国家自然科学基金(61105015)

作品数：33被引量：258H指数：11
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相关作者：陈启美李勃阮雅端董蓉陈湘军更多>>
相关机构：南京大学江苏理工学院华东交通大学南通大学更多>>
相关期刊：《光学精密工程》《南京大学学报（自然科学版）》《光学学报》《科学技术与工程》更多>>
相关主题：尺度不变特征变换视频检测透射率边缘检测神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
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基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法被引量：12
《吉林大学学报（工学版）》2021年第4期1370-1374,共5页潘德伦 冀隽 张跃进 
国家自然科学基金项目(11862006,61105015);江西省交通运输厅项目(2018X0016).
针对当前视频监控动态目标检测过程中因忽略了目标位置的预估计而导致检测耗时较长、检测误差较大的问题,提出了基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法。通过运动矢量空间编码方法进行背景建模,采用基于卡尔曼滤波器的CamShif...
关键词：运动矢量空间编码 视频监控 背景建模 动态目标检测 
基于视频图像检测的高速公路车型分道行驶监测系统被引量：6
《科学技术与工程》2021年第9期3682-3688,共7页陈钊正 张善关 杜飞 胡勇 张跃进 
国家自然科学基金(61105015);江西省交通运输厅项目(2018X0016)。
为解决交通监管部门对于高速公路客货混流问题监管效率低效果差的问题,通过视频图像检测法对高速公路进行研究和应用,构建了基于机器学习和计算机视觉的视频图像检测模式,以提高视频检测的稳定性和准确率,提出了基于尺度不变特征变换(sc...
关键词：客货分道 视频检测 尺度不变特征变换池化 机器学习 
车辆图像稀疏特征表示及其监控视频应用被引量：5
《北京邮电大学学报》2016年第B06期81-86,共6页陈湘军 阮雅端 陈启美 叶飞跃 
国家自然科学基金项目(61472166,61105015);江苏省科技厅项目(BE2011747);常州市应用基础研究基金项目(CJ20120021)
针对传统车辆图像特征在复杂场景下响鲁棒性和泛化能力低的问题,提出了车辆图像稀疏特征表示方法,并实现了基于稀疏特征的车辆图像支持向量机线性分类器,构建了基于稀疏特征和背景建模的监控车辆分类识别应用框架.与传统方法相比,该方...
关键词：特征表示 稀疏学习 车辆分类与识别 鲁棒性与泛化性 智能交通系统 
一种交通视频专网故障定位方法
《计算机应用研究》2016年第4期1236-1239,1244,共5页李建 盛希冬 陈启美 
国家自然科学基金资助项目(61105015);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03005-004-003);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2011822;BE2011747)
针对复杂异构网络环境中故障定位难的问题,采用代理技术,分析视频专网服务质量(Qo S),提出了一种基于改进代码书的网络故障定位算法。该算法采用视频Qo S阈值进行故障事件检测,引入时间参数,建立具有三个维度参数的专网故障代码书,实现...
关键词：服务质量 代理技术 改进代码书 故障定位 
基于有序点集距离的形状匹配算法被引量：1
《上海交通大学学报》2015年第12期1826-1832,共7页朱鹏伟 李勃 王云烨 陈启美 
国家自然科学基金项目(61105015);江苏省自然科学基金项目(BK2010366);江苏省科技厅项目(BE2011747)资助
针对基于豪斯多夫距离的匹配算法存在时间复杂度高、较难处理部分匹配和无法精确对位等问题,提出了一种改进的基于有序点集距离的形状匹配算法.该算法利用轮廓点集的有序性,动态计算点集之间的匹配关系.算法首先计算曲线的轮廓点曲率,...
关键词：形状匹配 曲率 有序点集距离 匹配矩阵 豪斯多夫距离 
采用稀疏SIFT特征的车型识别方法被引量：13
《西安交通大学学报》2015年第12期137-143,共7页张鹏 陈湘军 阮雅端 陈启美 
国家科技重大专项资助项目(2012ZX03005-004-003);国家自然科学基金资助项目(61105015)
针对实际应用中因图像清晰度低等因素导致的车型识别误差过大的问题,提出了一种基于稀疏尺度不变转换特征(sparse scale invariant feature transform,S-SIFT)的车型识别方法。该方法用背景建模方法检测交通视频运动目标,提取目标SIFT特...
关键词：深度学习 车型识别 稀疏特征 尺度不变转换特征 线性支持向量机分类 
自适应粒子群神经网络交通流预测模型被引量：16
《西安交通大学学报》2015年第10期103-108,共6页许榕 周东 蒋士正 陈启美 
国家自然科学基金资助项目(61105015);国家科技重大专项课题资助项目(2012ZX03005-004-003)
针对传统神经网络预测模型预测结果准确性低且存在大量无效迭代的问题，提出了自适应权重粒子群神经网络交通流预测（PSOA-NN）模型。首先根据待预测点的上下游观测点数目和历史数据，随机初始化若干组模型参数并计算每组参数对应粒子...
关键词：交通流 预测 粒子群优化 神经网络 
二维局部非负矩阵分解的路网态势算法被引量：1
《上海交通大学学报》2015年第8期1131-1136,1143,共7页许榕 吴聪 蒋士正 陈启美 
国家科技重大专项(2011ZX03005-004-03);国家自然科学基金项目(61105015)资助
针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据...
关键词：路网态势 聚类 二维局部非负矩阵分解 特征提取 
一种基于高并发的移动视频质量保障方法
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第4期678-683,共6页盛希冬 李建 陈启美 
国家自然科学基金(61105015);国家科技重大专项(2012ZX07506-004-003)
交通路况监控与意外事故处理是我国的一个重要难题.为解决固定摄像机监控盲区及视频清晰度不足的问题,提出了基于4G的移动实时视频传输系统.简要阐述了系统的整体框架与层次结构,并引入基于Reactor模型的高并发I/O复用方式,在此基础上...
关键词：路况监控 移动视频 高并发I/O复用 动态缓存 QOS控制 4G网络 
雾霾分布视觉传感联动联控系统技术实现被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第2期234-242,共9页阮雅端 陈湘军 郁建桥 陈启美 
国家自然科学青年基金(61105015);国家科技重大专项(2011ZX03005-004-03);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07506-004-003)
雾霾区域动态分布可反映污染源变化分布、道路交通状况,涉及民生健康与行车安全.目前点站式能见度、PM2.5监测仪器价格昂贵,且取样空间有限,使得监测结果过于稀疏,难以覆盖路段、区域范围.为此,在现有的省域环境监测中心、交通信息中心...
关键词：视觉传感 能见度检测 信息汇聚 
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