云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61272274)

国家自然科学基金(61272274): 作品数：12被引量：73H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：刘娟罗飞袁静萍卢笑邵鹏更多>>; 相关机构：武汉大学湖南大学国家电网公司首都医科大学附属北京世纪坛医院更多>>; 相关期刊：《计算机应用与软件》《生物物理学报》《现代肿瘤医学》《电子学报》更多>>; 相关主题：乳腺癌指代消解病理图像自然语言处理卷积神经网络更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法被引量：1: 《武汉大学学报（理学版）》2019年第5期434-440,共7页段慧芳刘娟; 国家自然科学基金(61272274); 显微镜下特定大小视野范围内的平均有丝分裂个数是乳腺癌分级的一个重要指标。传统的人工检测方法耗时费力,结果受病理医生主观因素影响大,容易出错。本文提出将密集卷积神经网络(DenseNet)与辅助特征相结合,构建预测模型,以实现有丝分...; 关键词：乳腺癌分级有丝分裂检测密集卷积神经网络代价敏感损失函数

基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类被引量：18: 《计算机应用与软件》2018年第7期237-242,共6页郑群花段慧芳沈尧刘娟袁静萍; 国家自然科学基金项目(61272274); 乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了...; 关键词：乳腺癌病理图像卷积神经网络图像分块多数投票算法迁移学习

A Novel Sparse Penalty for Singular Value Decomposition被引量：3: 《Chinese Journal of Electronics》2017年第2期306-312,共7页WANG Caihua LIU Juan MIN Wenwen QU Aiping; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61272274,No.60970063);the National Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20161249);the program for New Century Excellent Talents in Universities(No.NCET-10-0644); Singular value decomposition(SVD) is a tool widely used in data denoising,matrix approximation,recommendation system,text mining and computer vision.A ma jority of applications prefer sparse singular vectors to captur...; 关键词：Sparse controllable projection（SCP） Sparse singular value decomposition（SSVD） Sparse low rank matrix approximation（SLRMA）

一种联合文本和图像信息的行人检测方法被引量：12: 《电子学报》2017年第1期140-146,共7页周炫余刘娟卢笑邵鹏罗飞; 国家自然科学基金(No.61272274);国家自然科学基金青年项目(No.61402340);湖北省自然科学基金(No.2014CFB194); 针对纯视觉行人检测方法存在的误检、漏检率高,遮挡目标以及小尺度目标检测精度低等问题,提出一种联合文本和图像信息的行人检测方法.该方法首先利用图像分析的方法初步获取图像目标的候选框,其次通过文本分析的方法获取文本中有关图像...; 关键词：行人检测马尔科夫随机场文本-图像信息联合共指关系指代消解

基于测度优化Laplacian SVM的中文指代消解方法被引量：1: 《电子学报》2016年第12期3064-3072,共9页周炫余刘娟邵鹏卢笑罗飞; 国家自然科学基金(No.61272274);国家自然科学基金青年项目(No.61402340);湖北省自然科学基金(No.2014CFB194); 相比于传统的基于半监督学习的指代消解方法,Laplacian SVM(Support Vector Machine)能有效的挖掘已标注样本和未标注样本的相似性和关联性,更好的推导模型的分类边界.而传统Laplacian SVM采用欧式距离度量样本之间的距离,使得异类样本...; 关键词：测度优化 LAPLACIAN SVM 中文指代消解半监督学习自然语言处理

基于层次过滤模型的中文指代消解被引量：6: 《吉林大学学报（工学版）》2016年第4期1209-1215,共7页周炫余刘娟邵鹏罗飞刘洋; 国家自然科学基金项目(61272274);国家自然科学青年基金项目(61402340);湖北省自然科学青年基金项目(2014CFB194); 针对现有的中文指代消解研究大多采用二元分类模型,容易出现消解正确率低的特征覆盖消解正确率高的特征以致模型指代划分错误的问题,提出了一种改进的层次过滤模型用于中文指代消解。该模型结合中文语义知识,在原模型中加入语义匹配层,...; 关键词：人工智能层次过滤模型语义知识指代消解自然语言处理

基于苏木素-伊红组织病理图像的计算机辅助的乳腺癌预后被引量：5: 《生物医学工程学杂志》2016年第3期598-603,共6页陈佳梅(综述) 屈爱平(综述) 刘文楼(综述) 王林伟(综述) 袁静萍(综述) 刘娟(综述) 李雁(审校); 国家自然科学基金重点项目资助(81230031/H18);国家自然科学基金项目资助(61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划项目资助(鄂卫生计生发[2013]4号);高校新世纪优秀人才计划项目资助(NCET-10-0644);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015303020201); 定量分析苏木素-伊红(H&E)染色组织病理图像作为一个新兴领域得到越来越多的关注。本文综述了计算机辅助的图像分析方法在乳腺癌预后中的应用。首先简述了乳腺癌基于H&E组织病理图像的传统预后评估。然后概述了计算机辅助的预后评估,包...; 关键词：乳腺癌苏木素-伊红组织病理图像图像分析计算机辅助预后

中文指代消解模型的对比研究被引量：7: 《计算机科学》2016年第2期31-34,56,共5页周炫余刘娟罗飞刘洋颜晗; 国家自然科学基金(61272274);国家自然科学基金青年项目(61402340);湖北省自然科学基金青年项目(2014CFB194)资助; 指代消解的基本任务是把指向现实世界中相同实体的所有实体表达关联起来。与英文指代消解的研究相比,中文指代消解的研究相对较少,至今没有对现存的中文指代消解模型进行公平的测评和比较,主要原因是现存的中文指代消解模型在训练和测...; 关键词：人工智能指代消解模型指代消解自然语言处理

乳腺浸润性微乳头状癌临床病理分析被引量：4: 《现代肿瘤医学》2015年第12期1670-1673,共4页杨芳李雁; 国家自然科学基金重点项目(编号:81230031/H18);国家自然科学基金项目(编号:61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划(编号:2013[4]); 目的:探讨乳腺浸润性微乳头状癌(IMPC)的临床病理特征、诊断、鉴别诊断及预后。方法:回顾性分析7例乳腺IMPC患者的临床表现、组织病理特点、免疫组化结果,同时进行文献复习。结果:7例乳腺IMPC患者无特殊临床症状和体征。组织病理特点:I...; 关键词：浸润性微乳头状癌乳腺癌诊断预后

计算机图像分析挖掘乳腺癌病理预后新指标被引量：2: 《生物物理学报》2014年第7期517-530,486,共15页陈佳梅屈爱平王林伟袁静萍杨芳向清明 Ninu Maskey 杨桂芳刘娟李雁; 国家自然科学基金重点项目(81230031/H18);国家自然科学基金项目(61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划(鄂卫生计生发[2013]4号);高校新世纪优秀人才计划(NCET-10-0644);湖北省自然科学基金项目(2013CFB374)~~; 应用计算机辅助图像分析方法研究了230例乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma of the breast,IDC)的1 150张苏木素-伊红组织病理图像。用支持向量机模型分割上皮-间质,用标记点控制的分水岭算法分割细胞核,提取出730个形态学特...; 关键词：乳腺浸润性导管癌苏木素-伊红组织病理图像计算机辅助图像分析形态学特征预后

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