国家自然科学基金(61261035)

作品数：13被引量：67H指数：4
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基于混合粒子群算法的运动估计研究被引量：4
《计算机工程与科学》2019年第4期758-764,共7页覃远年 梁仲华 
国家自然科学基金(61261035);广西科学研究与技术开发项目(12118017-5)
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用...
关键词：运动估计 混合优化 粒子群算法 混沌差分进化搜索 动态平衡 
蚁群算法研究与应用的新进展被引量：37
《计算机工程与科学》2019年第1期173-184,共12页覃远年 梁仲华 
国家自然科学基金(61261035)
蚁群算法是一种源于大自然生物界的仿生进化算法,具有自组织性、正反馈性、较强的鲁棒性和分布式计算等特性,且易于与其它算法相结合,在众多的复杂组合优化领域中有着广阔的应用前景。首先对蚁群算法的理论及其重要参数进行了阐述,继而...
关键词：蚁群算法 复杂组合优化 算法改进 应用进展 
基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法被引量：2
《桂林电子科技大学学报》2018年第5期381-384,共4页任云 黎洪松 
国家自然科学基金(61261035)
针对传统模式库初始化算法的三维SOM重建效果对于模式矢量的输入顺序比较敏感的问题,提出基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法。计算训练矢量集中各矢量的方差,将所得到的方差利用k-means算法聚成三类,分别再按均值各自排序;设置...
关键词：自组织映射 图像压缩 K-MEANS聚类 均值排序 
基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法
《计算机工程》2018年第5期252-255,共4页任云 程福林 黎洪松 
国家自然科学基金(61261035)
传统基于块的立体视频视差估计算法计算复杂、效率较低,难于以硬件实现。为此,提出一种基于三维自组织映射的视差模式识别算法。根据图像块均值的大小,为视差序列建立高、底亮度模式库,输入块根据均值大小在不同的库中匹配模式块,从而...
关键词：视差估计 自组织映射算法 聚类算法 视差模式识别 立体视频编码 
基于频率敏感三维自组织映射的视差估计算法
《计算机科学》2017年第B11期225-227,共3页任云 程福林 黎洪松 
国家自然科学基金资助项目(61261035);桂林电子科技大学研究生教育创新项目(GDYCSZ201451)资助
提出基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法,视差预测采用基于亮度分类频率敏感三维自组织映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的视差模式识别(Disparity pattern recog...
关键词：视差估计 自组织映射 视差模式识别 立体视频编码 
视频编码技术的若干新进展被引量：5
《计算机应用研究》2016年第8期2246-2254,共9页黎洪松 程福林 艾新宇 
国家自然科学基金资助项目(61261035);桂林电子科技大学研究生教育创新项目(GDYCSZ201451)
对数字视频编码技术的新进展进行了综述。先对传统视频编码方法进行了分析,指出其存在的不足;然后对基于压缩感知理论的视频编码、分布式视频编码、基于视觉特性的视频编码和可分级视频编码这四种视频编码技术的新进展进行了介绍;最后...
关键词：压缩感知 分布式视频编码 视觉特性 可分级视频编码 云视频 
基于图像识别的生产线零件分拣系统被引量：13
《现代电子技术》2016年第12期62-65,共4页万剑锋 黎洪松 
国家自然科学基金项目(61261035)
针对工业领域的生产线零件分拣系统进行研究,其零件识别采用图像识别方法。主要针对工件图像的预处理进行了研究,使用加权平均的滤波方法对工件图像进行去噪处理,使用基于双峰法的阈值分割方法对去噪图像进行分割,并使用凯西算子提取图...
关键词：图像识别 零件分拣 工件定位 生产线 
基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库算法
《桂林电子科技大学学报》2016年第1期35-38,共4页程福林 黎洪松 
国家自然科学基金(61261035);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(GDYCSZ201451)
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类三维SOM初始化模式库算法。根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库。将算法运用到基于三维...
关键词：三维SOM 初始化模式库算法 图像模式识别 图像编码 
基于模式识别的质量可分级视频编码算法
《桂林电子科技大学学报》2016年第1期19-22,共4页艾新宇 黎洪松 
国家自然科学基金(61261035);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(GDYCSZ201451)
为了降低质量可分级视频编码算法的复杂度,提出一种基于模式识别的质量可分级视频编码算法。该算法将自组织神经网络用于可分级视频编码,利用较粗糙的特征模式库对图像编码生成基本质量层,通过精细的特征模式库对重建图像质量较差的部...
关键词：视频编码 模式识别 质量可分级 SOM 
一种基于三维自组织映射的立体图像编码方法
《微电子学与计算机》2015年第11期11-14,20,共5页覃远年 徐晓宁 
国家自然科学地区科学基金项目(61261035)
立体图像的数据量成倍增加,在图像信息的传输、存储方面遇到很大挑战.自组织映射(SOM)是一种非常有效的聚类算法,在图像处理、数据可视化等领域得到了广泛的研究与应用.为了提高左图像编码效率提出了一种基于三维频域敏感自组织映射(3DF...
关键词：立体图像 自组织映射 矢量量化 视差估计 
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