国家自然科学基金(61071176)

作品数：9被引量：48H指数：4
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相关期刊：《控制理论与应用》《仪器仪表学报》《化工学报》《计算机应用研究》更多>>
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基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别被引量：3
《化工学报》2013年第12期4296-4303,共8页陈青 刘金平 桂卫华 唐朝晖 
国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金项目(61071176,61171192,61272337)~~
通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价。首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型...
关键词：矿物浮选 过程系统 成像 图像统计建模 测量 WEIBULL分布 工况分类 
基于泡沫大小动态分布的浮选生产过程加药量健康状态分析被引量：9
《控制理论与应用》2013年第4期492-502,共11页刘金平 桂卫华 唐朝晖 朱建勇 
国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国家自然科学基金面上项目资助项目(61071176,61171192,61272337)
针对矿物浮选过程泡沫大小分布随着药剂量的改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫大小动态分布特征的具有自学习功能的浮选生产过程加药量健康状态统计模式识别方法.首先,通过泡沫图像分割、气泡尺寸分布核密度估计获得浮选气泡大小...
关键词：泡沫浮选过程 过程监控 气泡尺寸动态分布 核密度估计 最远邻聚类 
一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型被引量：3
《控制工程》2012年第3期416-419,共4页唐朝晖 杜金芳 陈青 
国家自然科学基金(61071176);国家自然科学基金(60874069)
矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 预测模型 主元分析(PCA) 自适应遗传混合神经网络 (AGA-HNN) 
基于输出PDF的浮选故障检测和诊断方法被引量：4
《控制工程》2012年第2期307-310,共4页桂卫华 杜建江 许灿辉 阳春华 
国家自然科学基金资助项目(61071176),国家自然科学基金资助项目(60874069)
针对浮选中泡沫尺寸分布的特殊性,如非高斯分布,左偏斜,高峰值等,常规分析方法无法准确描述尺寸分布的特点,因此无法准确检测和诊断浮选过程中出现的故障。提出对泡沫尺寸分布的输出概率密度函数(PDF)的统计分析,形成了一种新的浮选过...
关键词：输出PDF 故障检测和诊断 核方法 权函数 
基于泡沫图像特征加权SVM的浮选工况识别被引量：14
《浙江大学学报（工学版）》2011年第12期2115-2119,共5页任会峰 阳春华 周璇 桂卫华 鄢锋 
国家自然科学基金资助项目(61071176);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z124);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015)
针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量机的浮选工况识别方法.通过色彩空间变换,在CIE-Lab空间计算泡沫颜色,采用多方向融合的空间灰度共生矩阵...
关键词：浮选 工况识别 泡沫图像 加权支持向量机 空间融合灰度共生矩阵 
基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取被引量：5
《计算机应用研究》2011年第10期3934-3936,共3页唐朝晖 朱楚梅 刘金平 
国家自然科学基金资助项目(61071176)
在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低)。为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV(local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法。该方法通过融合泡沫图像局部空间结...
关键词：浮选泡沫图像 纹理 局部二进制模式方差 浮选工况 聚类分析 
基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别被引量：17
《仪器仪表学报》2011年第10期2205-2209,共5页阳春华 任会峰 桂卫华 鄢锋 唐朝晖 
国家杰出青年科学基金(61025015);国家自然科学基金(61071176);国家863计划(2009AA04Z124)资助项目
针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征...
关键词：泡沫浮选 工况识别 纹理特征 信度分配 支持向量机 
基于电磁力信息熵的铝电解槽性能综合评估方法
《有色冶金设计与研究》2011年第4期47-50,57,共5页陈晓方 刘妮 桂卫华 
国家科技支撑计划项目(2009BAE85B02);国家自然科学基金(61071176);中央高校基本科研基金(201012200110);教育部博士点新教师基金(20100162120019)
通过分析衡量铝电解槽稳定性的重要因素——电磁力对其进行信息熵计算,并结合能耗,提出了稳定性与能耗的综合评估方法,并应用于不同极距配置下320 kA的铝电解槽研究。研究表明,该指标能够有效地对槽稳定性与能耗进行综合评估,并揭示了...
关键词：稳定性 信息熵 能耗 320 kA铝电解槽 极距 
基于最小二乘支持向量回归机的矿浆酸碱度鲁棒软测量被引量：3
《上海交通大学学报》2011年第8期1136-1139,1145,共5页任会峰 阳春华 周璇 桂卫华 鄢锋 
国家自然科学基金资助项目(61071176);国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA04Z124)
针对酸碱度在线检测仪稳定性差、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合泡沫浮选工艺机理分析,以在线泡沫视频图像表观特征为辅助变量,采用最小二乘支持向量回归机(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)实现了...
关键词：矿物浮选 酸碱度 软测量 最小二乘支持向量回归机 减法聚类 
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