教育部人文社会科学研究基金(08JC630041)

作品数：9被引量：19H指数：2
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相关作者：李小琳钟余左欣何湘东陈传明更多>>
相关机构：南京大学长春工业大学吉林大学更多>>
相关期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《南大商学评论》《中国科学技术大学学报》《中国科技信息》更多>>
相关主题：关联规则口语语料数据挖掘贝叶斯网络人口素质更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
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基于SVM修正的模糊时间序列模型在沪指预测中的应用被引量：6
《中国科学技术大学学报》2016年第3期238-246,共9页李小琳 孙玥 刘洋 
国家自然科学基金(60803055);教育部人文社会科学一般项目(08JC630041)资助
传统股票指数研究方法多停留在经验判断或简单的数据分析阶段,主要方法有基本面分析法、交易指标分析法等,这类分析方法或是对以往数据包含的信息使用效率比较低,或是对使用者的经验积累要求很高.近年来,数据挖掘方法在股市中已有很多...
关键词：模糊时间序列 SVM算法 股指预测 
社交网络情境下社交圈子对圈外关注者的影响因素的实证研究被引量：1
《南大商学评论》2013年第3期91-107,共17页魏吉勇 李小琳 张莹 
国家自然科学基金(项目批准号:60803055);教育部人文社会科学一般项目(项目批准号:08JC630041)资助
本研究以社交网络中的社交圈子为研究对象,以精细可能性模型(ELM)和弱关系理论为理论基础,探讨了圈子成员的专业性及圈内外成员的关系强度因素影响圈外人员对圈子信任的程度。此外,本文还探讨了涉入度在专业性和关系强度影响过程中的调...
关键词：圈子 专业性 关系强度 涉入度 
财务预警的指标筛选问题研究被引量：8
《统计与决策》2013年第18期145-147,共3页李小琳 葛金鑫 钟余 
国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学一般项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目;江苏省博士后科研资助计划;南京大学人才引进培养基金资助项目
文章对财务预警建模中的预警指标筛选问题进行系统性研究。整个预警建模过程分为两阶段,即基础模型阶段和指标筛选建模阶段。在第二阶段使用四种主流的预警指标筛选方法:T检验、VIF检验、逐步回归和主成分分析对预警指标进行筛选,然后...
关键词：财务预警 指标筛选 动态财务预警 逻辑回归 
长江地区人口科学文化素质预测与分析
《统计与决策》2011年第23期100-101,共2页何湘东 李小琳 
国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学研究项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目(20080441031);江苏省博士后科研资助计划项目(0801038C)
文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学...
关键词：人口决策 人口素质 科学文化 贝叶斯网络 
个人信用评估综述:方法总结及未来研究方向
《中国科技信息》2011年第19期126-126,共1页钟余 李小琳 
国家自然科学基金(60803055);教育部人文社会科学一般项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目(20080441031);江苏省博士后科研资助计划(0801038C);南京大学人才引进培养基金资助项目
个人信用评估是金融风险预测领域的重要应用之一。本文首先对信用评估的主流技术进行总结和分类;然后,详细介绍了新出现的方法—集成学习模型;最后对目前研究存在的问题进行了展望,重点提出处理不同违约类型、由data-driven转向domain-d...
关键词：信用评估 集成学习 动态行为评估 领域导向 
基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测
《统计与决策》2010年第18期41-43,共3页李小琳 陈传明 
国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学研究资助项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目(20080441031);江苏省博士后科研资助项目(0801038C)
文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供...
关键词：人口决策 人口素质 评价指标 贝叶斯网络 预测 
一种利用不可行解的贝叶斯网学习算被引量：1
《同济大学学报（自然科学版）》2010年第5期744-748,共5页李小琳 何湘东 陈传明 
国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学一般资助项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目(20080441031);江苏省博士后科研资助计划(0801038C);南京大学人才引进培养基金资助项目
现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶...
关键词：机器学习 贝叶斯网 结构学习 最小描述长度 进化计算 
基于数据挖掘的隐性知识显性化及其构建被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期77-81,共5页左欣 李小琳 连伟 王利民 
国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学研究项目(08JC630041);吉林省教育厅"十一五"社会科学研究项目(2007307);长春工业大学教育科研项目(200975)
通过对英语教师口语语料的分析,从母语使用、教师提问语和指令语等角度,运用关联规则探讨教师隐性知识显性化和学生隐性知识构建的认知过程,统计实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。
关键词：关联规则 隐性知识 口语语料 知识构建 
Apriori关联规则在教师课堂话语分析中的应用被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2009年第3期273-277,共5页左欣 张艳玲 李大伟 
国家自然科学基金资助项目(2007307);教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630041);吉林省教育厅"十一五"社会科学研究基金资助项目(2007307);长春工业大学软科学基金资助项目(2007208)
为在教学过程中提高学生认知和语言习得能力,运用关联规则的经典挖掘算法Apriori研究英语教师口语语料分布特点,建立教师提问语、指令语和母语使用之间的关联性,并结合Bloom的认知发展类型理论分析学习者思维变化能力与人的认知能力之...
关键词：数据挖掘 关联规则 认知发展类型理论 口语语料 
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