国家自然科学基金(41364002)

作品数:50被引量:102H指数:5
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相关机构:昆明理工大学云南西双版纳安徽工程大学机电学院四川工程职业技术学院更多>>
相关期刊:《微电子学与计算机》《地球科学进展》《小型微型计算机系统》《通信技术》更多>>
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基于小波包分解的方差非线性均衡下的轴承故障特征提取被引量:3
《激光与光电子学进展》2022年第21期116-123,共8页郑志清 全海燕 钱俊兵 
国家自然科学基金(51965030,41364002,61861023);浅水水域水下探测机器人开发项目(6493-20150016)。
当轴承发生不同故障时,振动信号在不同频段的方差分布并不均衡。为了有效提取不同故障信号的特征,针对轴承故障信号小波包分解得到的频段分量,提出一种非线性均衡的方差均衡化方法,实现故障特征的更高区分度。实验中,基于凯斯西储大学...
关键词:傅里叶光学和信号处理 轴承 小波包 方差 非线性均衡 均衡化方差 
基于相对动态误差的轴承故障特征参数提取
《光电子.激光》2022年第10期1055-1066,共12页郑志清 全海燕 钱俊兵 
国家自然科学基金(41364002,61861023);浅水水域水下探测机器人开发(6493-20150016)资助项目
轴承故障信号中存在有关故障的异常信息,对维护机械安全有着重大意义。轴承故障信号经小波包分解之后,故障的异常信息主要体现在分解频段的动态误差上,而各个频段的动态误差一般由标准差能量熵和标准差均值来描述。为了凸显轴承故障的...
关键词:轴承 小波包 标准差 能量熵 均值 相对动态误差 
联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法被引量:3
《光电子.激光》2022年第4期373-382,共10页姜良伟 全海燕 钱俊兵 
国家自然科学基金(61861023,41364002)资助项目。
针对不同场景水下退化图像出现的颜色失真和低对比度等问题,提出了一种联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法。首先利用绿通道补偿红通道并通过区域红通道均值二次加强红通道,其次利用自适应平台直方图均衡扩展R、G、B3通道灰...
关键词:水下图像增强 红通道补偿 自适应平台直方图均衡 多尺度融合 灰度级扩展 
基于联盟区块链的高效性能优化中间件研究被引量:1
《数据通信》2022年第1期6-8,24,共4页刘应 范洪博 马首群 高志伟 
国家自然科学基金资助项目(41364002)。
区块链已成为现代甚至未来众多应用程序中最具吸引力的技术之一。目前Fabric是实现企业级区块链的开源联盟区块链,其性能的不足一直是区块链的瓶颈,其大规模数据运行的性能并不理想,本论文对区块链进行区块交易解析并设计了一种多链架构...
关键词:区块链 HASH取模 Merkle Tree 一致性验证 性能优化 
基于单形进化算法优化支持向量机的运动想象脑电分类研究被引量:8
《电子测量与仪器学报》2021年第9期157-163,共7页王清杰 全海燕 
国家自然科学基金(41364002)项目资助。
由于支持向量机(support vector machine,SVM)优化算法存在易陷入局部最优解、控制参数较多的问题,提出一种基于单形进化(surface⁃simplex swarm evolution,SSSE)算法优化的SVM并对运动想象(motor imagery,MI)脑电信号的分类进行了研究...
关键词:脑机接口 单形进化算法 脑电信号 支持向量机 
低信噪比下联合训练生成对抗网络的语音分离被引量:1
《计算机工程与科学》2021年第6期1088-1094,共7页王涛 全海燕 
国家自然科学基金(41364002)。
提升低信噪比下的分离语音质量是语音分离技术研究的重点,而大多数语音分离方法在低信噪比下仍只对目标说话人的语音进行特征训练。针对目前方法的不足,提出了一种基于联合训练生成对抗网络GAN的混合语音分离方法。为避免复杂的声学特...
关键词:低信噪比 GAN 联合训练 语音分离 
基于区块链的生鲜奶供应链可信追溯系统方案被引量:6
《电信科学》2021年第5期148-159,共12页刘应 范洪博 马首群 高志伟 刘锦江 
国家自然科学基金资助项目(No.41364002)。
生鲜奶是我国奶业发展的重要方向,溯源体系对整个生鲜奶行业的发展至关重要。时效性强、问题事后发现、受害者难以追踪、质检体系难以获得信任四大问题是生鲜奶行业区别于其他农产品行业的主要特征,传统农业领域溯源机制甚至基于区块链...
关键词:RMChain 区块链 生鲜奶 多方存储 准入机制 
改进的单形进化算法及在神经网络上的应用研究被引量:1
《小型微型计算机系统》2021年第2期320-325,共6页全海燕 易昭 郑蒙福 
国家自然科学基金项目(41364002)资助.
单形进化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution Algorithm,简称SSSE)是一种新型群体智能优化算法,该算法通过建立粒子的单形邻域搜索算子和多角色态搜索机制,具有很好地收敛效果.为了对该算法的性能进行进一步分析与讨论,同时,为了强...
关键词:单形进化 算法改进 多态平衡机制 RBF神经网络 参数优化 应用研究 
单形进化算法优化的SVM滚动轴承故障诊断被引量:4
《重庆大学学报》2021年第2期43-52,共10页郑蒙福 全海燕 
国家自然科学基金项目(41364002)。
由于支持向量机的参数优化算法存在控制参数多、易陷入局部最优解的问题,提出了一种单形进化算法优化的支持向量机滚动轴承故障诊断方法。首先,单形进化算法利用全随机的方式建立粒子的单形邻域搜索算子以减少算法控制参数,建立粒子多...
关键词:单形进化算法 支持向量机 参数优化 故障诊断 集总经验模态分解 
基于新进化优化BP学习算法的心音识别方法被引量:2
《吉林大学学报(理学版)》2020年第5期1195-1201,共7页袁倩影 全海燕 
国家自然科学基金(批准号:41364002).
为提高人工智能辅助诊断心音识别的准确率,根据心音信号的周期性特点,提出以快速主成分分析算法对心音信号降维和提取特征,同时基于单形进化算法,优化BP神经网络学习算法的输出与期望的误差函数,以改进BP神经网络的学习性能,实现对心音...
关键词:单形进化算法 快速主成分分析 BP神经网络 心音识别 
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