国家自然科学基金(50275050)

作品数：36被引量：960H指数：20
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基于Pro/E的电梯虚拟设计方法探讨被引量：1
《机电产品开发与创新》2009年第3期94-95,111,共3页孙晓龙 于德介 
国家自然科学基金资助(50275050)
分析了国内外电梯行业发展的现状,针对国内中小电梯企业生产现状,提出了电梯产品虚拟设计的方法。即在进行电梯设计时,充分发挥Pro/E的参数化建模功能,在虚拟环境下进行设计。经过实际应用,与传统方法相比不仅缩短了设计周期,大大降低...
关键词：电梯设计 虚拟样机技术 参数化建模 
基于小波变换与粗集理论的滚动轴承故障诊断被引量：12
《中国机械工程》2008年第15期1793-1795,1831,共4页张邦基 于德介 杨胜 
国家自然科学基金资助项目(50275050)
结合小波和粗集理论的优点,提出了一种基于小波变换和粗集理论的故障诊断规则获取方法并成功应用于滚动轴承的故障诊断。该方法提取小波变换能量特征时不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率,与传统的提取时域和频域参数方法相比,具有...
关键词：小波变换 能量特征 粗集理论 故障诊断 滚动轴承 
基于自适应AR谱与神经网络的汽车变速器轴承故障诊断被引量：3
《汽车工程》2008年第4期372-375,共4页蔡源春 周云山 张飞铁 刘金刚 邹乃威 
国家自然科学基金项目(50275050);高等学校博士点专项科研基金项目(20020532024)资助
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法。该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类。试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断。
关键词：变速器 轴承 故障诊断 自适应滤波 AR谱 神经网络 
支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用被引量：1
《汽车工程》2007年第10期923-927,共5页杨宇 于德介 程军圣 
国家自然科学基金(50275050);高等学校博士点专项科研基金(20020532024)资助
针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方...
关键词：汽车变速器轴承 故障诊断 支持向量机 特征能量法 
基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型被引量：3
《系统工程与电子技术》2007年第9期1589-1592,共4页程军圣 于德介 唐驾时 杨宇 
国家自然科学基金(50275050);湖南省自然科学基金(05JJ40079);中国博士后科学基金资助课题
提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF,对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,AR模型自回归参数的关联维数作为特征量神经网络识别转子系统的工作状态和故...
关键词：经验模态分解方法 自回归模型 关联维数 转子系统 故障诊断 神经网络 
基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法被引量：12
《系统工程理论与实践》2007年第5期152-157,共6页于德介 陈淼峰 程军圣 杨宇 
国家自然科学基金(50275050);湖南省自然科学基金(05JJ40079);中国博士后科学基金
提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法.该方法对转子系统的振动信号建立AR模型,以AR模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量,然后建立支持向量机分类器,进而判断转子系统的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,...
关键词：AR模型 支持向量机 故障诊断 转子系统 
关联维数和基于内禀模态函数的AR模型在滚动轴承故障诊断中的应用
《现代制造工程》2007年第5期5-7,89,共4页杨宇 于德介 程军圣 
国家自然科学基金资助项目(50275050);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40079);中国博士后科学基金资助项目
提出一种基于内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)、自回归(Auto-Regressive,AR)模型和关联维数的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干个IMF,然...
关键词：内禀模态函数 自回归模型 关联维数 滚动轴承 故障诊断 
一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法被引量：45
《中国电机工程学报》2006年第16期162-167,共6页于德介 陈淼峰 程军圣 杨宇 
国家自然科学基金项目(50275050)~~
转子系统故障诊断的关键是故障特征提取和状态识别,在故障特征提取中,采用自回归(AR)模型参数作为特征向量来分析系统的状态变化是十分有效的,但AR模型只适用于平稳信号的分析,而转子系统的振动信号表现出非平稳特征;同时在状态识别中,...
关键词：经验模态分解 自回归模型 支持向量机 故障诊断 转子系统 
一种基于支持向量机预测器模型的转子系统故障诊断方法被引量：5
《中国机械工程》2006年第7期696-699,共4页于德介 陈淼峰 程军圣 杨宇 
国家自然科学基金资助项目(50275050);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532024)
提出了一种基于支持向量机回归预测模型的转子系统故障诊断方法。分别对转子系统振动信号建立支持向量机回归预测模型,利用回归预测模型对振动测试信号进行预测,计算各支持向量机回归预测模型的预测信号与真实信号的误差并计算信噪比,...
关键词：回归 预测 支持向量机 故障珍断 转子系统 
基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：32
《航空动力学报》2006年第3期575-580,共6页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金资助(50275050);高等学校博士点专项科研基金资助(20020532024)
将支持向量机(Support V ectorM ach ine,简称SVM)、经验模态分解(Em p irica lM ode D ecom pos ition,简称EM D)方法和AR(A u to-R egress ive,简称AR)模型相结合应用于滚动轴承故障诊断中。该方法首先对滚动轴承振动信号进行经验模...
关键词：航空 航天推进系统 经验模态分解 AR模型 支持向量机 滚动轴承 故障诊断 
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