国家自然科学基金(40671133)

作品数:33被引量:195H指数:8
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相关作者:汪西莉何同弟李见为黄鸿周兆永更多>>
相关机构:陕西师范大学重庆大学河西学院西北农林科技大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《信息与控制》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题:遗传算法GA水质参数遥感影像对偶树复小波变换更多>>
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LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法被引量:5
《中国图象图形学报》2012年第4期530-536,共7页刘雅蓉 汪西莉 
国家自然科学基金项目(40671133);中央高校基本科研业务费专项资金(GK200902015)
提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystr...
关键词:LUV色彩空间 多层次化结构Nystrm方法 自适应K均值算法 谱聚类 彩色图像分割 
一种结合图割与双水平集的图像分割方法被引量:8
《计算机工程与应用》2012年第3期195-197,201,共4页杨建功 汪西莉 
国家自然科学基金(No.40671133);中央高校基本科研业务费专项资金(No.GK200902015)
针对水平集方法在图像分割中需要多次迭代,且计算量大的问题,提出一种基于图割与双水平集的图像分割方法。首先在目标边界内外部各设置一条初始轮廓线和一个阈值,通过双水平集方法对轮廓线进行演化。当轮廓线的能量变化率小于给定阈值时...
关键词:水平集方法 图割 图像分割 
基于相似度融合的主动支持向量机算法被引量:2
《计算机工程》2011年第12期166-169,共4页成鹏 汪西莉 
国家自然科学基金资助项目(40671133);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK200902015)
提出一种基于相似度融合的主动支持向量机算法,利用未标记样本和标记样本,结合支持向量机的方法实现主动学习。实验结果表明,该算法与普通主动学习的支持向量机相比,在保证分类器性能的情况下,可以减少标记样本的数目,抑制孤立样本对分...
关键词:主动学习 支持向量机 相似度融合 标记样本 
基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价被引量:6
《计算机工程》2011年第11期13-15,共3页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关计划基金资助重点项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进...
关键词:径向基函数神经网络 遗传算法 优选参数 高分辨遥感影像 水质评价 
基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量:3
《信息与控制》2011年第4期532-536,共5页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关重点资助项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数...
关键词:高分辨遥感影像 粒子群优化算法 支持向量回归 参数优选 水质反演 
一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法被引量:7
《计算机应用研究》2011年第5期1994-1997,共4页李俊英 汪西莉 
国家自然科学基金资助项目(40671133);中央高校研究基金资助项目(GK200902015)
提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法,该方法通过均匀采样获取图像的较小模式,通过快速卡通—纹理分解模型分解图像,分别获取图像的光谱和纹理特征,然后通过Nystrm谱聚类算法确定采样图像的划分,最后利用其结果,依据...
关键词:谱聚类 大规模图像 卡通—纹理分解 采样 估计 
SVR参数对非线性函数拟合的影响被引量:17
《计算机工程》2011年第3期189-191,194,共4页成鹏 汪西莉 
国家自然科学基金资助项目(40671133)
对基于径向基函数(RBF)的支持向量回归(SVR)模型参数的理论研究与实验论证结果表明,惩罚系数、不敏感损失函数的宽度以及核函数参数对非线性函数拟合精度均有影响,给出SVR参数的经验范围以减小人工选择SVR参数的盲目性,并通过缩小参数...
关键词:支持向量回归 径向基函数 模型参数 非线性拟合 
Semi-supervised Support Vector Regression Model for Remote Sensing Water Quality Retrieving被引量:3
《Chinese Geographical Science》2011年第1期57-64,共8页WANG Xili FU Li MA Lei 
Under the auspices of National Natural Science Foundation of China (No. 40671133);Fundamental Research Funds for the Central Universities (No. GK200902015)
This paper proposed a semi-supervised regression model with co-training algorithm based on support vector machine, which was used for retrieving water quality variables from SPOT 5 remote sensing data. The model consi...
关键词:semi-supervised learning support vector regression CO-TRAINING water quality retrieving model SPOT 5 
结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割被引量:6
《计算机工程与应用》2010年第35期180-184,共5页冯媛 汪西莉 
国家自然科学基金(No.40671133)~~
提出了一种结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割算法。该算法结合梯度和区域信息构造能量函数,在梯度约束项中,构建了一个基于小波高频分量的边缘检测函数,在区域约束项中,运用经典C-V模型的区域项,得到混合C-V模型,采用变分法求...
关键词:图像分割 水平集 C-V模型 梯度 区域信息 多尺度 
PSO优选参数的SVR水质评价方法
《计算机工程与应用》2010年第24期11-14,共4页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金(No.40671133);重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB2231)~~
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段...
关键词:支持向量回归 粒子群优化算法 参数优选 高分辨遥感影像 水质评价 
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