国家自然科学基金(10573019)

作品数：21被引量：104H指数：6
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相关期刊：《大地测量与地球动力学》《测绘科学》《时间频率学报》《仪器仪表学报》更多>>
相关主题：卫星钟差最小二乘支持向量机钟差预报卫星钟差预报周跳更多>>
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最小二乘支持向量机回归的卫星钟差非线性组合预报被引量：2
《测绘科学》2015年第5期33-36,共4页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金项目(10573019)
针对应用单一方法预报卫星钟差的局限性,文章提出了基于最小二乘支持向量机回归的卫星钟差非线性组合预报方法:首先根据历史钟差数据建立二次多项式模型和灰色模型,然后利用这些模型进行钟差预报,最后采用最小二乘支持向量机回归算法对...
关键词：卫星钟差 预报 组合 非线性 最小二乘支持向量机回归 
基于高斯过程的日长变化预报被引量：6
《天文学报》2015年第1期53-62,共10页雷雨 赵丹宁 高玉平 蔡宏兵 
国家自然科学基金项目(10573019)资助
由于日长(length-of-day,LOD)变化具有复杂的时变特性,传统线性模型如最小二乘外推模型、时间序列分析模型等的预报效果往往不甚理想,所以将一种新型的机器学习算法—高斯过程(Gaussian processes,GP)方法用于LOD变化预报,并将预报结果...
关键词：天体测量 时间 方法:数据分析 
基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报被引量：12
《天文学报》2014年第3期216-227,共12页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金项目(10573019)资助
针对卫星钟差(satellite clock bias,SCB)呈现非线性、非平稳变化的特性,提出结合经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)的钟差预报方法.首先对钟差相邻...
关键词：天体测量学:时间 方法:数据分析 
三种综合预报卫星钟差的方法被引量：2
《测绘通报》2014年第4期22-25,共4页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金(10573019)
针对应用单一方法预报卫星钟差的局限性,提出综合预报钟差的3种方法,即经典权法、有效度权法和最小二乘支持向量机回归法;并通过实例验证这3种方法的有效性,分析其优缺点。
关键词：卫星钟差 预报 综合 权 最小二乘支持向量机回归 
基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报被引量：4
《天文研究与技术》2014年第1期39-45,共7页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金(10573019)资助
提出一种联合灰色模型(Grey Model,GM)和最小二乘支持机(Least-Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法的卫星钟差智能组合预报方法。首先根据历史钟差数据建立不同的GM(1,1)灰色模型,然后利用这些模型进行钟差预报,最后采用...
关键词：导航定位 卫星钟差 组合预报 灰色模型 最小二乘支持向量机 
单频非差相位的周跳检测与修复方法研究被引量：10
《仪器仪表学报》2013年第11期2484-2490,共7页雷雨 高玉平 
国家自然科学基金(10573019)资助项目
周跳的检测与修复是高精度GNSS应用的前提。分析了周跳发生的原因及其特性,将其视为载波相位观测值中的奇异成分,在此基础上提出了一种新的周跳检测和修复方法。该方法首先将伪距和载波相位的组合观测量在历元间作差形成差分序列;然后...
关键词：单频 非差相位 周跳检测与修复 经验模态分解 HILBERT变换 最小二乘支持向量机 
基于灰色系统和神经网络的钟差预报被引量：7
《时间频率学报》2013年第3期156-163,共8页雷雨 赵丹宁 高玉平 
国家自然科学基金资助项目(10573019)
为避免单一模型预报钟差的弱点,提出了一种基于灰色系统和神经网络(neural network,NN)的混合模型来实现钟差的预报,并给出了基于GM(1,1)模型和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)进行钟差预报的基本思想、...
关键词：灰色系统 神经网络 钟差预报 
GNSS CV精密时间服务系统的可靠性改进
《时间频率学报》2013年第2期84-91,共8页林思佳 王玉林 王平利 卢建福 刘彪 
国家自然科学基金资助项目(10573019)
为了提高中国科学院国家授时中心基于GNSS CV精密时间服务系统的可靠性,提出并采用了主备服务器双机热备的技术方案。阐述了服务器主从模式双机热备的工作模式,包括主、备服务器间的数据备份、服务器运行状态的检测和切换。根据系统中...
关键词：GNSS CV 精密时间 双机热备技术 数据备份 
极限学习机在卫星钟差预报中的应用被引量：6
《大地测量与地球动力学》2013年第5期53-57,共5页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金(10573019)
将极限学习机引入卫星钟差预报,对比Sigmoidal、Sine和Hardlim三种激励函数对预报精度的影响,并与传统灰色系统模型和径向基函数神经网络进行比较。结果表明,极限学习机的预报精度优于另外两种模型,其学习速度也快于径向基函数神经网络...
关键词：极限学习机 激励函数 径向基函数神经网络 卫星钟差 钟差预报 
径向基函数神经网络在卫星钟差预报中的应用被引量：4
《全球定位系统》2013年第2期12-18,共7页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金(批准号:10573019)
卫星钟差预报在全球卫星导航系统(GNSS)中起着重要作用。将径向基函数(RBF)神经网络应用于卫星钟差预报中。为避免网络过学习状态的发生,充分利用有限的训练样本数据,采用交叉验证法(CV)训练网络。以GPS为例进行短期(24h)预报实验,并与...
关键词：径向基函数神经网络 卫星钟差 钟差预报 交叉验证 
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