国家自然科学基金(60172016)

作品数：28被引量：269H指数：8
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相关作者：赵鹤鸣陈小平陈雪勤吕岗陶智更多>>
相关机构：苏州大学中国矿业大学西安交通大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《数据采集与处理》《西安交通大学学报》《通信学报》更多>>
相关主题：免疫算法谱减法语音增强神经网络遗传算法更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
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基于改进BP算法的英文字母识别被引量：6
《计算机工程与应用》2006年第23期149-151,207,共4页吴迪 赵鹤鸣 陶智 
国家自然科学基金资助项目(编号:60172016);苏州大学青年基金资助项目(编号:Q3108404)
提出了一种基于人工神经网络的英文字母识别方法。以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个英文字母识别系统,对大小写英文字母进行识别。实验结果表明,改进的BP算法降低了网络训练次数,有效地对由多种字体组成的英文大小写字母样...
关键词：BP算法 神经网络 英文字母识别 
基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第10期65-68,共4页张庆芳 赵鹤鸣 
国家自然科学基金资助项目(编号:60172016)
基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用。论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说...
关键词：说话人识别 与文本无关 快速搜索 改进的LBG算法 
听觉模型反演方法及其应用被引量：4
《声学学报》2005年第6期530-535,共6页赵鹤鸣 王永琦 陈雪勤 
国家自然科学基金(60172016)江苏省计算机信息处理重点实验室开放课题(KJS010021)资助项目
听觉模型已应用于语音信号处理的许多方面,并已取得了较好的结果。论文根据目前应用较为广泛的听觉模型,提出了模型中各部分的逆变换。首先通过对自相关图谱逆变换并经迭代运算重构相位信息恢复神经发放率,再经半波整流逆运算恢复负半...
关键词：听觉模型 反演方法 应用 语音信号处理 逆变换 信息恢复 迭代运算 半波整流 相关方程 
改进VQ算法在说话人识别中的应用
《苏州大学学报（工科版）》2005年第6期1-4,共4页张庆芳 赵鹤鸣 
国家自然科学基金项目(编号60172016)
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人...
关键词：说话人识别 与文本无关 LBG算法 自组织特征映射网络 
基于改进谱减算法的语音增强新方法被引量：18
《计算机工程与应用》2005年第35期42-43,51,共3页钱国青 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(编号:60172016)
针对基本谱减算法中关于噪声是零均值的高斯分布的假设,提出了一种改进谱减算法,从而打破了这个假设。实验表明这种改进谱减算法有效地提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声。
关键词：语音增强 谱减法 噪声抑制 
基于听觉掩蔽效应和Bark子波变换的语音增强被引量：39
《声学学报》2005年第4期367-372,共6页陶智 赵鹤鸣 龚呈卉 
国家自然科学基金(60172016)苏州大学青年基金(Q3108404)资助项目
提出了一种适用于低信噪比下的提高语音的听觉效果的语音增强方法。该方法在谱减法的基础上有两个特点:首先减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的;其次采用了与人耳听觉系统特性更为适应的Bark子波变换方法对增强前后的语音...
关键词：听觉掩蔽效应 Bark子波变换 语音增强 宽带噪声 谱减法 
基于联想记忆神经网络模型的BP算法被引量：5
《微电子学与计算机》2005年第5期151-154,158,共5页吴迪 赵鹤鸣 陶智 
国家自然科学基金资助(60172016);苏州大学青年基金资助(Q3108404)
提出一种改进神经网络BP算法的识别训练系统。实验结果表明,基于联想记忆神经网络模型的BP算法,大大降低样本可变系统的网络训练次数。该系统有效降低样本可变系统的网络训练时间,为BP算法应用于对实时性要求高的场合提供算法基础。
关键词：BP算法 神经网络 联想记忆 
基于谱减法的听觉模拟的语音增强被引量：5
《计算机工程与应用》2005年第4期57-59,104,共4页陶智 赵鹤鸣 龚呈卉 吴迪 
国家自然科学基金资助项目(编号:60172016);苏州大学青年基金资助项目(编号:Q3108404)
提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法。该算法以传统的谱减法为基础,所用减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的。对该算法进行了客观和主观测试,结果表明:相对于传统的谱减法,该算法能更好地抑制残留噪声和背景噪声,特...
关键词：听觉系统 掩蔽效应 语音增强 谱减法 
基于改进Kohonen网络训练算法的说话人识别系统
《信号处理》2005年第z1期200-203,共4页张庆芳 赵鹤鸣 苏秦 
本文受国家自然科学基金资助(项目编号60172016)
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训练算法,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别.经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高...
关键词：说话人识别 与文本无关 自组织特征映射(SOFM) 
基于声音定位和听觉掩蔽效应的语音分离研究被引量：16
《电子学报》2005年第1期158-160,共3页赵鹤鸣 葛良 陈雪勤 俞一彪 
国家自然科学基金 (No 60 1 72 0 1 6)
人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力 ,而双耳听觉特性有助于这种能力的加强 .据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法 .根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数 ,...
关键词：双耳时间差 双耳强度差 声音定位 语音分离 掩蔽效应 
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