国家自然科学基金(60803052)

作品数：5被引量：59H指数：3
导出分析报告
相关作者：吴春国周春光黄翰蔡昭权李红更多>>
相关机构：吉林大学华南理工大学惠州学院教育部更多>>
相关期刊：《电子学报》《地域研究与开发》《计算机工程》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
相关主题：粒子群优化算法自适应变异群体智能高速公路中原城市群更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于元分析的差异表达基因识别被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2012年第5期1262-1266,共5页吴佳楠 周春光 刘桂霞 沈薇 郑明 周柚 
国家自然科学基金项目(60873146,60803052,60973092,60903097);吉林省科技发展青年研究项目(201201139,20090116,20101589);吉林大学研究生创新基金项目(20111062)
针对传统差异表达基因识别方法不能处理异质性数据集以及分析结果偏差较大的问题,提出了一个基于元分析及标准差过滤技术的差异表达基因识别算法标准差排序分析(RS-DM)。对来自于不同实验平台的数据进行整合分析,过滤掉伪差异表达基因PD...
关键词：计算机应用 生物信息学 元分析 差异表达基因识别 基因芯片数据 标准差 
中原城市群高速公路通达性及空间格局变化研究被引量：18
《地域研究与开发》2011年第1期55-58,共4页李红 李晓燕 吴春国 
国家自然科学基金青年基金资助项目(60803052,40801208);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070183055);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903173)
基于中原城市群2000,2003,2006,2009年高速公路网络建设情况,分别构建4个年份高速公路拓扑网络分析图和最短路径矩阵,对中原城市群高速公路10年来网络发育程度进行动态分析和空间格局变化的研究。结果表明:2000—2009年中原城市群高速...
关键词：高速公路 通达性 空间格局 中原城市群 
基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2010年第4期658-661,共4页郭新辰 吴希 陈书坤 吴春国 
国家自然科学基金(批准号:60803052);吉林省科技发展计划项目(批准号:20080172);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(批准号:200903172);东北电力大学博士科研启动基金(批准号:bsjxm-200911)
提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法.先将积分区间离散化为点集,并代入积分方程得到方程组,再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数,将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题.利用PSO算法求解残差平方...
关键词：径向基神经网络 粒子群优化 积分方程 
自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法被引量：14
《电子学报》2010年第7期1621-1625,共5页杨滨 杨晓伟 黄岚 梁艳春 周春光 吴春国 
国家自然科学基金(No.60803052,No.10872077);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA04Z114,No.2009AA02Z307);欧盟项目(No.155776-EM-1-2009-1-IT-ERAMUNDUS-ECW-L12);吉林省科技发展计划(No.20080172,No.20080708,No.20070703);吉林大学“985”与“211”项目;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(No.20093172,No.200810026)
基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟...
关键词：支持向量机 自适应 迭代 回归 最小二乘 
自适应变异综合学习粒子群优化算法被引量：21
《计算机工程》2009年第7期170-171,202,共3页蔡昭权 黄翰 
国家自然科学基金资助项目(60803052)
针对以往粒子群优化算法多样性差且易局部收敛的不足,提出改进综合学习粒子群优化(CLPSO)算法的最小方差优先自适应变异策略,设计自适应变异综合粒子群优化(CLPSO-M)算法。多个标准测试问题的对比实验数据表明,CLPSO-M算法比CLPSO算法...
关键词：群体智能 粒子群优化算法 综合学习 最小方差优先 自适应变异 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部