国家自然科学基金(61173102)

作品数:15被引量:74H指数:4
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相关作者:刘秀平王小超盛中平张绍光李宝军更多>>
相关机构:大连理工大学东北师范大学湖南大学南开大学更多>>
相关期刊:《东北师大学报(自然科学版)》《计算机辅助设计与图形学学报》《Computational Visual Media》《吉林大学学报(理学版)》更多>>
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Least-squares images for edge-preserving smoothing被引量:1
《Computational Visual Media》2015年第1期27-35,共9页Hui Wang Junjie Cao Xiuping Liu Jianmin Wang Tongrang Fan Jianping Hu 
supported by National Natural Science Foundation of China (Nos. 61402300, 61373160, 61363048, 61173102, 61370143, and 61202261);Natural Science Foundation of Hebei Province (No. F2014210127);the Funded Projects for Introduction of Overseas Scholars of Hebei Province;Funds for Excellent Young Scholar of Shijiazhuang Tiedao University;Scientific and Technological Development Plan of Jilin Province (No. 20130522113JH)
In this paper, we propose least-squares images(LS-images) as a basis for a novel edgepreserving image smoothing method. The LS-image requires the value of each pixel to be a convex linear combination of its neighbors,...
关键词:feature-preserving image enhancement image smoothing least-squares images(LS-images) 
An Effective Surface Modeling Method for Car Styling from a Side-View Image被引量:1
《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》2014年第4期49-55,共7页LI Bao-jun ZHANG Xue-fang LV Zhang-quan QI Yi-chao 
Supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.11472073,61173102 and 61370143)
We introduce an almost-automatic technique for generating 3D car styling surface models based on a single side-view image. Our approach combines the prior knowledge of car styling and deformable curve network model to...
关键词:surface modeling curve network car styling statistic morphable model 
局部加权全变差下的盲去模糊被引量:6
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第12期2173-2181,共9页吴晓旭 刘秀平 刘宇 曹俊杰 王军 苏昕 
国家自然科学基金(61173102)
图像去模糊是图像处理和分析中的基本问题之一,其本身是一个不适定问题,通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性.为了解决去运动模糊问题,从图像的局部特性出发,提出一种基于局部加权全变差(LWTV)的正则化方法,并给出了一种基于...
关键词:图像去模糊 局部加权 全变差 模糊核估计 盲去卷积 
Mesh Detail Editing by Filtering Differential Edge Coordinates被引量:1
《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》2014年第4期1-6,共6页WANG Hui CAO Jun-jie LIU Xiu-ping FAN Tong-rang WANG Jian-min 
Supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.61402300,61373160,61363048,61173102,61370143);Natural Science Foundation of Hebei Province(F2014210127);Funded Projects for Introduction of Overseas Scholars of Hebei Province
In this paper, we propose anovel geometricaldetail editing method for triangulatedmeshmodels based on filtering robust differential edge coordinates.Theintroduceddetail editing consists ofnot only feature-preserving d...
关键词:mesh details editing feature-preserving mesh denoising mesh enhancing 
规范精度维数的伸缩准则与局部准则
《吉林大学学报(理学版)》2013年第6期1104-1106,共3页贾亮 魏丽娜 盛中平 
国家自然科学基金(批准号:61173102);中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:dut11sx08)
通过对分形维数所具备必要属性的讨论,给出了分形维数的伸缩准则与局部准则,为维数特征的刻画提出了一个普适标准.分析了规范精度维数,并证明了其既满足伸缩准则也满足局部准则.
关键词:分形 规范精度维数 伸缩准则 局部准则 
网格曲面特征的稀疏性优化检测算法被引量:4
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第8期1128-1136,共9页王伟明 刘秀平 杨周旺 刘利刚 
国家自然科学基金重点项目(U0935004);国家自然科学基金(61173102)
针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的La...
关键词:网格光顺 过渡特征 伪特征 稀疏性 
多项式系的子结式矩阵被引量:2
《东北师大学报(自然科学版)》2013年第2期1-4,共4页盛中平 
国家自然科学基金资助项目(61173102);中央高校基本科研业务费专项基金资助(dut11sx08)
推广了两个多项式的子结式矩阵这一经典结果.在有单位元交换环上,引进了一般多项式系的一类子结式矩阵.并在唯一分解环上,利用多项式系的这类子结式矩阵,给出了多项式系公因子存在性的分次判别准则.
关键词:唯一分解环 多项式系 子结式矩阵 
一种基于网格变形的图像放缩方法被引量:10
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第6期788-793,共6页崔普明 刘秀平 王小超 李淑华 
国家自然科学基金重点项目(U0935004);国家自然科学基金(61173102)
基于内容的图像放缩的关键是如何保持图像中重要的内容,同时最小化整幅图像的视觉变形.文中将图像放缩问题转化成网格变形问题,提出一种改进的基于内容的图像放缩方法.首先在网格上建立保持整体形状的能量函数,结合约束条件,通过求解凸...
关键词:图像放缩 显著性度量 整体结构 网格变形 
Blind Deblurring Based on L_0 Norm from Salient Edges
《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》2013年第2期1-8,共8页LIU Yu LIU Xiu-ping WU Xiao-xu ZHAO Guo-hui 
Partially Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61173102)
Motion deblurring is a basic problem in the field of image processing and analysis. This paper proposes a new method of single image blind deblurring which can be significant to kernel estimation and non-blind deconvo...
关键词:image deblurring kernel estimation blind deconvolution L0 norm L 1/L2 norm 
基于局部重建的点云特征点提取被引量:39
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第5期659-665,共7页王小超 刘秀平 李宝军 张绍光 
国家自然科学基金重点项目(U0935004);国家自然科学基金(61173102);湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室开放基金(31115023)
为了有效地提取点云数据中的特征信息,针对采自分片光滑曲面的散乱点云数据,提出一种基于局部重建的鲁棒特征点提取方法.首先基于局部邻域的协方差分析计算每个数据点的特征度量,并通过阈值过滤获取初始特征点集合;然后在每个初始特征...
关键词:点云 特征提取 局部重建 协方差分析 共享近邻聚类 
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