国家自然科学基金(61071006)

作品数：21被引量：110H指数：7
导出分析报告
相关作者：徐卫明殷晓冬郑义东陈惠荣陈跃更多>>
相关机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院海军大连舰艇学院大连海事大学中国人民解放军海军海洋测绘研究所更多>>
相关期刊：《中国航海》《地理空间信息》《海洋测绘》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
相关主题：激光雷达EGM2008模型信号降噪降噪方法经验模态分解更多>>
相关领域：天文地球交通运输工程电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
全波形激光雷达改进的降噪方法
《测绘通报》2023年第3期5-9,共5页石志远 徐卫明 孟浩 
国家自然科学基金(61071006,41871295)。
在全波形激光雷达信号从发射到接收的过程中,针对受传播介质、扫测距离、物体性质等因素影响产生噪声的问题,本文提出了一种基于经验模态分解、排序熵和小波阈值的降噪改进方法。首先对波形信号进行经验模态分解或本征模态函数(IMF),计...
关键词：全波形激光雷达 信号降噪 经验模态分解 排序熵 小波阈值 
多因子激光雷达点云分区精简算法被引量：2
《测绘通报》2022年第12期97-101,共5页石志远 徐卫明 
国家自然科学基金(61071006,41871295)。
激光雷达点云密度较大时会导致数据冗余,对点云数据的计算、存储及显示造成困难。本文针对激光雷达地形扫描点云的精简问题,提出了一种多因子分区点云精简方法。首先在改进点云组织方式的基础上,使用变异系数定权法并综合4种传统的点云...
关键词：激光雷达点云 精简算法 特征因子 改进的八叉树 变异系数赋权法 
基于经验模态分解和小波阈值的自适应降噪方法被引量：12
《海洋测绘》2021年第6期54-57,72,共5页石志远 徐卫明 周波 孟浩 
国家自然科学基金(61071006)。
针对全波形三维激光测绘雷达(LiDAR)在数字地形测量中如何降低背景噪声问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和小波阈值的自适应降噪方法。在扫测的地形信号经EMD分解后,计算内蕴模式函数(IMF)与经过2/3阶重构的扫测信号之间的互相关函...
关键词：信号降噪 全波形激光雷达 经验模态分解 小波阈值 噪声自适应 
全球导航卫星系统时间精度分析被引量：1
《测绘与空间地理信息》2021年第11期17-19,共3页董洲洋 朱兆涵 徐健 
国家自然科学基金项目(61071006)资助。
全球导航卫星系统具有独立的时间参考系统,即GNSS时间,并溯源至UTC时间。GNSS时间精度参数不仅影响定位和授时的精度,也影响不同GNSS系统之间时间偏差的计算和预报,进而对GNSS系统的互操作性产生影响。本文对GNSS时间标度的产生和维持...
关键词：全球导航卫星系统 时间标度 时间偏差 校正 精度 
基于深度学习的GPS水准拟合方法被引量：7
《测绘科学》2021年第4期57-62,共6页董洲洋 徐卫明 庄昊 孟浩 
国家自然科学基金项目(61071006)。
针对数学拟合法在进行全球定位系统(GPS)水准拟合时,因受自身模型限制,导致GPS水准拟合精度不高的问题,该文提出了一种基于EGM2008模型和深度学习的GPS水准拟合法。首先使用深度学习中的分段线性整流函数(ReLU)作为神经元激活函数加快...
关键词：EGM2008模型 GPS水准拟合 “移去-恢复”法 深度学习 
基于四叉树的多波束水深数据快速检索方法被引量：4
《海洋测绘》2020年第6期25-28,33,共5页孟浩 徐卫明 刘天阳 
国家自然科学基金(61071006)。
针对水下地形测量仿真器中的多波束测深结果仿真环节中,对海量已知水深点云数据进行处理时存在的检索效率低、内存占用大的问题,设计了一种基于四叉树的数据处理方案。以四叉树数据结构并采用序列化方式存储索引文件,提高点云数据的检...
关键词：水深测量 水下地形测量仿真 多波束测深系统 数据检索 四叉树 
基于EGM2008模型的山地地区水准拟合研究被引量：7
《地理空间信息》2020年第11期34-36,I0001,共4页董洲洋 徐卫明 庄昊 孟浩 
国家自然科学基金资助项目(61071006)。
随着地球重力场模型精度和分辨率的不断提高,但在高差较大的山地地区的水准拟合精度不高。基于此,提出了一种基于EGM2008模型和多面函数的“移去-恢复”水准拟合方法;并以河南省某山地高差较大地区为例进行了计算。结果表明,该方法拟合...
关键词：EGM2008模型 多面函数 水准拟合 “移去-恢复”法 
深度学习的BP神经网络在GNSS水准拟合中的应用被引量：8
《海洋测绘》2019年第5期26-29,共4页董洲洋 徐卫明 庄昊 邱广闻 
国家自然科学基金(61071006)
针对误差逆向传播 BP ( back propagation)神经网络在 GNSS 水准拟合中存在梯度消失、陷于局部最小点的问题,通过使用深度学习中的分段线性整流函数Relu( rectified linear units)作为神经元激活函数,自适应矩估计Adam ( adaptive momen...
关键词：深度学习 GNSS 水准拟合 BP 神经网络 Relu 函数 ADAM 算法 
一种多波束声速剖面反演与海底地形校正技术被引量：6
《武汉大学学报（信息科学版）》2019年第4期525-531,600,共8页马凯 徐卫明 许坚 董洲洋 
国家自然科学基金(61071006)~~
为了解决在多波束测深中声速剖面代表性误差会造成平坦海底地形凹凸变形的问题,提出了一种基于海底观测值的声速剖面反演与海底地形改正技术。该技术利用波束入射角以及单程回波时间信息,建立波束位移与误差声剖的函数关系,采用间接平差...
关键词：多波束测深 声速剖面反演 海底地形校正 间接平差 
一种适用于海量多波束测深数据的中值滤波算法被引量：2
《海洋测绘》2015年第3期39-42,共4页葛健 刘天阳 徐卫明 
国家自然科学基金(61071006);中国博士后科学研究基金(22012T50871);海军大连舰艇学院科研发展基金
针对CUBE算法中的数据中值滤波排序问题,设计了一种基于堆结构的中值滤波算法。这种方法以初始滤波窗口中间数据为支点,把滤波序列划分为2个堆,进而把查找滤波窗口中间位置数据转化为在两个堆中进行排序并输出根节点的操作。实验结果表...
关键词：多波束测深 中值滤波 堆结构 排序算法 CUBE 数据处理 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部