江苏省自然科学基金(BK20130867)

作品数：22被引量：57H指数：4
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相关作者：干宗良刘峰霍智勇崔子冠陈昌红更多>>
相关机构：南京邮电大学南京大学江苏科技大学更多>>
相关期刊：《西安电子科技大学学报》《计算机技术与发展》《现代电子技术》《数据采集与处理》更多>>
相关主题：卷积神经网络滤波卷积网络测地更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
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一种门控卷积生成对抗网络的图像修复算法被引量：8
《西安电子科技大学学报》2022年第1期216-224,共9页高杰 霍智勇 
国家自然科学基金(61471201);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867)。
生成对抗网络图像修复算法在填充任意掩码区域时会经常出现错误,原因是其在进行卷积运算时将所有输入像素都视为有效像素。针对该问题,提出一种门控卷积生成对抗网络的图像修复算法,利用门控卷积替换网络残差块中的传统卷积,以有效地学...
关键词：图像修复 门控卷积 深度学习 生成对抗网络 
基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像分割算法研究被引量：2
《生物医学工程学杂志》2019年第5期763-768,776,共7页霍智勇 杜帅煜 陈钊 戴伟达 
国家自然科学基金(61471201);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867)
针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法。该算法基于三维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并...
关键词：三维卷积神经网络 密集连接块 核磁共振成像 脑胶质瘤分割 
基于层级聚类回归模型的人脸超分辨率重建算法
《计算机科学》2019年第8期298-302,共5页王淑云 干宗良 刘峰 
国家自然科学基金(60802021,61172118,61271240,61471201);江苏省高校自然科学重点研究项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省高校自然科学研究(12KJB510019)资助
人脸超分辨率重建是指从一幅低分辨率人脸图像重建出相应的高分辨率图像的过程。大部分的人脸超分辨率重建算法都假设输入图像是对齐且不含噪声的。当输入的人脸图像为非对齐时,超分辨率重建的性能将降低。为此,提出一种基于学习的层级...
关键词：超分辨率 人脸超分辨率 回归 层级 欧氏距离 
Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强被引量：10
《计算机科学》2019年第8期327-331,共5页潘卫琼 涂娟娟 干宗良 刘峰 
国家自然科学基金(60802021,61172118,61271240,6147120);江苏省高校自然科学重点研究项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510019)资助
在夜间采集到的图像由于受强灯光的影响,对比度较大,白天采集到的背光图像也是如此。对比度增强算法是常用的获得良好对比度图像的方法,但是这往往会造成亮区域过度增强的现象。为了解决对比度较大的这部分图像过度增强的问题,提出了一...
关键词：反射分量估计 对数图像处理减法(LIPS) 最小可觉差 标准偏差最大化 
室内场景的布局估计与目标区域提取算法
《计算机工程》2018年第8期257-262,267,共7页吴晓秋 霍智勇 
国家自然科学基金(61471201;61501260);江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省"六大人才高峰"项目(2014-DZXX-008)
现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分...
关键词：深度信息 特征融合 室内场景 布局估计 图像分割 目标提取 
多孔全卷积网络的语义分割算法研究被引量：3
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2018年第4期96-102,共7页戴伟达 霍智勇 严邓涛 陈钊 
国家自然科学基金(61471201);江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省"六大人才高峰"(2014-DZXX-008);南京邮电大学"1311人才计划"资助项目
全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)中由于连续的最大池化和下采样操作造成特征分辨率急剧降低,使最终上采样恢复的特征图失去对图像的细节敏感性。文中采用多孔卷积替代全卷积网络中的标准卷积,从而使得卷积网络在计算特征...
关键词：卷积神经网络 语义分割 最大池化 感受野 多孔卷积 
基于全连接神经网络和边缘感知视差传播的立体匹配算法研究被引量：3
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2018年第3期83-88,共6页严邓涛 霍智勇 戴伟达 陈钊 
国家自然科学基金(61471201);江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省"六大人才高峰"项目(2014-DZXX-008);南京邮电大学"1311人才计划"资助项目
提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播(Edge-aware Disparity Propagation,EDP)的立体匹配算法。首先通过全连接网络获得初始的匹配代价,并利用胜者为王(Winner Takes All,WTA)算法生成初始视差图;然后进行一致性检测,对不一...
关键词：立体匹配 全连接神经网络 视差传播 测地距滤波 边缘感知 亚像素增强 
一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法
《数据采集与处理》2017年第6期1187-1197,共11页王翔 干宗良 陈昌红 刘峰 
国家自然科学基金(60802021;61172118;61271240)资助项目;江苏省高校自然科学重点研究项目(13KJA510004)资助项目;江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867)资助项目;江苏省高校自然科学研究(12KJB510019)资助项目
提出一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法,包括彩色通道联合去噪和彩色通道融合去噪两个步骤:在彩色通道联合去噪步骤,采用经典的彩色图像非局部均值去噪算法对噪声彩色图像去噪,得到预去噪图像作为彩色通道融合去噪步...
关键词：彩色图像去噪 非局部均值 彩色通道相关性 迭代算法 
基于多种边缘暗示和尺度修正的RGB-D图像层次分割被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第5期34-40,共7页董怡 霍智勇 
国家自然科学基金(61071166;61172118;61071091;61471201);江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省"六大人才高峰"(2014-DZXX-008);南京邮电大学"1311人才计划"资助项目
针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯...
关键词：引导滤波 边缘暗示 边缘检测 图像分割 尺度修正 
基于稳态匹配概率的光照鲁棒立体匹配算法的研究被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第4期44-51,共8页李爱琴 霍智勇 
国家自然科学基金(61071166;61172118;61071091;61471201);江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867);江苏省"六大人才高峰"(2014-DZXX-008);南京邮电大学"1311人才计划"资助项目
针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census...
关键词：立体匹配 光照鲁棒 视差图 稳态匹配概率 census变换 同态滤波 
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