国家自然科学基金(70272032)

作品数：40被引量：178H指数：7
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相关期刊：《机械科学与技术》《化工自动化及仪表》《新型建筑材料》《航空制造技术》更多>>
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基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究
《计量学报》2009年第1期42-48,共7页吴德会 
国家自然科学基金（70272032）;江西省教育厅科技项目（2007328）
提出了一种利用支持向量回归机（SVR）对函数链接型神经网络（FLANN）进行构造的新方法，并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比，发现两者具有相同的问题形式，因此，在适当的参数条件下可通过SVR对FLANN...
关键词：计量学 函数链接型神经网络 支持向量回归机 传感器 补偿 辨识 
LS-SVM的非线性特征提取新方法及与PCA的关系研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2008年第7期1296-1300,共5页吴德会 
国家自然科学基金项目(70272032,70672096)资助
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性特征提取新方法.先将线性特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法中相同的形式;再根据SVM思想,将数据集由输入空间映射到高维特征空间,进而通过核技巧实现非线性特征提取.在理论上证明了所...
关键词：最小二乘支持向量机 主成分分析 回归算法 特征提取 近红外光谱 
基于LS-SVM的特征提取及在凝点软测量中的应用被引量：5
《系统仿真学报》2008年第4期917-920,925,共5页吴德会 
国家自然科学基金(70272032);江西省教育厅科技项目(2007328)资助
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法的特征提取新方法,并将其成功应用于柴油凝点近红外(NIR)光谱软测量建模。在该方法中,将特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法相同的形式,这样就能通过LS-SVM求取最优的特征投影向量。...
关键词：特征提取 主元分析 最小二乘支持向量机 软测量 
利用SVR的非线性动态系统Wiener模型补偿
《小型微型计算机系统》2008年第3期552-556,共5页吴德会 
国家自然科学基金项目(70272032)资助;江西省教育厅科技项目(2007-328)资助
提出一种新的利用支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统维纳(Wiener)模型补偿方法.首先,将非线性动态系统用Wiener模型描述成线性动态子环节和非线性静态增益;再设计结构上与之对应的Wiener补偿器,并进一步将其变换为可用SVR辨识的线性...
关键词：非线性动态系统 支持向量回归机 维纳模型 补偿 
基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态系统辨识被引量：11
《计量学报》2008年第3期226-230,共5页吴德会 
国家自然科学基金(70272032)
讨论了一种基于最小二乘支持向量机的非线性动态传感器系统辨识方法,并给出了相应的推导过程和学习算法。首先,将传感器的非线性动态系统分解为静态非线性子环节和动态线性子环节串联——Hammerstein模型;然后,建立类似线性的中间模型,...
关键词：计量学 传感器 非线性动态系统 辨识 最小二乘支持向量机 
一种燃煤质量的综合预测方法被引量：3
《热力发电》2008年第1期26-30,49,共6页吴德会 
国家自然科学基金资助项目(70272032)
建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃煤发热量综合预测模型,并给出了建模步骤和具体算法。考虑到燃煤实际发热量与其工业分析组成(水分、灰分和挥发分)之间的关系,由初步预测子模型和误差修正子模型构成综...
关键词：燃煤质量 发热量 多元线性回归 最小二乘支持向量机 综合预测 预测模型 
基于SVM的粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性预测方法被引量：2
《中国港湾建设》2008年第1期5-7,38,共4页吴德会 
国家自然科学基金(70272032);江西省教育厅科技项目(2007328)资助
提出一种基于支持向量机（SVM）的粉煤灰混凝土氯离子渗透性新型智能预测模型，并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、用水量及粉煤灰掺入量4个因素对粉煤灰混凝土渗透性的影响。在此基础上，能利用有限的试验...
关键词：粉煤灰混凝土 渗透性 支持向揖机 预测 
基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法被引量：13
《系统仿真学报》2007年第14期3169-3171,3187,共4页吴德会 
国家自然科学基金项目(70272032)
讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型。对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型...
关键词：H模型 非线性动态系统辨识 支持向量机 回归算法 
一种有效提高控制图异常模式识别效果的方法被引量：1
《机械科学与技术》2007年第11期1475-1478,共4页吴德会 虞耀君 
国家自然科学基金项目(70272032)资助
提出了一种基于主元分析(PCA)的控制图特征提取方法,先用常规控制图提取生产过程数据集,再将其高维特征进行线性组合并向低维空间投影,从而降低了分类器的输入维数,提高特征的敏感性。用一个含有6种趋势的20维特征数据集进行测试,通过PC...
关键词：主元分析 控制图 特征提取 模式识别 
铣削加工粗糙度的智能预测方法被引量：10
《计算机集成制造系统》2007年第6期1137-1141,共5页吴德会 
国家自然科学基金资助项目(70272032)~~
提出了一种基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度智能预测方法。首先进行了铣削工艺参数对工件表面粗糙度影响的正交实验,再通过对主轴转速、进给速率和切削深度三因素,以及各因素之间交互三水平实验的数据分析,找出了铣削工艺...
关键词：表面粗糙度 最小二乘支持向量机 智能预测 铣削 正交实验 
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