国家社会科学基金(11BTJ001)

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相关作者：朱建平王德青谢邦昌方匡南刘晓葳更多>>
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相关期刊：《数理统计与管理》《经济经纬》《统计与决策》《投资研究》更多>>
相关主题：面板数据聚类模型区域创新能力主成分分析自适应更多>>
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基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究被引量：19
《统计研究》2015年第4期91-96,共6页王德青 刘晓葳 朱建平 
国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148)阶段性研究成果;国家社会科学基金项目“金融高频数据挖掘方法及应用研究”(11BTJ001);国家自然科学基金青年项目“基于非参数随机森林的分类预测方法及其应用”(710201139)资助
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量...
关键词：函数型数据分析 自适应权重 迭代更新 聚类分析 
主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展被引量：2
《统计与决策》2015年第2期4-8,共5页王德青 李凯风 周娇 
国家自然科学基金青年项目(710201139);国家社会科学基金资助项目(11BTJ001);全国统计科学研究计划重大项目(2012LD001)
文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析。在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共...
关键词：数据挖掘 加权主成分聚类 主成分分析 集成评价 
中国创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类模型层级划分的角度被引量：12
《数理统计与管理》2014年第5期910-921,共12页王德青 朱建平 谢邦昌 
国家社会科学基金重大项目(编号:13&ZD148);国家社会科学基金项目(编号:11BTJ001);国家自然科学基金青年项目(编号:710201139);全国统计科学研究计划重大项目(编号:2012LD001)
技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分...
关键词：区域创新能力 拓展聚类模型 层级划分 面板数据 
2000—2010年福建省人口死亡统计分析被引量：1
《西北人口》2014年第4期13-17,共5页王德青 朱建平 陈志强 
福建省第六次人口普查重点项目"福建省人口死亡率统计分析研究"研究成果;国家社会科学基金项目(11BTJ001);国家社会科学基金重大项目(13&ZD148)支持
人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于"五普"、"六普"的人口普查数据,文章利用...
关键词：福建省 人口普查 死亡率 预期寿命 模型生命表 
金融高频数据仅仅是一个优质的时间序列吗:概念及统计特征的再考察被引量：1
《投资研究》2014年第5期11-21,共11页魏瑾瑞 朱建平 谢邦昌 
国家社科基金项目(11BTJ001);国家社科基金重点项目(13QZD148);辽宁省社会科学规划基金青年项目(L13CTJ004)资助
金融高频数据有助于探索市场的微观结构和价格的短期行为,同时也为验证市场有效性提供了有力的佐证。但是将金融高频数据简单理解为一个细化的时间序列的做法至少忽略了日内与日间两个不同维度各自所具有的分布特征,为此本文提出双重视...
关键词：金融高频数据 高频交易 双重视角 
大数据时代下数据分析理念的辨析被引量：294
《统计研究》2014年第2期10-19,共10页朱建平 章贵军 刘晓葳 
国家社会科学基金项目重大项目(13&ZD148);国家社会科学基金项目(11BTJ001)资助
本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计...
关键词：大数据时代 大数据 统计学 数据分析 
基于拓展聚类模型的区域创新能力层级划分研究被引量：10
《经济经纬》2014年第1期8-13,共6页王德青 朱建平 
国家社会科学基金项目(11BTJ001);国家自然科学基金青年项目(710201139);全国统计科学研究计划重大项目(2012LD001)
为了对中国创新能力科学划分以深层次挖掘区域之间创新能力的有机联系,笔者在剖析现有层级划分方法优点与不足的基础上进行模型拓展,应用拓展的聚类模型对我国的区域创新能力进行静态与动态分类,并对分类结果的显著性进行检验。对比分...
关键词：区域创新能力 聚类分析 主成分分析 面板数据 层级划分 
中国区域创新能力静态分析——基于自适应赋权主成分聚类模型被引量：17
《数理统计与管理》2013年第5期761-768,共8页朱建平 王德青 方匡南 
国家社会科学基金项目(编号:11BTJ001);国家自然科学基金青年项目(编号:710201139);全国统计科学研究计划重大项目(编号:2012LD001)
本文在对经典聚类模型和现有改进聚类模型优点与不足剖析的基础上,通过定义客观加权主成分距离为分类统计量,提出了一种自适应赋权的主成分聚类模型。与现有同类方法相比,新模型克服了指标之间的高度共线性,能够对指标重要性的客观差异...
关键词：分类 自适应赋权 加权主成分聚类 区域创新能力 
函数型死亡率预测模型被引量：10
《统计研究》2013年第9期87-93,共7页王洁丹 朱建平 付荣 
国家社会科学基金项目"金融高频数据挖掘方法及应用研究"资助(项目编号:11BTJ001)
人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分...
关键词：函数型数据 函数型预测模型 死亡率预测 函数型主成分分析 
非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用被引量：12
《统计与决策》2013年第15期4-8,共5页朱建平 张楠溪 朱万闯 
国家社科基金资助项目(11BTJ001)
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实...
关键词：EMD 神经网络 组合预测 
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