关键词：推荐算法 门控循环单元 数据降维 长期状态 短期状态 
结合用户聚类和评分偏好的推荐算法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第8期2260-2264,共5页高茂庭 段元波 
国家自然科学基金资助项目(61202022)
针对推荐算法中用户评分矩阵维度高、计算量大的问题,为更加真实地反映用户本身评分偏好,提出一种结合用户聚类和评分偏好的推荐算法。先利用PCA降维和K-means聚类对用户评分矩阵进行预处理,在最近邻选取方法上,添加用户共同评分数量作...
关键词：协同过滤 降维 聚类 用户偏好 推荐系统 
基于用户分类的隐含因子模型研究被引量：2
《计算机应用研究》2018年第8期2289-2292,共4页黎新志 高茂庭 
国家自然科学基金资助项目(61202022)
针对现有隐含因子模型存在的新用户冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中。先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评分矩阵;再将分类评...
关键词：推荐系统 隐含因子模型 冷启动 用户分类 随机梯度下降法 
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