云南省自然科学基金(2002F0011M)

作品数：7被引量：16H指数：2
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基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第21期57-60,共4页徐阿进 闫勇 刘惟一 
国家自然科学基金资助项目(编号:60263006);云南省自然科学基金资助项目(编号:2002F0011M);中科院智能信息处理开放实验室课题资助(编号:ⅡP2002-2)
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于...
关键词：条件事件代数 乘积空间条件事件代数 贝叶斯网 概率论 逻辑推理 
时间序列在基于不精确概率场景预测中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第26期200-203,207,共5页向宇 刘惟一 
国家自然科学基金(编号:60263003);云南省自然科学基金(编号:2002F0011M);科学院智能信息处理开放实验室课题(编号:IIP2002-2)资助
场景是对某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。该文运用不精确概率表示场景集的可信度,进而结合时间序列来校正场景的选择。
关键词：不精确概率 场景预测 时间序列 回归模型 
基于不精确概率的博弈场景预测被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第24期89-92,99,共5页向宇 刘惟一 
国家自然科学基金(编号:60263003);云南省自然科学基金(编号:2002F0011M);科学院智能信息处理开放实验室课题(编号:IIP2002-2)资助
场景就是某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。文章运用不精确概率来表示场景集的可信度,进而利用场景驱动力在期望π(ω)上的博弈现象来进行场景的选择。
关键词：不精确概率 场景预测 博弈 混合策略 
基于概率直方图的场景预测
《昆明理工大学学报（理工版）》2005年第5期61-64,共4页向宇 刘惟一 
国家自然科学基金(项目编号:60263003);云南省自然科学基金(项目编号:2002F0011M);科学院智能信息处理开放实验室课题资助(项目编号:IIP2002-2)
给出一种基于概率直方图来进行场景预测的方法,即用概率直方图描述场景发生的概率分布,进而通过计算不同概率区间内的均值向量来完成对场景的预测与分析.实践表明,该方法容易实现,具有很强的适应性,对避免确切信息的丢失也能起到较好的...
关键词：概率直方图 场景预测 智能信息处理 
基于信息论的Bayesian网络结构学习算法研究被引量：6
《计算机应用》2005年第1期1-3,10,共4页聂文广 刘惟一 杨运涛 杨明 
国家自然科学基金资助项目(60263003);云南省自然科学基金资助项目 (2002F0011M);科学院智能信息处理开发实验室课题(IIP2002-2)
Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对实体之间依赖关系提供了一种紧凑、直观、有效的图形表示。文中基于信息论中测试信息独立理论,对Bayesian...
关键词：BAYESIAN网络 结构学习 条件独立性 条件互信息 条件依赖度 
基于上下文的知识表示和推理——人工智能的观点被引量：7
《计算机科学》2005年第1期142-146,共5页林仙 刘惟一 
国家自然科学基金(60263006);云南省自然科学基金(2002F0011M);中科院智能信息处理开放实验室课题(Ⅱ P2002-2)
本文中,我们从知识表示和推理(KRR)的角度概括地阐述了上下文推理的概念和基本原理。首先阐述了上下文的概念;然后介绍了上下文推理的三种基本形式和上下文理论的两个基本原理,也就是局部性原理和一致性原理;接着讨论了上下文推理的形...
关键词：上下文 知识表示 推理 人工智能 形式化问题 
求解图型博弈的Nash均衡
《计算机工程与应用》2004年第26期62-65,111,共5页李劲 刘惟一 
国家自然科学基金(编号:60263006);中科院智能信息处理重点实验室开放课题(编号:IIP2002-2);云南省自然科学基金(编号:2002F0011M)
图型博弈是一种新的博弈表示方法。求解Nash均衡是图型博弈的核心问题。论文把求解图型博弈的Nash均衡看作是离散空间中的优化问题,给出了求解图型博弈ε-Nash均衡的迭代优化算法。另外,为加快算法的收敛速度,提出了一个获得高迭代效率...
关键词：图型博弈 ε-Nash均衡 迭代优化算法 
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