广东省自然科学基金(8152840301000009)

作品数:11被引量:61H指数:6
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相关作者:解梅李文生邓春健姚琼吕燚更多>>
相关机构:电子科技大学空军工程大学中山学院四川大学更多>>
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基于局部区域稀疏编码的人脸检测被引量:10
《软件学报》2013年第11期2747-2757,共11页张抒 蔡勇 解梅 
国家自然科学基金(61271288);广东省自然科学基金(8152840301000009)
提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法.首先提取人脸局部区域作为训练样本;然后学习得到一个具有较强判别性的字典,字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系;接着,基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是...
关键词:人脸检测 稀疏编码 字典学习 部分模型 检测精度 召回率 
一种快速的动态手势学习和识别方法
《南京大学学报(自然科学版)》2012年第4期421-428,共8页李文生 解梅 邓春健 
广东省自然科学基金(8152840301000009)
针对动态手势识别中传统神经网络训练算法存在收敛速度慢、网络精度低等缺陷,提出一种自适应MIMO-Chebyshev神经网络(MIMO-CNN)算法实现动态手势学习和识别.以Chebyshev正交多项式作为隐含层神经元激励函数构造多输入、多输出三层前馈...
关键词:MIMO-Chebyshev神经网络 手势跟踪 手势学习 手势识别 
基于机器视觉的动态多点手势识别方法被引量:10
《计算机工程与设计》2012年第5期1988-1992,共5页李文生 解梅 邓春健 
广东省科技计划基金项目(2009B030803031);广东省自然基金项目(8152840301000009)
提出了一种高效的基于HSV颜色空间的多目标检测跟踪方法,实现通过摄像机实时检测跟踪多个指尖目标;定义了一套基于指尖运动轨迹的动态手势模型,并提出了动态手势识别方法:对于两点动态手势,通过BP神经网络进行手势学习和手势识别,而对...
关键词:机器视觉 指尖目标跟踪 BP神经网络 动态手势识别 人机交互 
基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别被引量:7
《计算机工程与科学》2012年第2期116-122,共7页李文生 解梅 邓春健 姚琼 
广东省自然基金项目资助项目(8152840301000009);广东省科技计划项目(2009B030803031)
为提高动态手势学习速度和识别准确率,本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹,提取手势特征向量作为神经网络的输入;以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前...
关键词:Hermite神经网络 权值直接确定 隐含结点数自适应确定 指尖跟踪 动态手势识别 
基于Laguerre正交基神经网络的动态手势识别被引量:4
《南京大学学报(自然科学版)》2011年第5期515-523,共9页李文生 解梅 姚琼 
广东省自然科学基金(8152840301000009);广东省科技计划(2009B030803031)
提出一种基于Laguerre正交基前向神经网络的动态手势识别方法.首先根据多项式逼近和矩阵理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐含层神经元激励函数的多输入、多输出三层前向神经网络模型,在网络权值迭代计算公式基础上推出一种基...
关键词:Laguerre正交基神经网络 权值直接确定 指尖跟踪 动态手势识别 
基于随机性检测的数字稳像算法评价方法
《计算机应用研究》2011年第9期3591-3594,共4页张跃飞 解梅 王红伟 
广东省自然科学基金资助项目(8152840301000009)
提出了一种基于随机性检测的数字稳像算法客观评价方法。该方法首先估计出数字稳像算法输出视频的全局运动向量;然后将估计结果编码为二进制序列;最后利用随机性检测的方法来检验此二进制序列的随机性,并且根据序列随机性的强弱程度来...
关键词:数字稳像 算法评价 图像位置信号 随机性检验 
基于AISG2.0的电调天线控制系统的设计与实现
《测控技术》2011年第7期32-36,共5页李文生 刘伟 吕燚 邓春健 
广东省科技计划基金资助资助项目(2008B010200032);广东省自然基金资助项目(8152840301000009)
电调天线控制系统主要用于对诸如RCU、TMA等电调天线设备的远程监控,AISG2.0协议是为实现天线设备及相关控制设备的兼容和互操作性而最新提出的天线接口标准。以实际项目为基础,从系统硬件结构、主从设备之间通信方式、软件体系结构、...
关键词:AISG协议 RET控制系统 电调天线控制单元 塔顶放大器 
基于多点手势识别的人机交互技术框架被引量:16
《计算机工程与设计》2011年第6期2129-2133,共5页李文生 解梅 邓春健 
广东省科技计划基金项目(2009B030803031);广东省自然基金项目(8152840301000009)
提出了一种基于机器视觉的多点手势识别方法及其人机交互技术框架。指尖跟踪和手势识别服务程序通过一个普通的摄像机捕获用户手的运动,对多个指尖目标进行实时检测和跟踪,在指尖跟踪结果基础上利用BP神经网络实现多点手势识别,并根据...
关键词:机器视觉 指尖跟踪 多点手势识别 人机交互 框架 
粒子群优化神经网络在动态手势识别中的应用被引量:7
《计算机工程与科学》2011年第5期74-79,共6页李文生 姚琼 邓春健 
广东省自然科学基金资助项目(8152840301000009);广东省科技计划资助项目(2009B030803031)
为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手势的特征向量作为神经网...
关键词:机器视觉 BP神经网络 动态手势识别 粒子群 
噪声条件下基于粒子群优化的数字稳像方法被引量:1
《计算机应用研究》2011年第2期759-762,共4页张跃飞 解梅 
广东省自然科学基金资助项目(8152840301000009)
当视频序列中同时存在随机噪声和随机晃动时,传统的数字稳像算法由于受到噪声干扰而无法有效消除视频序列中的随机晃动。为了稳定这种存在随机噪声的视频序列,提出了一种基于粒子群优化的数字稳像方法。首先,定义了衡量寻优结果适应度函...
关键词:数字稳像 粒子群优化 降噪 
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