河北省教育厅科研基金(2006143)

作品数：37被引量：176H指数：7
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相关作者：张忠平王爱杰陈丽萍林志杰刘欣媛更多>>
相关机构：燕山大学保定电力职业技术学院南京邮电大学河北科技师范学院更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《计算机应用》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：网格本体概念相似度频繁项集数据挖掘更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
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基于三元互关联后继树的Web日志挖掘被引量：1
《计算机应用与软件》2011年第10期50-54,共5页张忠平 高一博 
国家自然科学基金(60773100);河北省教育厅科研计划项目(2006143)
针对二元的互关联后继树模型进行改进,构造三元互关联后继树,并结合Web日志的特点,构造Web事务集的互关联后继树和增量更新模型,设计基于三元互关联后继树的频繁路径挖掘算法,挖掘Web日志中的频繁路径。通过实验证明了基于三元互关联后...
关键词：WEB日志挖掘 WEB事务 互关联后继树 频繁路径 
一种基于浓缩树结构的属性约简算法
《计算机应用与软件》2011年第8期76-79,共4页张忠平 林志杰 曹丽君 高宝江 裴玉芳 
国家自然科学基金(60773100);河北省教育厅科研计划项目(2006143)
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,以浓缩树结构存储区分矩阵中的非空数据项,对IReductBtree算法进行了一些改进。它是根据树结构特点结合特殊的启发式策略,删除树中结点,直到树空最后得到信息系统的一个约简。最后,通过一个实...
关键词：粗糙集 区分矩阵 属性约简 浓缩树 
基于滑动窗口的网格实体行为信任评估被引量：1
《计算机工程》2011年第8期124-126,共3页张忠平 王培 徐晓云 
国家自然科学基金资助项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
现有信任评估方法没有考虑行为历史信息记录的时间自衰减性,并存在一些恶意用户以少次数低价值访问换取高信任的情况。为此,在构造时间校正函数基础上,提出一种基于滑动窗口的网格实体行为信任评估方法,能准确计算出实体信任度,客观反...
关键词：网格实体行为 信任评估 时间校正函数 滑动窗口 
数值和名义属性混合数据空间上的轮廓体查询方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2011年第6期1157-1163,共7页张忠平 夏炎 李立宁 
国家自然科学基金项目(60773100)资助;河北省教育厅科研计划项目(2006143)资助
近年来,数值和名义属性混合数据空间上的轮廓查询仅局限在单个空间上进行,而实际应用中存在对不同子空间轮廓查询的需求.为此,本文结合IPO-tree Search半物化轮廓的方法,定义了半物化轮廓体的概念,提出通过共享子空间轮廓结果集及查询...
关键词：数值属性 名义属性 半物化轮廓体 SMS NNAS-tree 
基于KNN图的空间离群点挖掘算法被引量：3
《计算机工程》2011年第4期37-39,共3页张忠平 徐晓云 王培 
国家自然科学基金资助项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
空间数据集中离群数据与正常数据之间的非空间属性值相差较大。针对该情况,提出一种基于K-最邻近(KNN)图的空间离群点挖掘算法。该算法通过所有对象的K近邻关系构造KNN图,将相邻对象非空间属性值的差作为2个对象点间的边权值,利用裁边...
关键词：空间离群点 K-最邻近图 非空间属性值 
支持k近邻查询的X*树索引结构
《计算机工程与应用》2011年第5期123-125,174,共4页章德斌 曹丽君 梁永欣 张忠平 
国家自然科学基金No.60773100;河北省教育厅科研计划项目(No.2006143)~~
通过分析已有的索引结构在进行k近邻查询时效率上的不足,提出了适合进行k近邻查询的X*树索引结构,采用了新的结点分裂算法,同时不需要额外存储结点分裂的历史信息。实验结果表明它比X树的时间和空间性能更好,更适合k近邻查询的应用。
关键词：K近邻查询 高维索引结构 结点分裂 带权重叠率 
MLFI:新的最大长度频繁项集挖掘方法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第16期140-142,共3页张忠平 郭静 韩丽霞 
国家自然科学基金(No.60773100);河北省教育厅科研计划项目(No.2006143)~~
在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)结构的最大长度频繁项集挖掘方法——MLFI算法。该算法仅对初始的FP-tree实现遍历操作,从而完成...
关键词：数据挖掘 频繁项集 最大长度频繁项集 频繁模式树 
TRA:改进的SVM增量学习淘汰算法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第3期609-611,679,共4页张忠平 薛伟 王浩 
国家自然科学基金项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金项目(2006143)
介绍了支持向量机,报告了支持向量机增量学习算法的研究现状,分析了支持向量集在加入新样本后支持向量和非支持向量的转化情况。针对淘汰机制效率不高的问题,提出了一种改进的SVM增量学习淘汰算法——二次淘汰算法。该算法经过两次有效...
关键词：分类 支持向量机 KKT条件 增量学习 淘汰机制 
基于虚拟组织的校园网格服务发现机制
《计算机工程》2010年第1期1-3,共3页张忠平 韩丽霞 任大娟 郭静 
国家自然科学基金资助项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
为了有效定位校园网格中大量不同属性的动态服务,提出一种校园网格服务发现机制。以小世界模型为理论依据组建虚拟组织(VO),构建普通节点-域-VO的3层体系结构模型,基于该模型提出IS-Gossip算法。最上层在VO之间、中间层在VO内各域间分别...
关键词：校园网格 服务发现 虚拟组织 小世界模型 IS—Gossip算法 
基于事务树的最大频繁项集挖掘算法被引量：7
《计算机工程》2009年第15期97-99,120,共4页张忠平 郑为夷 
国家自然科学基金资助项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整...
关键词：最大频繁项集 TT-Apriori算法 事务树 向量内积 
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