全国教育科学规划课题(DBB010501)

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相关期刊：《计算机工程与应用》《江西师范大学学报（自然科学版）》《心理学探新》《心理学报》更多>>
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多题多做测验模型及其应用被引量：2
《心理学报》2007年第4期730-736,共7页丁树良 罗芬 戴海琦 朱玮 
国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);省教育厅科技项目;江西省自然科学基金(0411021);江西省分布计算工程技术研究中心开放课题基金资助项目
在IRT框架下,建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做(MAMI)测验模型。与Spray给出的一题多做(MASI)模型相比,MAMI不仅模型更加精致,而且扩展了适用范围,参数估计方法也不同,采用EM算法求取项目参数。MonteCarlo模拟结果显示,应...
关键词：多题多做模型 EM算法 参数估计精度. 
用修正的MDIE估计IRT中未知参数
《江西师范大学学报（自然科学版）》2006年第6期592-596,共5页丁树良 罗芬 
国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金;江西省自然科学基金(0411021);卫生部项目(JM20060070);江西师范大学青年成长基金资助项目
该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、...
关键词：极小判别信息估计 EM算法 人工数据 
IRT中最小化χ~2/EM参数估计方法被引量：4
《心理学报》2006年第3期453-460,共8页朱玮 丁树良 陈小攀 
国家自然科学基金(60263005);江西省自然科学基金(0411021);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);省教育厅科技项目;江西省分布计算工程技术研究中心的资助(江西师范大学)
对IRT的双参数Logistic模型(2PLM)中未知参数估计问题,给出了一个新的估计方法??最小化χ2/EM估计。新方法在充分考虑项目反应理论(IRT)与经典测量理论(CTT)之间的差异的前提下,从统计计算的角度改进了Berkson的最小化χ2估计,取消了Ber...
关键词：项目反应理论 参数估计 EM算法 
基于遗传算法的项目反应理论3PLM参数估计被引量：4
《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第6期475-477,共3页王祖俭 黄国兵 丁树良 
国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省自然科学基金(0411021);江西师范大学青年成长基金(1326)资助项目
对IRT中3PLM的参数估计问题,用传统的统计估计方法解决得并不令人满意,该文应用加速遗传算法解决这一问题,这一方法克服了传统参数估计算法中对迭代初值要求严格的缺点.蒙特卡洛模拟结果显示,新的估计方法提高了估计值对真值的恢复能力...
关键词：项目反应理论 遗传算法 参数估计 迭代 
按c-分层不定长CAT的研究被引量：11
《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第3期227-230,238,共5页王茜娟 丁树良 谭渊 
国家自然科学基金(602633005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省自然科学基金(0411021);江西省教育厅科技项目资助.
有文献研究按c-分层定长CAT,该文研究按c-分层不定长CAT.通过实验对比,得出按c-分层不定长CAT具有以下优越性:(1)能有效控制题目曝光度,考试具有较高的安全性;(2)考生测试项目的内容覆盖符合预设的内容域比例;(3)不定长方法比定长的方...
关键词：CAT 分层 综合评价指标 文献研究 实验对比 有效控制 测试项目 定长方法 曝光度 安全性 
IRT框架下的SQRT/EM参数估计方法及应用研究被引量：1
《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第3期231-234,共4页黄华彩 丁树良 罗芬 
国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金;江西省自然科学基金(0411021)资助项目.
在项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)框架下,根据统计检验方法,提出了一种新的参数估计方法———SQRT/EM方法.现以双参数Logistic模型为例进行了蒙特卡洛模拟研究,结果显示:SQRT/EM方法有以下3个优点:①参数估计结果与同类流行软件...
关键词：参数估计方法 EM 框架 LOGISTIC模型 IRT Response 应用 项目反应理论 统计检验方法 模拟研究 蒙特卡洛 修复能力 样本容量 反应模式 双参数 
GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究被引量：3
《心理学探新》2005年第2期57-60,共4页周明元 甘登文 丁树良 
国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金及江西省自然科学基金(0411021)资助
该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE...
关键词：参数估计 程序 模型 蒙特卡洛模拟 项目参数 EM算法 专业软件 应用价值 估计值 区分度 
基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用被引量：9
《江西师范大学学报（自然科学版）》2004年第6期485-488,共4页谭云兰 丁树良 辛锐铭 
国家自然科学基金 (6 0 2 6 30 0 5 );全国教育科学规划重点课题 (DBB0 1 0 5 0 1 );江西省自然科学基金 (0 4 1 1 0 2 1 )资助项目
该文对应用BP神经网络和降维法相结合在 0 - 1记分模式下估计项目参数和考生能力的方法作了概述 。
关键词：降维法 考生 IRT 实际 能力 记分 模式 参数估计 对应 
基于IRT模型参数的BP神经网络估计被引量：15
《计算机工程与应用》2004年第17期56-57,108,共3页谭云兰 丁树良 辛锐铭 冯慧君 
国家自然科学基金项目(编号:60263005);全国教育科学规划重点课题项目(编号:DBB010501)资助
该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估...
关键词：IRT 参数估计 BP神经网络 
项目反应理论中参数的双重两步迭代估计被引量：6
《江西师范大学学报（自然科学版）》2003年第3期216-221,共6页丁树良 罗芬 熊建华 万中英 
国家自然科学基金资助项目(60263005);并部分受全国教育科学规划重点课题(DBB010501);省教育厅社科基金资助.
将经验Logistic回归用于项目反应理论中两参数Logistic模型的参数估计,得到第j个项目的项目 ⌒-1 ⌒-1Xj)-1X′jYj,由于Xj含有未知的讨厌参数θ,我们结参数向量βj=(aj,λj)的两步估计β⌒⌒j=(X′jjj合上式的结果对θ进行再估计.从而...
关键词：项目反应理论 经验Logistic回归 参数估计 双重两步迭代估计 蒙特卡洛模拟 恢复能力 
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