云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61303192)

国家自然科学基金(61303192): 作品数：50被引量：270H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：刘松涛沈同圣娄树理刘振兴郭少军更多>>; 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院海军大连舰艇学院中国国防科技信息中心中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>; 相关期刊：《工程爆破》《舰船电子工程》《Journal of Systems Engineering and Electronics》《Tsinghua Science and Technology》更多>>; 相关主题：显著性检测目标识别多波段在线评估舰船更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>

基于UKF-GM-PHD滤波算法的非线性多目标跟踪方法研究被引量：2: 《舰船电子工程》2019年第9期32-36,100,共6页齐海明张安清; 国家自然科学基金项目(编号:61303192)资助; 目前,基于概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波的多目标跟踪技术已成为多目标跟踪研究的热门领域。论文将传统非线性处理方法无迹卡尔曼滤波(Unscentesd Kalman Filter,UKF)与高斯混合概率假设密度(Gaussian Mixture ...; 关键词：高斯混合概率假设密度无迹卡尔曼滤波多目标跟踪

融合常规运动目标和突然机动目标的图像跟踪系统被引量：2: 《系统工程与电子技术》2019年第8期1692-1698,共7页刘松涛王战位宝燕; 国家自然科学基金(61303192);博士后基金(2015M572694,2016T90979)资助课题; 当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差...; 关键词：图像跟踪突然机动目标均值漂移卡尔曼滤波高效子窗口搜索

Near Infrared Star Centroid Detection by Area Analysis of Multi-Scale Super Pixel Saliency Fusion Map被引量：2: 《Tsinghua Science and Technology》2019年第3期291-300,共10页Xiaohu Yuan Shaojun Guo Chunwen Li Bin Lu Shuli Lou; supported in part by the National Natural Science Foundation of China (No. 61303192); The centroid location of a near infrared star always deviates from the real center due to the effects of surrounding radiation. To determine a more accurate center of a near infrared star, this paper proposes a method...; 关键词：near INFRARED starry STAR SALIENCY Simple Linear ITERATIVE Clustering (SLIC)

基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测被引量：8: 《系统工程与电子技术》2019年第5期972-980,共9页刘松涛姜康辉刘振兴; 国家自然科学基金(61303192);博士后基金(2015M572694;2016T90979)资助课题; 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化...; 关键词：显著性检测条件随机场区域协方差目标度高效子窗口搜索

基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割被引量：5: 《自动化学报》2018年第12期2210-2221,共12页刘松涛刘振兴姜宁; 国家自然科学基金(61303192);中国博士后科学基金(2015M572694;2016T90979)资助~~; 为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着...; 关键词：红外图像局部显著图全局显著图高效子窗口搜索区域协方差

基于特征融合的图像目标显著性检测方法被引量：4: 《半导体光电》2018年第6期898-902,908,共6页李德峰刘松涛; 国家自然科学基金项目(61303192);博士后基金项目(2015M572694;2016T90979); 为了凸显图像中的感兴趣目标,提出了基于特征融合的图像目标显著性检测方法。首先通过提取可见光图像不同尺度空间的不同特征,利用区域协方差理论融合尺度空间之间串接的不同特征,然后结合全局核密度估计体现图像的全局显著性,实现局部...; 关键词：图像目标显著性检测区域协方差全局核密度估计

基于模糊Renyi熵和区域增长的图像目标分割方法被引量：3: 《系统工程与电子技术》2018年第8期1693-1701,共9页刘松涛刘振兴姜康辉; 国家自然科学基金(61303192);博士后基金(2015M572694;2016T90979)资助课题; 为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法。首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果。然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著...; 关键词：图像分割模糊Renyi熵区域增长显著性检测

Saliency detection of infrared image based on region covariance and global feature被引量：1: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2018年第3期483-490,共8页LIU Songtao JIANG Ning LIU Zhenxing JIANG Kanghui; supported by the National Natural Science Foundation of China(61303192);the China Postdoctoral Science Foundation(2015M572694;2016T90979); In order to better represent infrared target features under different environments, a saliency detection method based on region covariance and global feature is proposed. Firstly, the region covariance features on dif...; 关键词：saliency detection region covariance gray contrast density estimation

局部和全局特征融合的红外图像显著性检测被引量：2: 《光电子．激光》2018年第3期333-339,共7页刘松涛姜康辉刘振兴姜宁; 国家自然科学基金(61303192);博士后基金(2015M572694;2016T90979)资助项目; 为了更好地凸显复杂环境的红外目标特征,提出一种融合局部和全局特征的红外图像显著性检测方法。在获取图像超像素的基础上,提取每个区域空间距离加权的邻域对比度特征,并考虑区域大小和位置的影响,构建局部显著图;然后提取每个区域空...; 关键词：红外图像局部显著图全局显著图灰度对比度

基于多波段深度神经网络的舰船目标识别被引量：26: 《光学精密工程》2017年第11期2939-2946,共8页刘峰沈同圣马新星张健; 国家自然科学基金资助项目(No.61303192); 考虑多波段图像的融合识别可以扩展识别系统的应用范围,本文探索并设计了一种基于卷积神经网络的融合识别方法。该方法以AlexNet网络模型为基础,同时对可见光、中波红外和长波红外三波段图像进行特征提取;然后,利用互信息的方法对串联...; 关键词：目标识别舰船识别特征融合卷积神经网络多波段图像特征选择

国家自然科学基金(61303192)