国家科技支撑计划(2006BAB14B05)

作品数：70被引量：595H指数：13
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相关机构：大连理工大学天津大学天津市水利局中华人民共和国水利部更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《信息与控制》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《资源科学》更多>>
相关主题：径向基函数神经网络回声状态网络风险分析径流洪水资源化更多>>
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基于改进差分进化算法的在线轨迹优化被引量：8
《控制与决策》2012年第2期247-251,共5页韩敏 王明慧 范剑超 
国家自然科学基金项目(61074096);国家863计划项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05)
首先提出一种基于混沌映射的差分进化算法,通过引入混沌映射的概念,在群体初始化和子代重构两个方面对经典差分进化算法进行改进,提高其寻优精度及稳定性,并通过对几个典型的Benchmark函数进行对比测试,验证该算法的全局收敛能力与稳定...
关键词：差分进化 混沌映射 轨迹优化 在线优化 板球系统 
蓄滞洪区洪水资源利用的风险效益分析被引量：10
《自然灾害学报》2011年第6期99-103,共5页冯平 毛慧慧 余萍 
国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05);天津市科技发展计划项目(OYFSYSF602400)
利用蓄滞洪区的现有洼淀拦蓄洪水,实现其洪水资源化是合理开发和有效利用水资源的重要途径。以天津市大黄堡洼蓄滞洪区为例,建立了蓄滞洪区洪灾风险的评价指标体系,提出了相对风险度的概念及其计算方法,并分析计算了大黄堡洼7种洪水资...
关键词：蓄滞洪区 洪水资源化 相对风险 损失 效益 
应用于地物识别的改进轮转森林算法
《中国图象图形学报》2011年第11期2024-2029,共6页韩敏 朱新荣 
国家自然科学基金项目(61074096);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05)
针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题。提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法。通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理...
关键词：混合算法 径向基函数神经网络 轮转森林 特征变换 
回声状态网络LM算法及混沌时间序列预测被引量：21
《控制与决策》2011年第10期1469-1472,1478,共5页韩敏 穆大芸 
国家自然科学基金项目(61074096);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05)
回声状态网络(ESN)学习算法中可能存在解的奇异问题,在时间序列预测时易导致病态解问题,且伴随着具有较大幅值的输出权值,尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时,ESN的解必为奇异的.鉴于此,考虑使用LM(Levenberg Marquardt)算法代替...
关键词：回声状态网络 储备池 LM算法 时间序列预测 
不平衡数据分类的混合算法被引量：19
《控制理论与应用》2011年第10期1485-1489,共5页韩敏 朱新荣 
国家自然科学基金资助项目(61074096);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家重点基础研究资助项目(2006CB403405)
针对传统分类算法处理不平衡数据时,小类的分类精度过低问题,提出一种径向基函数神经网络和随机森林集成的混合分类算法.在小类样本之间用随机插值方式平衡数据集的分布,利用受试者特征曲线在置信度为95%下的面积为标准去除冗余特征;之...
关键词：不平衡数据 随机森林 径向基函数神经网络 受试者特征曲线 
微粒群优化动态神经网络模型结构分析被引量：3
《控制理论与应用》2011年第9期1075-1081,共7页范剑超 韩敏 
国家自然科学基金资助项目(61074096);国家高技术研究发展计划"863"资助项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家重点基础研究发展计划"973"资助项目(2006CB403405)
微粒群算法由于进化机制中的随机不确定性,其稳定性很难进行分析,所以对微粒群的研究多是根据经验的实际优化模型求解.针对该问题,利用鲁棒不确定性理论,将算法分解为时不变和不确定时变的结构,减少原有参数固定的假设条件,从而对引入...
关键词：微粒群优化 动态神经网络 鲁棒不确定性 稳定性 
改进型平均移位柱状图估算概率密度并对互信息作相关分析被引量：6
《控制理论与应用》2011年第6期845-850,共6页韩敏 梁志平 
国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家高技术研究发展"863"计划资助项目(2007AA04Z158)
将平均移位柱状图(averaged shifted histogram,ASH)概率密度估计中二次型平滑权值与均匀权值进行结合,提出一种改进的概率密度估计方法:IASH(improved averaged shifted histogram).通过相应区间内样本数目的方差确定原平滑权值与均匀...
关键词：平均移位柱状图 互信息 相关性分析 时间序列预测 
基于反向标定合成数据的改进集成算法被引量：1
《电子与信息学报》2011年第6期1475-1480,共6页韩敏 朱新荣 
国家科技支撑计划(2006BAB14B05)资助课题
面对获得的数据量越来越多,需要处理的数据类型也不尽相同,因此就需要寻找一种具有较好泛化性能和较高分类精度的算法。该文提出一种通过借用反向扩充训练数据样本对输入数据类型的不敏感性和径向基函数网络模型快速学习的能力来进行集...
关键词：集成算法 径向基函数神经网络 反向扩充训练数据样本 投票法 ROC曲线 
基于信赖域Newton算法的ELM网络被引量：3
《控制与决策》2011年第5期757-760,共4页韩敏 王新迎 
国家自然科学基金项目(60674073);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05);国家973计划项目(2006CB403405)
针对极端学习机(ELM)网络伪逆输出权值计算方法的运算复杂度制约其训练速度问题,提出一种基于信赖域Newton算法的新型ELM网络(TRON-ELM),并采用信赖域Newton算法求解ELM网络的输出权值.该算法首先构造一个ELM网络代价函数的Newton方程,...
关键词：极端学习机 信赖域Newton法 共轭梯度法 回归 
基于Adaboost算法的回声状态网络预报器被引量：8
《控制理论与应用》2011年第4期601-604,共4页韩敏 穆大芸 
国家自然科学基金资助项目(60674073);国家高技术研究发展"863"计划资助项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05)
把单个回声状态网络(echo state network,ESN)的预测模型作改进,对整体ESN预测精度的提高是有限的.针对以上问题,本文考虑整体ESN.首先利用Adaboost算法提升单个ESN的泛化性能及预测精度,并且根据Adaboost算法的结果,建立一种ESN预报器(...
关键词：ESN Adaboost.RT算法 非线性时间序列 预测 
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