国家自然科学基金(51277080)

作品数:19被引量:175H指数:8
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相关作者:李开成许峰孟庆旭陈晓静王可更多>>
相关机构:华中科技大学湖北工业大学长江大学国网湖北省电力公司电力科学研究院更多>>
相关期刊:《电工技术学报》《电力系统保护与控制》《高电压技术》《电测与仪表》更多>>
相关主题:电能质量扰动识别强跟踪滤波器电能质量扰动电能质量扰动分类更多>>
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基于一维卷积神经网络多任务学习的电能质量扰动识别方法被引量:20
《电测与仪表》2022年第3期18-25,共8页王伟 李开成 许立武 王梦昊 陈西亚 
国家自然科学基金资助项目(51277080)。
传统电能质量识别需要先用信号处理技术提取信号特征,且已有的多分类和多标签分类建模方式没有很好地反映多重扰动和单扰动之间的标签关联性,使得复合扰动分类的鲁棒性和抗噪性能不理想。针对这些问题,提出了一种基于多任务学习的一维...
关键词:电能质量 扰动识别 深度学习 卷积神经网络 多任务学习 
基于深度前馈网络的电能质量复合扰动识别被引量:22
《电测与仪表》2020年第1期62-69,130,共9页许立武 李开成 肖贤贵 赵晨 尹家明 倪逸 
国家自然科学基金资助项目(51277080)
针对电能质量复合扰动识别中识别准确率不高和泛化性能较差的问题,提出基于深度前馈网络(Deep Feedforward Network,DFN)的扰动识别方法。先在少数重要频率点上对扰动信号作不完全S变换,从得到的时频矩阵中提取多种识别特征,构建和训练...
关键词:电能质量 扰动识别 深度学习 深度前馈网络 不完全S变换 
基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别被引量:36
《电力系统保护与控制》2019年第6期24-31,共8页许立武 李开成 罗奕 肖贤贵 张婵 蔡得龙 
国家自然科学基金项目资助(51277080)~~
针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩阵。再从时频矩阵中提取53种原始特征量,并基于梯度提升...
关键词:电能质量 扰动识别 梯度提升树 不完全S变换 特征选择 
基于改进人工鱼群算法的互感器Jiles-Atherton模型参数辨识被引量:5
《电测与仪表》2018年第23期60-66,共7页林国营 宋强 潘峰 肖厦颖 李开成 王凌云 
国家自然科学基金资助项目(51277080);广东电网有限责任公司电力科学研究院项目(GDKJXM00000011)
为开展仿真平台下的电磁式互感器特性研究,需要对试验互感器建立精确可靠的磁滞模型。Jiles-Atherton(J-A)模型广泛应用于互感器铁芯磁滞模型与仿真实验,其5个关键参数的辨识准确度直接影响J-A模型与试验互感器的拟合程度。提出一种基...
关键词:J-A模型 参数辨识 人工鱼群算法 模拟退火算法 
基于S-G滤波的电流互感器饱和检测被引量:2
《电测与仪表》2018年第6期76-81,共6页王凌云 李开成 肖厦颖 田肇光 孟庆旭 蔡德龙 
国家自然科学基金资助项目(51277080)
针对目前传统基于差分方程的电流互感器饱和检测方法易受噪声影响的问题,提出了一种基于SavitzkyGolay(S-G)滤波器的电流互感器饱和检测新方法。该方法将传统的差分方程和S-G滤波器相结合,可在信噪比较低的情况下准确检测出电流互感器...
关键词:电流互感器饱和 S-G滤波器 差分方程 PSCAD仿真 
基于稀疏分解的复合电能质量扰动分类被引量:11
《电测与仪表》2018年第1期14-20,33,共8页王凌云 李开成 肖厦颖 赵晨 孟庆旭 蔡德龙 
国家自然科学基金资助项目(51277080)
针对复合电能质量扰动分类问题,提出了一种基于稀疏分解的分类新方法。该方法通过构建正余弦字典、脉冲字典将电能质量扰动信号分解为近似部分和细节部分,并从中提取了8个特征量。将特征向量输入改进支持向量机中可实现30种复合扰动的...
关键词:电能质量 扰动分类 稀疏分解 支持向量机 
基于数字化计量体系的有限字长效应分析被引量:4
《电测与仪表》2017年第16期110-116,共7页王洪林 曹敏 李波 刘清蝉 林聪 李开成 
国家自然科学基金资助项目(51277080)
随着数字化变电站的迅猛发展,数字化电能计量将得到更广泛的应用。基于数字化计量体系下的有限字长效应会对测量结果产生误差,本文分别对A/D转换量化误差、滤波器系数量化误差和运算量化误差进行了探讨,并结合MATLAB综合分析了这些影响...
关键词:有限字长 模数转换 滤波器系数 运算误差 
一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法被引量:13
《电测与仪表》2017年第24期1-6,16,共7页肖厦颖 李开成 王凌云 孟庆旭 蔡得龙 罗奕 
国家自然科学基金资助项目(51277080)
非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对...
关键词:小波包变换 希尔伯特变换 谐波 电能质量 
基于Hanning自卷积窗和三谱线插值的谐波无功功率测量方法被引量:5
《电测与仪表》2017年第20期82-86,共5页刘清蝉 曹敏 李波 林聪 曾麟 李开成 
国家自然科学基金资助项目(51277080);云南电网有限责任公司电力科学研究院(D57000KK52140018)
本文提出一种基于Hanning自卷积窗和三谱线插值的谐波无功功率测量方法。根据Budeanu关于无功功率的定义,直接计算无功。计算所需要的谐波频率、幅值和相位则通过采用基于Hanning自卷积窗和三谱线插值的算法得到。Hanning自卷积窗可以...
关键词:Hanning自卷积窗 三谱线插值 无功功率 MATLAB 
一种实时电能质量扰动分类方法被引量:28
《电工技术学报》2017年第3期45-55,共11页陈晓静 李开成 肖剑 孟庆旭 蔡得龙 
国家自然科学基金(51277080);太阳能高效利用湖北省协同创新中心科研团队培育项目(HBSZD2014001)资助
针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因子矩阵克服了扩展卡尔曼滤波器的易发散的问题。强跟踪滤波器不仅可以检测扰动幅值而且还可以提供渐消因...
关键词:强跟踪滤波器 极限学习机 电能质量 渐消因子 扰动分类 
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