国家教育部博士点基金(102063720090013)

作品数：10被引量：62H指数：5
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基于时空约束和稀疏表示分类的目标跟踪算法被引量：2
《控制与决策》2013年第9期1355-1360,共6页匡金骏 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金项目(60974090);教育部博士点基金项目(102063720090013);中央高校基本科研业务费项目(GDJXS10170010)
针对经典稀疏分类目标跟踪算法中目标模板和目标基的建模及更新方式效率低,跟踪性能不可靠等问题,提出一种新的目标跟踪算法,解释了时空约束原理,目标基、背景基、时序特征池的创建方法以及选择与抛弃两种基更新机制;该算法采用时序循...
关键词：目标跟踪 时空约束 稀疏表示分类 标准对冲 
多重分形的振动信号故障特征提取方法被引量：20
《数据采集与处理》2013年第1期34-40,共7页李兆飞 柴毅 李华锋 
国家自然科学基金(60974090)资助项目;教育部博士点基金(102063720090013)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS10172205)资助项目
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态...
关键词：振动信号 广义维数均值 奇异谱 滚动轴承 故障特征提取 多重分形 
结合标准对冲与核函数稀疏分类的目标跟踪被引量：7
《光学精密工程》2012年第11期2540-2547,共8页匡金骏 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金资助项目(No.60974090);国家教育部博士点基金资助项目(No.102063720090013);中央高校基本科研业务费资助项目(No.GDJXS10170010)
针对经典稀疏分类目标跟踪算法在噪声,遮挡等恶劣环境下精度不高的问题,提出了一种新的目标跟踪算法。该算法在标准对冲框架下结合了核函数稀疏分类方法以及自适应字典更新方法,能够较好地适应类间相似度较高与目标外形变化较大等恶劣...
关键词：目标跟踪 核函数稀疏分类 自适应字典更新 标准对冲 
基于奇异值分解及形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法被引量：5
《计算机应用研究》2012年第4期1314-1317,共4页李兆飞 柴毅 李华锋 
国家自然科学基金资助项目(60974090);国家教育部博士点基金资助项目(102063720090013);中央高校基本科研业务费科研专项项目(CDJXS10172205)
针对滚动轴承振动信号故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种基于奇异值分解和形态滤波的振动信号故障特征提取方法。该方法利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号自身特征的关系,选择轨迹矩阵中主要反...
关键词：奇异值分解 形态滤波 滚动轴承 振动信号 故障特征提取 
基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法被引量：7
《控制与决策》2012年第3期355-361,共7页李华锋 柴毅 张晓阳 
国家自然科学基金项目(60974090);教育部博士点基金项目(102063720090013);中央高校基本科研业务费基金项目(CDJXS10172205)
针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷,提出一种基于提升静态小波变换(LSWT)多尺度积的多聚焦图像融合算法,并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念.在融合低频子带系数和各高频子带系数时,分别提出了...
关键词：图像融合 提升静态小波变换 局部可见度 视觉特性对比度 
一种基于极点配置稳定的新型局部递归神经网络被引量：3
《自动化学报》2012年第2期183-196,共14页孙健 柴毅 李华锋 朱智勤 
2011国家自然科学基金(60974090);国家教育部博士点基金(102063720090013);中央高校基本科研业务费(GDJXS10170010)资助~~
针对局部全局前馈递归动态神经网络的稳定性问题提出了一种新的采用极点配置稳定方法的局部递归全局前馈(Locally recurrent global forward,LRGF)神经网络.由于动态神经元的极点有存在于实轴上和一对共轭复数极点两种情况为了避免神经...
关键词：动态神经网络 局部递归全局前馈神经网络 极点配置 稳定性投影 
提升静态小波域内多聚焦图像融合算法被引量：7
《光电工程》2011年第3期131-137,144,共8页李华锋 柴毅 张晓阳 
国家自然科学基金(60974090);教育部博士点基金(102063720090013);中央高校基本科研业务费项目资助(CDJXS10172205)
针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法。该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-l...
关键词：图像融合 提升静态小波 多尺度积 拉普拉斯能量和 
采用动态协调的混杂分布式预测控制方法被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2010年第12期103-108,共6页魏善碧 胡友强 柴毅 丁宝苍 
国家自然科学基金资助项目(60974090);教育部博士点基金资助项目(102063720090013);重庆大学'211工程'三期创新人才培养计划建设项目(S-09108)
针对多智能体复杂协调控制问题,提出基于动态协调规则的分布式预测控制。将避碰约束处理为基于方位的混杂规则,并在代价函数中引入布尔函数项。为适应复杂时变的工况,在每个采样时刻,根据各智能体的位置关系及其与目标的相对距离,设计...
关键词：分布式预测控制 多智能体协调 动态协调规则 布尔函数 
提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法被引量：8
《光电工程》2010年第12期67-74,共8页郭茂耘 李华锋 柴毅 
国家自然科学基金项目(60974090);教育部博士点基金项目(102063720090013);中央高校基本科研业务费资助(CDJXS10172205)
提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低...
关键词：图像融合 提升静态小波 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和 
基于KPCA-LSSVM的公路软基路堤沉降预测被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2010年第6期78-82,共5页成传亮 王淑娟 罗德超 
教育部博士点基金资助项目(102063720090013)
针对公路软基路堤沉降发生过程中多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,利用KPCA先将非线性数据投影到高维空间使其映射呈线性关系,应用PCA提取出映射数据的线性特征信息,间接实现去除原始数据噪声,以降低样本的维数,然后再利用最...
关键词：软基路堤 沉降 核主元分析 最小二乘支持向量机 
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