国家自然科学基金(40771163)

作品数：16被引量：108H指数：5
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相关作者：吉根林杨明姚瑶朱颖雯杨萍更多>>
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相关期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》《智能系统学报》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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基于闭合频繁Induced子树的GML文档结构聚类被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2009年第2期61-64,共4页苗建新 吉根林 朱颖雯 
国家自然科学基金(40771163)资助项目
提出了一种GML文档结构聚类新算法MCF-CLU.与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为...
关键词：闭合频繁Induced子树 GML结构聚类 聚类 
一种分布式隐私保护的密度聚类算法被引量：2
《智能系统学报》2009年第2期137-141,共5页吉根林 姚瑶 
国家自然科学基金资助项目(40771163)
对基于密度的分布式聚类算法DBDC进行改进,提出了一种基于密度的分布式隐私保护聚类算法DBPPDC.在由局部模型确定全局模型时,通过相关安全协议有效地保护了局部模型,同时不影响全局聚类.在利用全局模型更新局部模型时,通过改进算法、应...
关键词：隐私保护 分布式聚类 DBDC DBPPDC 
一种基于隐私保护的分布式聚类算法被引量：5
《计算机科学》2009年第3期100-102,105,共4页姚瑶 吉根林 
国家自然科学基金项目(40771163)资助
针对水平划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDK-Means,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中引入半可信第三方,应用安全多方技术保护本站点真实数据不被传送到其他站点,从而达到隐私保护的...
关键词：分布式聚类 隐私保护 安全多方计算 
基于关键词和摘要相关度的文献聚类研究被引量：4
《情报学报》2009年第2期220-224,共5页魏建香 苏新宁 
国家自然科学基金（40771163）;江苏省高校青蓝工程“优秀青年骨干教师”基金（2004~2008）资助项目。
现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的。本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法。首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文...
关键词：文献聚类 相似度 关键词 摘要 最大距离 
基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2008年第4期50-55,共6页朱颖雯 吉根林 
国家自然科学基金(40771163)资助项目
提出了一种基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类新算法TBCClustering.通过挖掘GML文档集合中的最大频繁Induced子树构造特征空间,并对特征空间进行优化;采用CLOPE聚类算法聚类GML文档,可自动生成最小支持度与聚类簇的个数,无需用...
关键词：GML结构聚类 最大频繁Induced子树 闭合频繁Induced子树 
面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法被引量：1
《南京师范大学学报（工程技术版）》2008年第4期99-102,共4页姚瑶 吉根林 
国家自然科学基金(40771163)资助项目
针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表...
关键词：分布式聚类 隐私保护 扰乱技术 
一种基于PSVM的多类分类方法
《计算机工程与应用》2008年第21期123-125,183,共4页曹蓉 杨明 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.40771163)
为克服传统支持向量机不能处理交叉数据分类问题,Mangasarian等人提出一种新的分类方法PSVM,该方法可有效解决交叉数据两分类问题,但用PSVM解决多分类问题还报道不多。为此,提出一种基于PSVM的多分类方法(M-PSVM),并探讨训练样本比例与...
关键词：SVM 分类 PSVM 
一种基于密度的分布式聚类算法被引量：11
《南京大学学报（自然科学版）》2008年第5期536-543,共8页郑苗苗 吉根林 
国家自然科学基金(40771163)
对基于密度的分布式聚类算法DBDC(density based distributed clustering)进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC*.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低...
关键词：聚类 分布式聚类 基于密度的聚类算法(DBSCAN) 分布式聚类算法(DBDC) 
垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简被引量：10
《控制与决策》2008年第10期1103-1108,共6页杨明 杨萍 
国家自然科学基金项目(40771163);江苏省自然科学基金项目(BK2005135);江苏省高校自然科学研究项目(05KJB5200665)
目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表,而有关分布式环境下的核求解和属性约简研究的报道不多,为此提出垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简算法.该算法在各局部站点并行求相应的条件信息熵,并通过传送部分等价类的策略,可有...
关键词：粗糙集 条件信息熵 全局属性核 局部属性核 近似约简 
一种面向单个正例的Fisher线性判别分类方法被引量：3
《南京师范大学学报（工程技术版）》2008年第3期61-65,共5页尹军梅 杨明 
国家自然科学基金(40771163)资助项目
提出了一种解决不平衡数据集中少数类只有一个样本的方法,找出单个正例在负类中的k个近邻,按照一定规则依次在单个正例和它的各个近邻的连线上产生合成样本,并把这些合成样本添加到原始的正类中,用加权F isher线性分类方法对新的数据集...
关键词：不平衡数据集 FISHER线性判别 过抽样 
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