云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家教育部博士点基金(20070533131)

国家教育部博士点基金(20070533131): 作品数：36被引量：244H指数：9; 导出分析报告; 相关作者：梁昔明龙文龙祖强阎纲李山春更多>>; 相关机构：中南大学衡阳师范学院贵州财经大学长沙理工大学更多>>; 相关期刊：《控制工程》《计算机工程》《仪表技术与传感器》《武汉理工大学学报》更多>>; 相关主题：遗传算法模糊控制进化算法粒子群优化粒子群优化算法更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学轻工技术与工程更多>>

Novel design concepts for network intrusion systems based on dendritic cells processes被引量：2: 《Journal of Central South University》2013年第8期2175-2185,共11页RICHARD M R 谭冠政 ONGALO P N F CHERUIYOT W; Project(50275150) supported by the National Natural Science Foundation of China;Projects(20040533035, 20070533131) supported by the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China; An abstraction and an investigation to the worth of dendritic cells (DCs) ability to collect, process and present antigens are presented. Computationally, this ability is shown to provide a feature reduction mechanism...; 关键词：artificial immune systems network intrusion detection anomaly detection feature reduction negative selectionalgorithm danger model

Contrast enhancement of medical ultrasound imaging with reversal phase-inversion pulse technology被引量：1: 《Journal of Central South University》2013年第3期696-701,共6页李琴谭冠政 A.S.M.Libda; Project(20070533131) supported by the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China;Project(50275150) supported by the National Natural Science Foundation of China; A new ultrasound contrast imaging technique was proposed for eliminating the harmonic components from the emission signal transmitted by the broadband ultrasonic system.Reversal phase-inversion pulse was used for the ...; 关键词：reversal pulse phase inversion Church model ultrasound imaging CONTRAST

PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用被引量：27: 《系统工程理论与实践》2013年第1期243-248,共6页龙文梁昔明龙祖强阎纲; 国家自然科学基金(60874070;61074069);高等学校博士学科点专项科研基金(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金;湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038); 针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一...; 关键词：粒子群优化灰色预测最小二乘支持向量机组合模型地下水埋深预测

基于模糊控制的污水曝气系统的研究被引量：10: 《控制工程》2012年第2期328-331,354,共5页梁昔明周威李山春; 国家自然科学基金(60874070);高校博士点基金(20070533131);教育部留学回国科研人员启动基金; 针对某污水处理厂鼓风机房、生化池曝气过程系统,介绍了一般污水处理厂的污水处理工艺流程,并就其中的曝气过程,提出了基于PLC和变频器的电气控制方案,设计了基于OPC技术的上位机监控系统。考虑到污水处理曝气过程具有间歇性、时滞性的...; 关键词：模糊控制曝气过程溶解氧 PLC

铝电解槽参数的最小二乘支持向量机软测量模型被引量：3: 《小型微型计算机系统》2011年第12期2444-2448,共5页阎纲梁昔明龙祖强龙文; 国家自然科学基金项目(60874070;61074069)资助;高校博士点基金项目(20070533131)资助;教育部留学回国人员科研启动基金项目资助;湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)资助; 电解温度、氧化铝浓度和极距是铝电解槽中十分重要却又难以在线测量的3个参数.针对这个问题,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化的新方法,建立这3个参数的软测量模型.该方法考虑最小二乘支持向量机的算法参数的选取问题,先定...; 关键词：铝电解槽软测量电解温度氧化铝浓度极距最小二乘支持向量机粒子群优化

基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法被引量：9: 《计算机应用》2011年第10期2796-2799,共4页梁昔明陈富龙文; 国家自然科学基金资助项目(60874070;61074069);高等学校博士点基金资助项目(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目; 针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新...; 关键词：粒子群优化局部搜索能力早熟收敛动态随机搜索技术佳点集负梯度

石油生产过程设定点优化模型及其求解算法被引量：2: 《控制理论与应用》2011年第9期1130-1134,共5页梁昔明李山春; 国家自然科学基金资助项目(60874070);高校博士点基金资助项目(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目; 控制系统实时优化的关键是及时获得其最优设定点,本文利用石油生产过程中积累的丰富历史数据,建立了石油生产过程的稳态模型,基于石油生产企业最大化石油生产利润或最小化生产成本的经济指标形成了一个设定点优化模型,并结合修改增广Lag...; 关键词：设定点优化稳态模型混合方法数值仿真

动态选择与替换策略的多目标约束优化进化算法被引量：4: 《小型微型计算机系统》2011年第9期1862-1866,共5页龙文梁昔明秦浩宇; 国家自然科学基金项目(60874070)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131)资助;湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)资助; 提出一种基于动态选择与替换策略的多目标优化进化算法用于求解约束优化问题.新算法首先将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题,基于Parto支配关系,把初始种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,引入一种非劣个体保护偏好策略,动...; 关键词：多目标优化动态选择约束优化问题 Pareto集

大规模过程系统优化方法: 《信息与控制》2011年第4期514-517,524,共5页李翔梁昔明傅学正; 国家自然科学基金资助项目(60874070;30971698);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070533131);湖南科技学院科学研究基金重点资助项目(09XKYTA010); 基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求...; 关键词：稳态优化非线性规划大规模过程系统数值试验

自适应梯度指导交叉的进化算法被引量：4: 《小型微型计算机系统》2011年第7期1331-1335,共5页梁昔明龙文龙祖强肖伟秦浩宇; 国家自然科学基金项目(60874070;61074069)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131)资助;教育部留学回国人员科研启动基金项目资助;湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)资助; 针对进化算法随机盲目搜索的缺点,提出一种新的自适应梯度信息指导交叉的进化算法.该算法首先利用混沌序列初始化种群,在迭代过程中,根据当前最优个体的梯度信息和种群与个体的聚集程度,自适应地确定最优个体的负梯度方向范围,在该范围...; 关键词：进化算法自适应梯度算术交叉变异

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