山东省自然科学基金(ZR2010FM021)

作品数：29被引量：96H指数：6
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相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室天津海事局山东大学更多>>
相关期刊：《计算机工程》《计算机技术与发展》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》更多>>
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基于颜色和边缘方向的图像检索方法被引量：6
《数据采集与处理》2016年第3期577-583,共7页赵猛 张化祥 刘丽 
国家自然科学基金(61170145;61373081;61401260)资助项目;教育部博士点基金(20113704110001)资助项目;山东省自然科学基金(ZR2010FM021)资助项目;山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目
提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素...
关键词：基于内容的图像检索 HSV颜色空间 边缘方向检测 
基于支持向量机的不平衡样本集分类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期18-21,共4页魏亚利 刘丽 项雪琰 齐绪停 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划资助项目(2013GGX10125)
提出基于支持向量机的不平衡样本集分类算法,以支持向量机为基础,利用重采样技术及特征子空间等相关理论,通过分层抽样方法和重采样技术,分别对不平衡数据集的样本底层特征和样本数量进行平衡,在不同数据集上进行实验,实验表明该方法能...
关键词：支持向量机 分层抽样 重采样技术 不平衡数据分类 
基于关联属性主成分分析的SVM技术应用于Web Spam分类
《信息技术与信息化》2016年第4期65-69,共5页韩缤 计华 
基于特征建模优化及判别学习的web spam识别技术研究;国家自然科学基金(61170145);基于特征建模与优化的web垃圾页面识别技术研究;教育部博士点基金(20113704110001);Spam页面特征优化模型及非线性识别技术;山东省自然科学基金(ZR2010FM021)
垃圾网页(Web Spam)的大量存在严重降低了搜索引擎的检索效率。针对垃圾网页内容特征、链接特征的高维性及特征属性间的冗余性,本研究先对垃圾网页数据集中具有较高相关度的关联属性进行分组主成分分析(PCA),并选取最高贡献率的第一主...
关键词：垃圾网页 关联属性 主成分分析 支持向量机 
基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2016年第1期10-14,21,共6页梅清琳 张化祥 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划资助项目(2013GGX10125)
提出一种基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法。该方法在使用欧氏距离构造邻域图中,加入表征全局距离的全局因子和表示类别信息的函数项,全局因子可以使分布不均匀的样本变得平滑均匀,类别信息可以使同类样本点紧凑异类样本点疏离...
关键词：降维 邻域保持嵌入算法 全局距离 类别信息 邻域优化 
一种基于邻域粗糙集的多标记加权分类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期30-33,共4页马文 计华 
国家自然科学基金资助项目（61170145）;教育部高等学校博士点专项基金资助项目（20113704110001）;山东省自然科学基金资助项目（ZR2010FM021）;山东省科技攻关计划项目（2013GGX10125）.
多标记分类问题在文本分类、图像标注和基因功能组学习等领域都有很好的应用前景．考虑到多标记分类问题中的不确定性和相关性问题，引入了邻域粗糙集模型来构造一种新的框架MLRS．但该方法忽略了邻域中样例与测试样例之间的局部相关性...
关键词：多标记分类 邻域粗糙集 不确定性 K近邻 
一种基于特征选择优化的图像检索方法
《济南大学学报（自然科学版）》2015年第6期434-437,共4页曹倩 张化祥 
国家自然科学基金(61170145);山东省自然科学基金(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划(2013GGX10125)
鉴于主成分分析方法忽略特征向量不同维度的差异,提出一种特征选择优化方法,即改进的PCA特征降维方法。该方法赋予不同维度的特征向量不同的权重,客观反映图像的颜色分布和边缘特性。将该降维方法应用到图像检索中,降低了图像检索系统...
关键词：图像检索 小波变换 特征选择 主成分分析 
基于特征关联融合的图像检索方法被引量：2
《济南大学学报（自然科学版）》2015年第5期327-332,共6页刘润杰 张化祥 孔文杰 
国家自然科学基金(61170145;61373081;61401260);教育部博士点基金(20113704110001);山东省自然科学基金(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划(2013GGX10125)
鉴于单一特征检索效果的不足,提出基于颜色和纹理特征相互关联融合的图像检索新方法。利用非等间隔量化HSV颜色空间,提取图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征;对内容分布简单的检索图像,采用图像底层特征串行关联(FSC)方法...
关键词：CBIR 颜色特征 纹理特征 CCA 特征融合 
基于随机特征子空间及加权核函数的 SVM 算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期6-9,共4页魏亚利 刘丽 项雪琰 齐绪停 
国家自然科学基金资助项目（61170145,61373081）;教育部博士点基金资助项目（20113704110001）;山东省自然科学基金资助项目（ZR2010FM021）;山东省科技攻关计划项目（2013GGX10125）.
为克服 SVM 算法缺乏高效率和低准确率的问题，笔者对 SVM 算法进行改进。首先通过采用 ReliefF 算法得到各个特征权值，然后基于随机特征子空间方法，即每次都选取权值较大的几个特征，再从剩余特征中随机选取一定数量特征共同组成一...
关键词：支持向量机 RELIEFF 算法 随机特征子空间 加权核函数 
基于 KPCA 和 RST 的不平衡垃圾网页检测
《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期10-13,共4页项雪琰 高玲 魏亚利 
国家自然科学基金资助项目（61170145,61373081）;教育部博士点基金资助项目（20113704110001）;山东省自然科学基金资助项目（ZR2010FM021）;山东省科技攻关计划项目（2013GGX10125）.
垃圾网页检测具有重要的现实意义。笔者针对 Webspam 数据集特征维数较高且严重不平衡的特点，从两个方面综合处理数据集。首先利用核主成分分析（KPCA）进行特征提取，选择出最具代表性的特征，实现特征降维，再通过重构数据集（RST）...
关键词：垃圾网页检测 不平衡数据 KPCA 高斯核函数 重构数据集 
基于自适应权值的SVM集成学习方法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期20-23,共4页扈晓君 刘丽 孙斐斐 
教育部博士点基金资助项目（20113704110001）；山东省自然科学基金资助项目（ZR2010FM021）；山东省科技攻关计划及泰山学者基金资助项目（2013GGX10125）．
提出一种自适应权值的支持向量机集成学习方法。该方法以Bagging方法为基础，结合部分AdaBoost算法权值更新的思想，给各个子分类器赋予权值，同时结合支持向量机本身的特性，对训练数据进行选择，加大训练样本的差异性。相比较传统的Ba...
关键词：支持向量机 BAGGING算法 ADABOOST算法 集成学习 
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