江西省优势科技创新团队计划项目

作品数:73被引量:550H指数:13
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相关作者:陈昊杨世林雷晓燕冯育林孙文敬更多>>
相关机构:南昌航空大学华东交通大学江西中医药大学南昌大学更多>>
相关期刊:《花生学报》《失效分析与预防》《中国中药杂志》《应用科学学报》更多>>
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基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法被引量:1
《控制与决策》2022年第11期2808-2817,共10页覃灏 李军华 
国家自然科学基金项目(62066031,61866025,61866026);江西省自然科学基金项目(2018BAB202025);江西省优势科技创新团队计划项目(2018BCB24008);基于自适应参考点策略和降维技术的高维多目标进化优化研究项目(YC2020030)。
一般的高维多目标进化算法无法有效处理不同类型的Pareto前沿.针对这一情况,提出一种基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法(many-objective evolutionary algorithm based on population association strategy and enhan...
关键词:高维多目标进化算法 种群关联策略 强化解集准则 种群进化 角度与距离联合函数 
基于SOM聚类和自适应算子选择的高维多目标进化算法被引量:3
《电子学报》2022年第8期1959-1974,共16页钟沛龙 黎明 何超 陈昊 
国家自然科学基金(No.61772255,No.61866025,No.61866026,No.61961030);江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ170608);江西省优势科技创新团队计划项目(No.20181BCB24008);江西省自然科学基金(No.20181BAB202025,No.20202BAB204036);无损检测教育部重点实验室开放基金(No.EW201708505);江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2020-S520)。
在高维多目标进化算法中,通常利用重组算子产生优质子代来引导种群搜索,已有研究表明,利用相似个体进行重组可以提高子代个体质量.由于自组织映射(Self-Organizing Mapping,SOM)网络能够通过聚类的方式保持种群个体原有的拓扑逻辑关系...
关键词:高维多目标优化 自组织映射网络 聚类 自适应选择 进化算法 
基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题被引量:30
《控制与决策》2021年第9期2161-2169,共9页李国明 李军华 
国家自然科学基金项目(61440049,61866025,61866026);江西省自然科学基金项目(20181BAB202025);江西省优势科技创新团队计划项目(20181BCB24008)。
针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变,提出带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题.以配送车辆行驶路径为研究对象,建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型,并提出一种混合禁忌搜索...
关键词:随机需求 随机服务时间 机会约束规划 混合禁忌搜索算法 
基于运动优化语义分割的变分光流计算方法被引量:2
《模式识别与人工智能》2021年第7期631-645,共15页葛利跃 邓士心 龚洁 张聪炫 陈震 
国家重点研发计划项目(No.2020YFC2003800);国家自然科学基金项目(No.61866026,61772255,61866025);中国博士后科学基金项目(No.2019M650894);江西省自然科学基金重点项目(No.20202ACB214007);江西省优势科技创新团队计划项目(No.20165BCB19007);江西省科技创新杰出青年人才计划项目(No.20192BCB23011);航空科学基金项目(No.2018ZC56008)资助。
针对光照变化和大位移运动等复杂场景下图像序列变分光流计算的边缘模糊与过度分割问题,文中提出基于运动优化语义分割的变分光流计算方法.首先,根据图像局部区域的去均值归一化匹配模型,构建变分光流计算能量泛函.然后,利用去均值归一...
关键词:变分光流 运动优化 语义分割 去均值归一化互相关 边缘保护 
杂交鹅掌楸LhFB1基因启动子的克隆及活性分析
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2020年第6期52-61,共10页刘立盘 钟永达 杨爱红 李彦强 余发新 
国家自然科学基金项目(31260188);江西省优势科技创新团队计划项目(20161BCB24008);江西省科学院重点项目(2018-YZD2-16);江西省科学院博士基金项目(2016-YYB-01)。
【目的】研究杂交鹅掌楸LhFB1基因启动子(pLhFB1)的活性,为研究该基因功能及相关机制提供参考。【方法】利用染色体步移法(Genome Walking)克隆LhFB1基因上游5′侧翼调控区序列,利用生物信息学软件PlantCARE分析其包含的顺式作用调控元...
关键词:杂交鹅掌楸 pLhFB1启动子 转基因拟南芥 GUS染色 
非侵入式电力负荷多目标分解框架被引量:32
《电力系统保护与控制》2020年第6期100-107,共8页杨立余 陈昊 黎明 李凌 
国家自然科学基金资助(61772255,61866025,61866026);江西省自然科学基金资助(20181BAB202025);江西省优势科技创新团队计划项目资助(20181BCB24008);江西省研究生创新专项资金项目资助(YC2018017);无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)开放基金资助(EW201708505);江西省教育厅科学技术项目资助(GJJ170608)。
现有基于最优化的非侵入式负荷分解方法存在两个问题:使用一到两个特征对家庭负荷的分解效果差;而使用三个及以上特征作为用电设备辨识的目标函数难度高。提出非侵入式电力负荷多目标分解框架,解决传统方法利用特征数少、加权系数难确...
关键词:非侵入式负荷分解 多目标进化算法 特征提取 多特征 稳态特征 
基于IGD^+S指标的高维多目标进化算法被引量:3
《模式识别与人工智能》2019年第9期800-810,共11页黎明 段茹茹 陈昊 谢惠华 
国家自然科学基金项目(No.61866025,61772255,61440049);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金项目(No.ET201604246);江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2017-S327);江西省优势科技创新团队计划项目(No.20152BCB24004)资助~~
如何有效评价个体是处理高维多目标优化问题的关键.文中提出改进的反世代距离(IGD+S)指标,以反世代距离(IGD)指标为原型,融合修改的反世代距离(IGD+)指标的弱支配性,增加无贡献个体概念,可综合评价解集收敛性和多样性.将IGD+S指标嵌入...
关键词:高维多目标优化 环境选择 进化算法 
高温合金晶粒尺寸的超声评价方法及检测装置
《失效分析与预防》2019年第3期147-152,共6页董金龙 陈昊 陈曦 邬冠华 
国家自然科学基金(61772255);江西省创新驱动“5511”工程优势学科创新团队(20165BCB19007);江西省优势科技创新团队计划项目(20152BCB24004);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD201529004,EW201708505);江西省科技厅科技项目(20161BBG70047,20161BAB202038);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-16-8-23)
针对超声声速、衰减系数、非线性系数等特征参数表征GH4169晶粒尺寸存在检测误差较大的问题,以指数函数为映射函数,将多个超声特征参数归一化后融合构造出新的特征参数,建立以平均绝对误差最小为优化目标的优化问题,并结合遗传算法进行...
关键词:晶粒尺寸 GH4169 超声检测 多参数 超声检测装置 
基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法被引量:2
《模式识别与人工智能》2019年第4期326-335,共10页黄珊 黎明 陈昊 李军华 张聪炫 
国家自然科学基金项目(No.61772255,61866025,61866026);江西省自然科学基金项目(No.20181BAB202025);江西省优势科技创新团队计划项目(No.20181BCB24008);江西省创新驱动“5511”工程优势学科创新团队(No.20165BCB19007);江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ170608);江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2017-S327)资助~~
现有的径向布局可视化方法无法有效捕获高维数据的非线性结构。因此,文中提出基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法。利用近邻传播聚类算法和多目标聚类可视化评价指标对高维数据进行维度扩展,然后对扩展后的高维数据进行维度相...
关键词:类圆映射可视化 维度扩展 可视化聚类 高维数据 
基于雷达图与紫外-可见分光光度法建立鱼汤挥发性风味评价方法及其应用被引量:13
《食品安全质量检测学报》2019年第8期2103-2110,共8页李金林 王维亚 李鑫 万亮 黄丽 曾凯 涂宗财 
国家自然科学基金项目(31760445);国家现代农业产业技术体系专项(CARS-45);江西省优势科技创新团队计划项目(20171BCB24004)~~
目的建立感官评价与浓度评价相结合的鱼汤挥发性风味综合评价斱法,幵应用于鱼汤配料配斱研究。方法应用感官评分表、雷达图及紫外-可见分光光度法(ultraviolet-visible spectrophotometry, UV-Vis)等可视化手段将感官评价与浓度评价结...
关键词:风味评价 鱼汤 雷达图 紫外-可见分光光度法 感官评价 浓度评价 
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