国家自然科学基金(61361012)

作品数：34被引量：172H指数：8
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相关机构：贵州大学兴义民族师范学院电子科技大学国防科技大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《智能计算机与应用》《电子技术应用》《自动化与仪器仪表》更多>>
相关主题：先验隧道照明去雾算法SVM隧道更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
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基于改进YOLOv5s的火灾烟雾检测算法研究被引量：7
《智能计算机与应用》2023年第5期75-81,共7页蔡静 张讚 冉光金 李震 李良荣 
国家自然科学基金(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788)。
为了解决火灾烟雾检测算法中存在的错检、漏检以及实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s的火灾烟雾检测模型。首先,使用Ghost Convolution模块代替原YOLOv5s网络结构中的常规卷积模块,在保持相同性能的基础上,降低检测模型的计算成本...
关键词：火灾烟雾检测 YOLOv5s Vision Transformer Coordinate Attention 
基于TLS-ESPRIT的改进空间平滑相干信号DOA估计算法被引量：3
《智能计算机与应用》2023年第1期208-212,F0003,共6页胡爽 黄鹏 蒋凯 李良荣 
国家自然科学基金(61361012)。
由于噪声的存在,现有的相干信号波达方向估计算法在低信噪比、小快拍数和小信号间隔条件下,性能下降严重。针对这一问题,本文提出一种基于总体最小二乘法——旋转不变子空间(Total Least Squares-Estimating Signal Parameter via Rotat...
关键词：空间平滑 DOA估计 相干信源 TLS-ESPRIT算法 
基于改进互耦系数估计算法的自适应波束形成
《电波科学学报》2022年第5期892-897,共6页蒋凯 李良荣 
国家自然科学基金(61361012)。
阵列信号在实际应用中,常常会面临噪声的干扰,低信噪比(signal noise ratio,SNR)时波束形成器性能会急剧下降.针对该问题,提出一种基于改进互耦系数估计的抗互耦算法的自适应波束形成,即研究信号在不同输入SNR以及不同干扰波达方向(dire...
关键词：互耦系数 波束形成 低信噪比(SNR) 抗互耦算法 抗干扰 
基于灵敏度分析的FPGM剪枝算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2022年第1期141-145,共5页冉光金 李震 李良荣 
国家自然科学基金资助项目(61361012)。
针对等比例剪枝导致的重要卷积层剪枝过度、残留大量冗余参数以及精度损失较大的问题,在FPGM剪枝策略基础上融入灵敏度分析进行网络剪枝。算法采用精度反馈来分析每一层卷积层的重要性,控制单层剪枝比例分析每一层不同剪枝比例对精度损...
关键词：深度学习 网络剪枝 图像分类 灵敏度 
基于暗通道先验的去雾算法研究被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第20期167-173,共7页蒲亨飞 李震 李良荣 
国家自然科学基金(61361012)。
针对暗通道先验去雾算法中存在的块效应、算法复杂度高等问题,提出了一种改进的基于暗通道先验的去雾算法。首先,通过暗通道先验去雾算法得到粗略透射率,再通过峰值信噪比自适应调节雾气参数,以获取最优透射率。然后,将上述结果分别作...
关键词：图像处理 暗通道先验 多层感知器 峰值信噪比 透射率 
基于光照图估计的Retinex低照度图像增强算法被引量：23
《计算机工程》2021年第10期201-206,共6页韩梦妍 李良荣 蒋凯 
国家自然科学基金“高速公路隧道节能照明关键技术研究”(61361012)。
针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度图像增强。计算R、G、B 3个颜色通道中的最大值,并用L_(2)范数对光照进行近似,运用基于相对总变差形式的...
关键词：图像增强 低照度 相对总变差 照度分量估计 Retinex模型 
结合天空区域分割的图像去雾算法
《智能计算机与应用》2021年第7期13-19,共7页黄治勇 李震 李良荣 
国家自然科学基金(61361012)。
针对现有去雾算法在天空区域易失真和复原图像整体偏暗的问题,提出一种结合天空区域分割的图像去雾算法。该算法首先利用图像局部香农熵将原图像分割为天空区域与非天空区域;然后对相应的透射率分别进行求取,并利用快速引导滤波对最终...
关键词：图像去雾 局部香农熵 快速引导滤波 四叉树搜索 暗原色先验 亮度调整 
基于暗通道先验和优化自动色阶的图像去雾算法被引量：10
《计算机应用与软件》2021年第7期190-195,共6页庄秀玲 谭福奎 李震 李良荣 
国家自然科学基金项目(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);2017年度兴义民族师范学院教授基金项目(17XYJS26)。
针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,提出基于暗通道先验和优化自动色阶的单图像去雾算法。引入改进暗通道先验对透射率进行导向滤波,精细化透射率传播图,利用加权最小二乘法保留图像边缘信息,以优化自...
关键词：暗通道先验 透射率 加权最小二乘法 自动色阶 
基于机器学习的车牌识别技术研究被引量：11
《计算机技术与发展》2020年第6期13-18,共6页陈政 李良荣 李震 顾平 
国家自然科学基金(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号)。
随着经济的快速发展和城市扩张,交通量逐年增加,交通管理也变得复杂多样。针对隧道环境下高速行驶车辆的车牌识别问题,提出了一种车牌分割和识别的算法。算法分为四个部分:图像预处理,车牌定位,车牌分割和字符识别。采用选择更新法拦截...
关键词：隧道 机器学习 智能交通 车牌识别 SVM MATLAB 
智能交通中的车型识别技术研究被引量：2
《电子技术应用》2020年第5期68-73,共6页马秀 谭福奎 李震 李良荣 
国家自然科学基金项目(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);2017年度兴义民族师范学院教授基金项目(17XYJS26)。
车型识别技术在智能交通系统中发挥着重要的作用,研究了一种基于快速RCNN的车型识别算法。首先通过目标检测网络进行图像检测,并利用卷积特性进行特征提取,经过RPN算法得到建议区域;然后基于框架区域的快速卷积神经网络对车辆进行精细...
关键词：快速RCNN 车型识别 Softmax-SVM 识别率 RPN 
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