教育部人文社会科学研究基金(12YJCZH074)

作品数：11被引量：77H指数：5
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相关作者：黄发良李超雄汪焱元昌安姚志强更多>>
相关机构：福建师范大学广西师范学院广西师范大学广西教育学院更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《小型微型计算机系统》《福建师范大学学报（自然科学版）》《控制与决策》更多>>
相关主题：聚类算法混合模型网络BBO聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘被引量：12
《电子学报》2016年第8期1887-1891,共5页黄发良 李超雄 元昌安 汪焱 姚志强 
国家自然科学基金(No.61370078;No.61363037);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.12YJCZH074);福建省教育厅科技项目(No.JA13077)
针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系...
关键词：情感分析 主题情感混合模型 LDA 
基于标签影响力的半同步社区发现算法被引量：6
《计算机应用》2016年第6期1573-1578,1587,共7页汪焱 黄发良 元昌安 
国家自然科学基金资助项目(61363037);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅A类项目(JA13077)~~
微博网络与社交网络等的交互式社会信息网络规模的快速增长对社区发现提出巨大挑战。标签传播算法(LPA)虽然在时间复杂度上具有很大的优势,但是其内在的多种随机策略使得算法稳定性不高。针对LPA的随机问题,提出了一种基于影响力的半同...
关键词：社区发现 标签传播法 半同步 节点影响力 振荡 
基于改进BBO的Web文本聚类算法
《福建师范大学学报（自然科学版）》2015年第6期18-23,117,共7页李超雄 黄发良 温肖谦 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074);福建省教育厅资助项目(JA13077)
针对生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)随机初始化以及轮盘迁移机制等不足,结合自组织神经网络算法(Self-Organizing Map,SOM),提出了一种用于Web文本聚类的改进BBO算法(Improved Biogeography-Based Optimization...
关键词：WEB文本聚类 生物地理优化算法 自组织神经网络 
基于自组织映射和生物地理优化的聚类算法
《福建师范大学学报（自然科学版）》2015年第5期29-35,124,共8页温肖谦 黄发良 李超雄 汪焱 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅资助项目(JA13077)
针对传统生物地理优化算法(bio-geographic optimization algorithm,BBO)的种群随机初始策略会降低聚类算法性能的问题,提出了一种基于自组织映射算法(self-organization feature map,SOM)和BBO的混合聚类算法(improved SOM and bio-geo...
关键词：BBO算法 聚类 SOM算法 优化 
基于动态主题情感混合模型的微博主题情感演化分析方法被引量：12
《计算机应用》2015年第10期2905-2910,共6页李超雄 黄发良 温肖谦 李璇 元昌安 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅A类项目(JA13077)
针对现有模型无法进行微博主题情感演化分析的问题,提出一种基于主题情感混合模型(TSCM)和情感周期性理论的主题情感演化模型——动态主题情感混合模型(DTSCM)。DTSCM通过捕获不同时间片中微博消息集的主题和情感,追踪不同时间片内主题...
关键词：主题情感演化 情感挖掘 微博 潜在狄利克雷分配 情感周期性 
基于混合生物地理学优化的聚类算法
《计算机系统应用》2015年第7期159-164,共6页温肖谦 黄发良 李超雄 汪焱 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074);福建省教育厅科技项目(JA13077)
聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)很难满足具有NP(Non-deterministic Polynomial)性质的复杂聚类问题需求,于是提出了一种基于混合生物...
关键词：生物地理学优化算法 局部优化 数据挖掘 聚类 
基于粗糙集的微博用户性别识别被引量：2
《计算机应用》2014年第8期2209-2211,共3页黄发良 熊金波 黄添强 刘西蒙 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅科技项目(JA13077)
针对微博消息往往会不同程度表现出性别倾向性的特点,从消息内容挖掘的角度出发提出了一种基于粗糙集的微博用户性别识别算法。设计了一种基于容差粗集的微博消息表示模型(TRSRM),有效地刻画微博消息的性别特征。实验结果表明,在1000个...
关键词：微博挖掘 性别识别 粗糙集 K近邻分类器 网络安全 
网络重叠社区发现的谱聚类集成算法被引量：7
《控制与决策》2014年第4期713-718,共6页黄发良 黄名选 元昌安 姚志强 
国家自然科学基金项目(61262028);教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074);福建省自然科学基金项目(2011J01339);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053235);科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放基金项目(GXSCIIP201212);福建师范大学优秀青年骨干教师培养基金项目(fjsdjk2012082);福建省教育厅科技项目(JA13077)
鉴于计算代价高昂的谱聚类无法满足海量网络社区发现的需求,提出一种用于网络重叠社区发现的谱聚类集成算法(SCEA).首先,利用高效的近似谱聚类(KASP)算法生成个体聚类集合;然后,引入个体聚类选择机制对个体聚类进行优选,并对优选后的个...
关键词：重叠社区发现 谱聚类 集成聚类 
基于多目标优化的网络社区发现方法被引量：31
《软件学报》2013年第9期2062-2077,共16页黄发良 张师超 朱晓峰 
国家自然科学基金(61170131,61263035);澳大利亚ARC(DP0985456);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011005);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329404);教育部人文社会科学研究青年基金(12YJCZH074);福建师范大学优秀青年骨干教师培养基金(fjsdjk2012082);科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放基金(GXSCIIP201212)
社区发现是复杂网络挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、蛋白质功能预测、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但是,现有的社区质量评判指标具有数据依赖性与耦合关联性,而且基于单一评判指标优化的网络社区发现算法有很大的局...
关键词：复杂网络 社区挖掘 多目标粒子群优化 
基于GA与PSO混合优化的Web文档聚类算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2013年第7期1531-1533,共3页黄发良 苏毅娟 
国家自然科学基金项目(61170131)资助;科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放基金项目(GXSCIIP201212)资助;教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074)资助;福建省教育厅科技项目(JB11037)资助;福建师范大学优秀青年骨干教师培养基金项目(fjsdjk2012082)资助
Web文档聚类是web数据挖掘的重要任务之一,针对Web文档向量空间的高维性与数据聚类问题的最优化性质,采用LDA对文档向量空间进行降维,提出运用混合优化算法GA_PSO在此低维空间进行寻优,来发现Web文档集的最优簇结构.通过在真实数据集20N...
关键词：遗传算法 粒子群优化 混合优化 WEB文档聚类 
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