吉林省科技发展计划基金(20100506)

作品数：12被引量：102H指数：7
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相关机构：东北电力大学雅砻江流域水电开发有限公司吉林市职工大学更多>>
相关期刊：《动力工程学报》《组合机床与自动化加工技术》《东北电力大学学报》《振动．测试与诊断》更多>>
相关主题：故障诊断支持向量机汽轮机转子SVM混沌更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
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基于IEM-FA优化LSSVM的风机主轴轴承故障诊断研究被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2019年第1期90-93,共4页石志标 姜红阳 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
针对基本萤火虫算法(FA)易陷于局部最优值和搜索速度慢的问题,文章提出了一种改进的萤火虫算法(IEM-FA)。在种群迭代过程中加入振荡因子更新固定步长和细化扰动项,并利用IEMFA算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数。测试结果表明,IE...
关键词：最小二乘支持向量机 参数优化 萤火虫算法 故障诊断 
基于云PSO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究被引量：6
《热能动力工程》2018年第6期41-47,共7页石志标 陈长河 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划(20100506)~~
为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（...
关键词：支持向量机 云粒子群算法 补充总体平均经验模态分解 故障诊断 汽轮机转子 
基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障诊断被引量：13
《振动．测试与诊断》2018年第3期619-626,共8页石志标 葛春雪 
国家自然科学基金资助项目(51576036);吉林省科技发展计划资助项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌...
关键词：支持向量机 参数优化 混沌生物地理学优化算法 故障诊断 汽轮机转子 
基于云粒子群优化SVM的汽轮机转子故障诊断被引量：10
《汽轮机技术》2018年第3期201-204,207,共5页陈长河 石志标 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到...
关键词：支持向量机 云粒子群算法 故障诊断 汽轮机转子 
基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断被引量：18
《振动与冲击》2018年第5期79-84,113,共7页石志标 陈斐 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,...
关键词：IFOA RVM 汽轮机转子 故障诊断 
基于CEEMDAN与CBBO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究被引量：9
《热能动力工程》2018年第1期69-74,共6页石志标 葛春雪 曹丽华 赵军 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)~~
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率，提出了一种基于CEEMDAN（自适应噪声完备集合经验模态分解）和CBBO（混沌生物地理学优化算法）优化SVM（支持向量机）相结合的故障诊断方法。首先利用CEEMDAN对转子振动信号进行分解，提...
关键词：汽轮机转子 故障诊断 支持向量机 混沌生物地理学优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解 
基于EWT与排列熵的SVM汽轮机转子故障诊断被引量：4
《汽轮机技术》2017年第6期439-442,共4页石志标 陈斐 曹丽华 
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
针对汽轮机转子振动信号在强噪声下难以提取瞬态冲击的故障特征的问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)与排列熵相结合的特征提取方法。将转子故障振动信号进行经验小波变换,得到一系列本征模态函数(AM-FM),根据相关度原则选取故障信号...
关键词：经验小波变换 排列熵 支持向量机 转子 故障诊断 
液体管不同宽度微小缝隙泄漏数值模拟研究被引量：3
《东北电力大学学报》2017年第1期75-79,共5页石志标 孙宇 
吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了给声波检测的基础应用提供理论指导,以便提高声波法检测液体管道泄漏的准确性,应用Ansys软件进行了不同缝隙宽度的液体管道泄漏数值模拟,得到在入口压力一定的情况下,缝隙宽度发生变化时泄漏位置的流场和压力场变化,研究其对泄漏发...
关键词：液体管道 微小缝隙 数值模拟 
基于FOA-SVM的汽轮机振动故障诊断被引量：19
《振动与冲击》2014年第22期111-114,共4页石志标 苗莹 
吉林省科技发展计划项目(20100506)
为解决支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)的核函数参数及惩罚因子参数选取的盲目性,利用果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)对SVM中参数进行优化。提出基于FOA的SVM故障诊断算法,并对汽轮机故障实验数据进...
关键词：支持向量机 汽轮机 振动诊断 果蝇算法 
基于多特征融合的刀具磨损识别方法被引量：12
《振动．测试与诊断》2014年第3期576-584,597,共9页关山 石志标 刘炎 
吉林省科技发展计划资助项目(20100506);东北电力大学博士科研启动基金资助项目(BSJXM-201115)
针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vector machine,简称LS-SVM)相结合的刀具磨损状态监测方法。首先,分别采用经验模态分解法、双谱分析法以及...
关键词：刀具状态监测 多特征融合 核主元分析 最小二乘支持向量机 
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